Calcul haute performance

Accélérer l'innovation grâce à des réseaux rapides et à une infrastructure pratiquement illimitée

Exécutez vos simulations complexes de grande envergure ainsi que vos applications de deep learning dans le cloud avec une suite complète de produits et services de calcul haute performance (HPC) sur AWS. Obtenez des informations plus rapidement et passez rapidement de l'idée au marché grâce à une capacité de calcul pratiquement illimitée, à un système de fichiers haute performance et à des réseaux à haut débit.

Calcul Haute Performance sur AWS
Accélération de l'innovation

Accédez à une large gamme de services basés sur le cloud, tels que le machine learning (ML) et l'analytique, ainsi qu'à des outils et à une infrastructure HPC pour concevoir et tester rapidement de nouveaux produits.

Améliorer l'efficacité opérationnelle

Bénéficiez d'un accès à la demande à la capacité de calcul. Évitez l'attente et gagnez plus de temps pour vous concentrer sur la résolution des problèmes complexes sans vous soucier des contraintes de coût et d'infrastructure.

Optimiser les performances

Trouvez la solution idéale pour vos besoins d'infrastructure et résolvez les problèmes commerciaux réels en choisissant parmi la plus grande sélection et les plus grandes capacités de services HPC, de réseaux rapides et de stockage sur AWS.

Réseaux rapides dans le cloud

Mettez à l'échelle les applications HPC sur des milliers d'UC avec Elastic Fabric Adapter (EFA), alimenté par AWS Nitro System. Exécutez plus rapidement des applications de ML distribuées grâce à des canaux à faible latence et faible instabilité, spécialement conçus pour les communications entre les instances. Vous pouvez activer la prise en charge d'EFA sur une liste croissante d'instances Amazon EC2 et bénéficier de la flexibilité qui vous permet de choisir la configuration de calcul adaptée à votre application.

Services de calcul haute performance AWS

Prenez en charge pratiquement toutes les applications grâce à la capacité de calcul sécurisée et redimensionnable d'Amazon Elastic Cloud Compute (EC2) et aux processeurs de dernière génération.
Exécutez des applications HPC à grande échelle avec Elastic Fabric Adapter (EFA), un réseau pour les instances Amazon EC2 doté de capacités de communication de haut niveau entre les nœuds.
Créez rapidement des environnements de calcul HPC avec AWS ParallelCluster, un outil open source qui simplifie le déploiement et la gestion des clusters HPC.
Mettez à l'échelle des centaines de milliers de tâches informatiques sur l'ensemble des services et fonctionnalités de calcul d'AWS avec AWS Batch, un planificateur de lots natif cloud.
Traitez rapidement des ensembles de données de grande envergure à la demande et à l'échelle avec Amazon FSx pour Lustre, un système de fichiers hautes performances présentant des latences inférieures à la milliseconde.
Le stockage de fichiers entièrement géré et s'appuyant sur le système de fichiers OpenZFS alimenté par la famille de processeurs AWS Graviton.
Offrez un bureau à distance et des graphiques d'application 3D de haute performance avec NICE DCV, un protocole de streaming haute performance et efficace en termes de bande passante.

Cas d'utilisation

Build designs faster

Concevoir plus rapidement
Réduisez la durée des simulations de dynamique des fluides numériques (CFD). Mettez à l'échelle les travaux de simulation afin d'expérimenter des paramètres plus ajustables en vue d'obtenir des résultats plus rapides et plus précis.

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Fast track drug discovery

Accélérer la découverte de médicaments
Accélérez la conception de médicaments basée sur la structure grâce à un accès instantané à des ressources informatiques pratiquement illimitées. Augmentez la vitesse, la précision et l'échelle des solutions de dépistage virtuel, de mécanique quantique, de dynamique moléculaire et de structure 3D.

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Uncover Genomic Insights

Découvrir des informations génomiques
Créez et exécutez des applications de données prédictives, en temps réel ou rétrospectives afin d'obtenir des informations plus rapidement. Réduisez le temps de traitement des données de plusieurs semaines à quelques heures afin d'approfondir la recherche sur des maladies telles que le cancer, la mucoviscidose et la maladie d'Alzheimer.

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Optimize risk analysis

Optimiser l'analyse des risques
Effectuez rapidement des simulations en réseau pour identifier les risques du portefeuille de produits, les possibilités de couverture et les domaines à optimiser. Modélisez l'impact de changements hypothétiques du portefeuille pour une meilleure prise de décision.

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Maximize energy resources

Maximiser les ressources énergétiques
Exécutez des simulations géoscientifiques et des traitements sismiques en ajustant la vitesse et l'échelle grâce aux CPU et GPU flexibles, au ML, à l'Internet des objets (IoT) et l'analytique des données. Itérez et affinez vos modèles plus rapidement afin d'accélérer les applications telles que les simulations de réservoir.

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Accélérer la recherche
Traitez des applications complexes, analysez des pipelines de données de grande taille et partagez les résultats avec des collaborateurs du monde entier. Favorisez la découverte dans les calcules pour la recherche et l'enseignement supérieur en accédant à une échelle et une élasticité pratiquement illimitées dans le cloud.

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Clients

Programme de compétences Calcul haute performance (HPC) du réseau de partenaires AWS

Partenaires du programme de compétences Calcul Haute Performance AWS

Les partenaires du programme de compétences Calcul Haute Performance AWS aident les clients à accélérer leur innovation numérique dans des domaines couvrant les solveurs et le calcul haute performance, la gestion des charges de travail HPC et la technologie HPC fondamentale. Les partenaires du programme de compétences HPC AWS proposent des offres technologiques agiles, flexibles et abordables pour HPC dans des domaines tels que la génomique, la chimie informatique, le traitement sismique, l'ingénierie assistée par ordinateur, ainsi que des applications émergentes, comme le deep learning et la conduite autonome.

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