Essai gratuit

Inscrivez-vous maintenant pour essayer gratuitement Amazon Fraud Detector pendant deux mois. L'offre comprend 50 heures de calcul pour l'entraînement du modèle, jusqu'à 500 heures de calcul pour l'hébergement du modèle, 20 Go de données d'événements stockées par mois, 30 000 prédictions d'informations sur la fraude en ligne, 30 000 prédictions d'informations sur les fraudes de transaction, 30 000 prédictions de fraude basées sur des règles par mois et 1 million de prédictions d’informations sur la prise de contrôle de compte pour les deux premiers mois.

Tarification en un clin d'œil

Traitement et stockage de données
Vous êtes facturé par gigaoctet (Go) pour le stockage de données d'événements dans Amazon Fraud Detector. Le stockage de données est facultatif. Les données d'événements peuvent être stockées à la fois par des chargements d'événements traditionnels et lors de la génération de prédictions.

Entraînement du modèle
Amazon Fraud Detector facture les heures de calcul consommées pour entraîner un modèle personnalisé avec vos données. Une heure de calcul représente une heure de capacité de calcul en utilisant 8 vCPU et 32 Go de mémoire. Fraud Detector choisit automatiquement le type d'instance le plus rapide et le plus efficace pour former vos données, et l'instance peut dépasser les spécifications de base. Par conséquent, le nombre d'heures de calcul facturées peut être supérieur au nombre d'heures d'entraînement.

Hébergement de modèle
Fraud Detector facture la capacité de calcul à l'heure pour l'hébergement à la demande des modèles déployés, afin qu'ils soient disponibles pour des prédictions en temps réel.

Prédictions des fraudes
Fraud Detector facture la prédiction de fraude. Le prix qui vous est facturé varie selon que vous utilisez le modèle de machine learning d'Amazon Fraud Detector ou que vous évaluez la fraude uniquement à l'aide de règles. Le prix par prédiction est le même que pour les prédictions en temps réel et en lots. Vos prédictions de fraude sont agrégées pour chaque mois d'utilisation et facturées en fonction des offres de tarification. Les prédictions qui utilisent un modèle importé depuis Amazon SageMaker sont facturées en tant que prédictions basées sur les règles.

Informations de tarification

Traitement et stockage de données    Tarification
Traitement et stockage de données 0,10 USD par Go
Entraînement et hébergement du modèle             Tarification
Formation de modèle 0,39 USD de l'heure
Hébergement de modèles 0,06 USD de l'heure
Prédictions de fraude Tarification
Informations sur la fraude en ligne  
100 000 premières prédictions par mois                                 0,03 USD par prédiction
Plus de 100 000 prédictions par mois 0,0075 USD par prédiction
Informations sur les fraudes de transaction  
100 000 premières prédictions par mois 0,03 USD par prédiction
Plus de 100 000 prédictions par mois 0,0075 USD par prédiction
Prédictions de fraudes basées sur les règles  
400 000 premières prédictions par mois 0,005 USD par prédiction
800 000 prochaines prédictions par mois 0,0025 USD par prédiction
Plus de 1 200 000 prédictions par mois 0,00125 USD par prédiction
Perspectives des piratages de compte  
10 000 000 premières prédictions par mois 0,0010 USD par prédiction
90 000 000 prochaines prédictions par mois 0,0005 USD par prédiction
Plus de 100 000 000 prédictions par mois 0,0003 USD par prédiction

Exemple 1 : Détection de fraude en ligne en temps réel pour un commerçant en ligne

Vous êtes un commerçant en ligne qui cherche à se protéger des risques élevés liés aux commandes en mode invité et à la rétrofacturation. Supposons que vous chargez 5 Go de données, entraînez un seul modèle deux fois par mois, chaque entraînement nécessitant 10 heures de calcul. En outre, vous déployez l'un des modèles pendant tout le mois et l'utilisez pour générer 1 000 prédictions de fraude par jour. La facture mensuelle pour l'utilisation d'Amazon Fraud Detector est la suivante :

Frais de traitement et de stockage des données = 5 Go x 0,10 USD par Go = 0,50 USD

Frais d'entraînement = 10 heures de calcul x 2 entraînements x 0,39 USD par heure de calcul = 7,80 USD

Frais d'hébergement = 30 jours x 24 heures x 1 modèle x 0,06 USD par heure de calcul = 43,20 USD

Frais de prédictions de fraudes (en temps réel et en lot) = 1 000 prédictions / jour x 30 jours x 0,03 USD par prédiction d'informations sur la fraude en ligne = 900 USD

Coût total = 0,50 USD + 7,80 USD + 43,20 USD + 900 USD = 951,50 USD

Exemple 2 : Détection de la fraude dans les transactions pour un fournisseur de service de paiement

En tant que fournisseur de service de paiement offrant des solutions d'acceptation sans présence de carte, vous cherchez à réduire la fraude en signalant les paiements suspects. Vous envisagez de mettre en œuvre un modèle de machine learning et un système de prise de décision basé sur des règles. Supposons que vous chargez 20 Go, entraînez deux modèles une fois par mois, chaque entraînement du modèle consommant 10 heures de calcul. Vous choisissez ensuite le modèle le plus performant et le déployez pendant tout le mois. Vous générez 20 000 prédictions de fraude en temps réel par jour (entraînant 600 000 transactions par mois) et 1 000 décisions de prédiction de fraude basées sur des règles par jour (entraînant 30 000 transactions par mois). La facture mensuelle pour l'utilisation d'Amazon Fraud Detector est la suivante :

Frais de traitement et de stockage des données = 20 Go x 0,10 USD par Go = 2 USD

Frais d'entraînement = 2 modèles x 10 heures de calcul x 2 entraînements x 0,39 USD par heure de calcul = 15,60 USD

Frais d'hébergement = 30 jours x 24 heures x 1 modèle x 0,06 USD par heure de calcul = 43,20 USD

Frais de prédictions de fraude basé sur ML (en temps réel) pour les 100 000 premières transactions = 100 000 prédictions x 0,03 USD par prédiction d'informations sur les fraudes de transaction = 3 000 USD

Frais de prédictions de fraude basé sur ML (en temps réel) pour les 500 000 premières transactions = 500 000 prédictions x 0,075 USD par prédiction d'informations sur les fraudes de transaction = 3 750 USD

Frais de prédiction de fraude basée sur des règles = 1 000 prédictions/jour x 30 jours x 0,005 USD par prédiction de fraude basée sur des règles = 150 USD

Coût total = 2 USD + 15,60 USD + 43,20 USD + 3 000 USD + 3,750 USD + 150 USD = 6 960,80 USD

Ressources de tarification supplémentaires

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