¿Qué es la administración de bases de datos?

Las bases de datos son la base para los procesos empresariales, las aplicaciones y el acceso de los usuarios. Por lo tanto, las organizaciones deben adoptar un enfoque estratégico con respecto a los sistemas de bases de datos que han instalado. A continuación, compartimos las prácticas de administración de datos que lo ayudan a mantener la calidad de los datos, reducir los costos y garantizar una experiencia de usuario positiva.

Diseño con la escalabilidad en mente

Una base de datos escalable permite a las organizaciones mitigar el aumento del volumen de tráfico, lo que puede llevar los recursos informáticos existentes, como los procesadores y el almacenamiento de datos, al límite. Puede escalar una base de datos horizontal y verticalmente.

Escalado horizontal

El escalado horizontal implica agregar más clústeres de datos en lugar de dirigir el tráfico a una sola base de datos. Este método iguala el tráfico entrante y evita sobrecargar sistemas de bases de datos enteros. Las solicitudes entrantes se pueden redirigir al componente concreto que contiene datos, lo que permite una recuperación rápida de los datos. Para escalar una base de datos horizontalmente, puede implementar estos métodos:

• Partición de bases de datos, en la que una base de datos se particiona y distribuye en partes más pequeñas.
• Equilibrio de carga, un enfoque que distribuye el tráfico de red a los clústeres de bases de datos.
• Réplicas de lectura, que replican la base de datos principal y la envían a las aplicaciones que requieren acceso frecuente a datos específicos.

Escalado vertical

El escalado vertical es un enfoque que aumenta los recursos informáticos que utiliza la base de datos. Al igual que el escalado horizontal, permite que los sistemas de bases de datos funcionen de manera fiable cuando el tráfico aumenta. Sin embargo, el escalado vertical no implica cambiar el diseño de la base de datos.

Escalar verticalmente una base de datos física local es costoso porque las organizaciones deben invertir en servidores de bases de datos adicionales y aprovisionarlos en consecuencia. Para que el escalado vertical sea más sencillo y asequible, las organizaciones se basaron en bases de datos en la nube. Cuando usa bases de datos en la nube de AWS, puede:

• Implementar la base de datos sin aprovisionar la infraestructura del servidor.
• Ampliar la base de datos a la capacidad requerida.
• Pagar solo por los recursos informáticos utilizados.

Establecer estrategias de respaldo de datos

Cuando trabajan con bases de datos, las organizaciones son responsables de garantizar la integridad y disponibilidad de los datos y de minimizar los riesgos de seguridad de los datos. Una buena estrategia de copia de seguridad implica replicar los datos y almacenarlos de forma segura. Además, incluye medidas para restaurarlos rápidamente y evitar interrupciones operativas.

Con una estrategia eficaz de copia de seguridad de bases de datos, puede recuperarse rápidamente del tiempo de inactividad y garantizar la continuidad del negocio. Por ejemplo, si registra continuamente los cambios en la base de datos, puede recuperarlos hasta un punto anterior a que se modificaran o quedaran inutilizables. 

Las organizaciones de ciertos sectores están obligadas por ley a mantener copias de los datos históricos durante un período específico. La creación de una copia de seguridad de la base de datos también es útil si desea migrar el sistema de bases de datos de una infraestructura a otra. Estas tareas suelen implicar la consolidación de datos de varias fuentes, como bases de datos relacionales, y su restauración en la nueva configuración. Durante el proceso, la transformación posterior de los datos, aunque se lleve a cabo meticulosamente, aún puede provocar la inexactitud de los datos. En ese caso, puede deshacer los cambios con la copia de seguridad.

AWS Backup simplifica la copia de seguridad y la protección de datos en entornos híbridos y de nube. Automatiza la protección de datos, monitorea los activos de datos y proporciona capacidades de recuperación ante desastres, lo que le permite cumplir con las pautas de cumplimiento. A continuación, le indicamos cómo empezar a hacer copias de seguridad de sus bases de datos de AWS.

1. Regístrese en AWS e inicie su consola de AWS Backup.
2. Cree un plan de copias de seguridad y configure las políticas, los métodos, los informes y otros parámetros de respaldo.
3. Asigne las bases de datos de las que quiera hacer copias de seguridad, incluidos los volúmenes de Amazon Elastic Block Store (EBS), las bases de datos de Amazon Relational Database Service (RDS) y las tablas de Amazon DynamoDB
4. Inicie la copia de seguridad.
5. Supervise sus copias de seguridad y restáurelas si es necesario.

