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Détection de la demande basée sur l'IA : transformer la planification et les prévisions de la chaîne d'approvisionnement

Découvrez comment la technologie de détection de la demande pourrait apporter une évolution positive aux prévisions de la chaîne d'approvisionnement dans ce rapport de Kearney et AWS. Le potentiel de transformation de la technologie de détection de la demande basée sur l'IA redéfinit les processus de prévision et de planification de la chaîne d'approvisionnement.

Détection de la demande basée sur l'IA : transformer la planification et les prévisions de la chaîne d'approvisionnement

Leadership axé sur les données dans le cadre des « Conversations avec des dirigeants »


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    Détection de la demande basée sur l'IA : transformer la planification et les prévisions de la chaîne d'approvisionnement

    Découvrez comment la technologie de détection de la demande pourrait apporter une évolution positive aux prévisions de la chaîne d'approvisionnement dans ce rapport de Kearney et AWS.

    Découvrez comment la technologie de détection de la demande pourrait apporter une évolution positive aux prévisions de la chaîne d'approvisionnement dans ce rapport de Kearney et AWS. Le potentiel de transformation de la technologie de détection de la demande basée sur l'IA redéfinit les processus de prévision et de planification de la chaîne d'approvisionnement. Cette approche innovante s'appuie sur une multitude de données de la chaîne d'approvisionnement interne et du marché externe pour améliorer la précision des prévisions, même dans un contexte de volatilité continue des marchés.

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  • Article

    3 Ways Great Customer Service Can Help Grow Your Business (Trois raisons pour lesquelles un service client de qualité exceptionnelle peut vous aider à développer votre activité)

    Faites plus avec moins grâce aux communications proactives, au libre-service et aux données unifiées.

    Le ralentissement récent du marché nous a plongés dans l'incertitude, et nous cherchons désormais à faire plus avec moins. Les organisations modernes tirent parti du cloud pour satisfaire les clients et motiver les employés, le tout avec peu de ressources, mais utilisées de manière efficace. Aujourd'hui, c'est d'autant plus le cas pour le service clients.

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    Entretien avec Jack Berkowitz, responsable des données chez ADP

    Dans cette présentation, Jack Berkowitz, responsable des données chez ADP, aborde l'importance de l'exploitation des silos de données afin de partager et de comprendre les informations, tout en protégeant la confidentialité du client. Nous passerons ensuite à la vitesse supérieure pour révéler comment ADP évalue les données afin de savoir si une entreprise recherche véritablement la diversité, l'équité et l'inclusion. Nous terminerons par une section expliquant pourquoi le basculement vers le cloud a intégré le rythme et le cadre permettant de dynamiser l'entreprise.

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    Personnaliser le service client grâce au machine learning

    Par Chris Hennesey, responsable de la stratégie d'entreprise et de l'évangélisation chez AWS

    Fournissez des informations sur les clients et des objectifs métier améliorés.

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  • Podcast

    Science et technologie cloud

    Conversation avec Robyne Teslich, directrice informatique adjointe pour la transformation cloud au laboratoire national Lawrence Livermore

    Robyne Teslich, directrice informatique adjointe pour la transformation cloud au laboratoire national Lawrence Livermore, nous a rejoints pour parler des complexités de la migration vers le cloud et de la difficulté supplémentaire inhérente aux contrats avec le secteur public. Écoutez Robyne parler des raisons pour lesquelles les dirigeants devraient adopter la transformation cloud et de son approche du changement à très grande échelle.

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