Intégration facile

Amazon Augmenté (Amazon A2I) est intégré à Amazon Textract pour le traitement de document et à Amazon Rekognition pour la modération de contenu. Par conséquent, vous pouvez implémenter des flux de travaux de vérification humaine pour ces cas d'utilisation en quelques clics dans la console Amazon A2I ou avec quelques paramètres d'API. L'API Amazon A2I vous permet également d'intégrer les flux de travail dans des modèles personnalisés que vous avez créés avec Amazon SageMaker ou d'autres outils de machine learning. Pour en savoir plus, consultez le guide du développeur Amazon A2I.

Flexibilité de travailler avec des vérificateurs à l'intérieur et à l'extérieur de votre organisation

Amazon A2I prend en charge les choix multiples des relecteurs humains. Vous pouvez utiliser votre équipe privée de vérificateurs pour les travaux de vérification interne, notamment lors du traitement de données sensibles devant rester au sein de votre organisation. Si vous souhaitez utiliser un grand nombre de vérificateurs et que vos données ne contiennent pas de données confidentielles ou personnelles, vous avez accès à un effectif à la demande 24 h/24, 7 j/7, de plus de 500 000 contractants indépendants dans le monde entier via Amazon Mechanical Turk. Mechanical Turk est une place de marché de production participative qui relie vos travaux de vérification à une main-d'œuvre répartie pouvant effectuer ces tâches de manière virtuelle. Vous pouvez également utiliser un fournisseur de personnel tiers via AWS Marketplace. AWS a sélectionné ces fournisseurs pour offrir des analyses de haute qualité et suivre les processus de sécurité. AWS Marketplace fournit toutes les informations pertinentes, y compris les prix et les vérifications des clients, pour vous aider à choisir le meilleur fournisseur qui répond à vos besoins.

Instructions faciles pour les vérificateurs

Avec Amazon A2I, vous fournissez des instructions à des vérificateurs humains pour garantir la cohérence. Ces instructions détaillées sont à accessibles aux vérificateurs dans leur interface de vérification. Vous pouvez mettre à jour ces instructions à tout moment, ce qui permet d'ajouter plus d'informations aux tâches pour lesquelles les vérificateurs commettent souvent des erreurs, ou d'ajuster les instructions en fonction de l'évolution des besoins. Un exemple d'instruction est présenté ci-dessous.

Sample instruction
Sample instruction

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Flux de travail pour simplifier le processus de vérification humaine

Amazon A2I fournit des flux de travail intégrés qui envoient les prédictions aux vérificateurs et les guident pas à pas dans leurs tâches. Les conditions dans lesquelles les prédictions de flux de travaux sont destinées aux vérificateurs peuvent être un seuil de confiance ou un pourcentage d'échantillonnage aléatoire. Si vous spécifiez un seuil de confiance, le flux de travail route uniquement les prédictions qui se situent sous le seuil de contrôle humain. Vous pouvez ajuster ces seuils à tout moment pour trouver le juste équilibre entre précision et rentabilité. Par ailleurs, si vous spécifiez un pourcentage d'échantillonnage, le flux de travail route un échantillon aléatoire des prédictions pour une vérification humaine. Cela peut vous aider à mettre en place des audits de modèle pour contrôler régulièrement la précision du modèle. Les flux de travail fournissent également aux vérificateurs une interface Web comprenant toutes les instructions et les outils nécessaires pour effectuer leurs tâches. Amazon A2I fournit des flux de travail intégrés pour les cas d'utilisation de l'extraction de texte et de la modération d'image.

Vous pouvez également créer des flux de travail personnalisés en fournissant une fonction AWS Lambda que vous écrivez pour indiquer à Amazon A2I quand déclencher des vérifications, et une interface Web que vous créez à l'aide de l'un des 60 modèles HTML disponibles ou complètement. Pour en savoir plus sur les flux de travail, consultez le guide du développeur Amazon A2I.

Modération de contenu

L'image ci-dessous montre l'interface de vérification pour la modération du contenu avec un exemple de tâche pour identifier le contenu potentiellement dangereux ou inapproprié sur les images. L'interface vous permet de spécifier des instructions claires pour aider les vérificateurs à mener à bien leurs tâches.

Rekogniton sample task
Rekogniton sample task

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Extraction de formulaires 

L'image ci-dessous montre l'interface de vérification pour l'extraction de formulaire, ce qui vous permet d'extraire des paires clé-valeur à partir d'images de documents ou de formulaires en ligne. L'interface vous permet de spécifier des instructions claires pour aider les vérificateurs à mener à bien leurs tâches.

Textract sample task
Textract sample task

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Classification d'image

L'image ci-dessous montre une interface personnalisée par laquelle les vérificateurs sont invités à identifier le sport pratiqué sur l'image. L'interface vous permet de spécifier des instructions claires pour aider les vérificateurs à mener à bien leurs tâches.

Image classification sample task
Image classification sample task

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Améliorer les résultats avec plusieurs vérifications

Vous pouvez utiliser plusieurs employés dans les vérifications pour augmenter le niveau de confiance des résultats. Lorsque vous définissez un flux de travail Amazon A2I, vous pouvez spécifier le nombre d'employés par vérification. Amazon A2I route chaque vérification vers autant de vérificateurs.

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