Implemente controles de acceso pormenorizados

Las organizaciones deben controlar quién tiene acceso a la información almacenada en sus bases de datos. Necesita autenticación y autorización en su mecanismo de control de acceso. La autenticación le permite verificar la identidad del usuario que solicita el acceso a la base de datos. Mientras tanto, la autorización indica si se debe conceder acceso al usuario en particular. Juntos, forman la base de los métodos de control de acceso que mantienen seguras las bases de datos modernas, como y

• El control de acceso basado en roles (RBAC) proporciona acceso a la base de datos según el principio de privilegio mínimo. Con este método, concede al usuario acceso solo a los datos necesarios que necesita en su rol.
• El control de acceso basado en atributos (ABAC) considera factores cambiantes como la hora, la ubicación y los requisitos de los usuarios antes de permitir el acceso a datos específicos.

Además de regular el acceso, las organizaciones deben monitorear y auditar continuamente las bases de datos para detectar intentos no autorizados y mejorar su resiliencia de seguridad.

AWS IAM le permite establecer barreras de protección de permisos que exigen un acceso detallado a las cargas de trabajo en la nube. Puede generar políticas con menos privilegios, revisar los permisos y establecer condiciones que limiten aún más el acceso. Wellola, un proveedor de plataformas para el cuidado de la salud, utiliza la IAM para garantizar una gobernanza y una protección estrictas de los datos al conceder a los desarrolladores acceso a sus características.

Supervise y refine el rendimiento

Los sistemas de bases de datos pueden experimentar una degradación del rendimiento y presentar cuellos de botella con el paso del tiempo. Si no se abordan, las aplicaciones y los servicios que dependen de las bases de datos se verán afectados negativamente. Para garantizar un acceso fiable a los datos almacenados, necesita formas de supervisar y refinar de forma continua el rendimiento de la base de datos. Por ejemplo, una base de datos puede experimentar problemas de control de simultaneidad, especialmente cuando varios usuarios trabajan con datos que cambian rápidamente. Esto puede provocar incoherencias en los datos.

El monitoreo convencional de las bases de datos depende en gran medida de las intervenciones manuales, que introducen un retraso entre la identificación de los problemas y la implementación de las medidas correctivas. Las bases de datos modernas se benefician de la supervisión automatizada del rendimiento, que acelera la resolución de problemas.

Cuando utiliza Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), tiene acceso a un panel que muestra automáticamente los indicadores clave de su base de datos. Por ejemplo, puede ver si la base de datos se está ejecutando, los recursos que consume y el estado de las réplicas de lectura. Además, puede integrar AWS RDS con otros servicios de AWS. Por ejemplo,.

• Amazon CloudWatch le permite supervisar las métricas de RDS integradas y activar alarmas para activar las acciones posteriores.
• Amazon EventBridge captura y dirige los eventos que indican cambios en el entorno de Amazon RDS a otros servicios de AWS.
• Amazon CloudTrail registra las llamadas a la API realizadas a RDS al acceder a la base de datos.

Establezca la consolidación de datos para el análisis

Cada base de datos de aplicaciones existe como un silo en su organización. Para obtener información útil a través del análisis, debe consolidar los datos de varias bases de datos. Por ejemplo, puede tener un grupo de bases de datos que almacenan una combinación de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados. Sin embargo, para analizarlos, es necesario extraer, transformar y cargar (ETL) los datos en un almacenamiento que admita modelos de datos más flexibles y estructuras de datos complejas.

La mejor manera de hacerlo es configurar canalizaciones de datos que conecten las bases de datos relevantes a un almacén de datos o lago de datos. De esta manera, puede transformar los datos transaccionales y operativos en formatos que las aplicaciones de inteligencia empresarial (BI) puedan analizar de manera eficaz.

Amazon Redshift es un almacén de datos en la nube que le ayuda a consolidar bases de datos sin necesidad de canalizaciones de datos complejas. Las características Zero-ETL automatizan la ingesta de datos de Amazon RDS, Amazon Aurora y Amazon DynamoDB, lo que le permite realizar análisis casi en tiempo real. Por ejemplo, cuando una aplicación de comercio electrónico almacena una transacción en su base de datos de lenguaje de consulta estructurado (SQL) alojada en AWS, los datos se transforman automáticamente y se envían a Amazon Redshift.