Publié le: Jun 21, 2023
Amazon SageMaker Feature Store prend désormais en charge le traitement des fonctionnalités, une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de transformer des données en fonctionnalités de machine learning. Avec ce lancement, il vous suffit de fournir une source de données et la fonction de transformation que vous souhaitez exécuter sur les données. SageMaker Feature Store se charge de traiter les données en fonctionnalités de machine learning.
Avec ce nouveau lancement, SageMaker Feature Store peut extraire les données de vos sources de données par lots ou de groupes de fonctionnalités existants, appliquer le code de transformation et ingérer des données dans un groupe de fonctionnalités que vous avez spécifié. Il gère le traitement des transformations d'entités ainsi que crée et gère des pipelines d'entités en arrière-plan. Il permet également de surveiller les pipelines et de suivre le lignage, ce qui permet aux équipes de mettre plus facilement en production leurs pipelines de fonctionnalités pour les applications ML. Vous pouvez suivre les exécutions planifiées de votre pipeline, visualiser le lignage pour retracer les entités jusqu'à leurs sources de données et afficher le code de traitement des fonctionnalités partagé, le tout dans un seul environnement dans Amazon SageMaker Studio.
Pour en savoir plus, consultez la documentation disponible ici. Pour commencer, accédez à SageMaker Studio depuis la console Amazon SageMaker.