Calcul de recherche et technique sur AWS

Technologie, données et financement pour faire progresser la science

En collaboration avec des laboratoires et des institutions de recherche du monde entier, Amazon Web Services (AWS) aide les chercheurs à traiter des charges de travail complexes. AWS fournit des fonctionnalités de calcul, de stockage et de base de données rentables, évolutives et sûres dont ils ont besoin pour accélérer la science. Avec AWS, les chercheurs peuvent rapidement analyser d'énormes pipelines de données, stocker des pétaoctets de données, faire avancer la recherche en utilisant des technologies transformatrices comme l'intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML) et l'analyse quantique. Les chercheurs partagent leurs résultats avec des collaborateurs dans le monde entier. AWS permet également aux chercheurs d'accéder à des ensembles de données ouvertes, à des financements et à des formations pour accélérer le rythme de l'innovation.

AWS soutient la recherche de pointe en collaboration avec des établissements d'enseignement supérieur de premier plan ainsi qu'avec des agences de recherche nationales et internationales. Parmi celles-ci figurent l'Agence spatiale européenne, la National Aeronautics and Space Administration, la National Science Foundation et les National Institutes of Health. AWS travaille également dans les domaines de l'informatique, du biomédical, de l'ingénierie, de l'information quantique et de la science spatiale.

Accélérer la science avec AWS Research

Accélérer la science

Exemples de la manière dont AWS aide les chercheurs à s'adapter et à collaborer

Évolutivité dans la recherche

Feng Yan, PhD, professeur assistant, Informatique et ingénierie

University of Nevada, Reno

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Collaboration dans la recherche sur les soins de santé

Judith Dexheimer, PhD, professeur associé, UC Department of Pediatrics

Centre médical hospitalier des enfants de Cincinnati

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AWS Education : série de séminaire sur la recherche
AWS Education : série de séminaire sur la recherche

Connectez-vous avec des chercheurs du monde entier pour échanger des idées, partager des informations et discuter de sujets scientifiques. Participez à une prochaine séance animée par des chercheurs et des experts ou visionnez-la à la demande.

Nouveautés

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Collaborations à des programmes

Expérience qui a permis de découvrir que le boson de Higgs utilise AWS pour sonder la nature

« Les expériences modernes de physique des hautes énergies (HEP) nécessitent d'énormes ressources de calcul à cycles irréguliers. Il est donc impératif pour le succès de notre programme que nos installations de calcul puissent rapidement s'étendre et se contracter pour répondre à la demande. L'utilisation de cloud commerciaux est un ingrédient important pour atteindre cet objectif, et notre travail avec AWS sur les charges de travail de l'expérience CMS à travers HEPCloud a été un grand succès en démontrant la valeur de cette approche. »

⁠— Panagiotis Spentzouris, PhD
Directeur de la division du calcul scientifique chez Fermilab
Expérience qui a permis de découvrir que le boson de Higgs utilise AWS pour sonder la nature

Principaux projets

Projet STRIDES

Une collaboration avec le National Institutes of Health (NIH) Science and Technology Research Infrastructure for Discovery, Experimentation, and Sustainability (STRIDES) Initiative pour encourager l'innovation dans la recherche biomédicale en utilisant les avancées technologiques dans le Cloud AWS.

CloudBank — Une entité d’accès au cloud

Créé par la National Science Foundation (NSF), CloudBank soutient les chercheurs et les formateurs en informatique dans leur utilisation des clouds publics, y compris AWS.

Amazon Science

Découvrez l'approche d'Amazon en matière de science ayant pour obsession le client. Amazon Science fournit les dernières actualités et innovations en matière d'intelligence artificielle (IA) et de machine learning (ML), y compris des emplois, des publications, des conférences et des événements.

Amazon Machine Learning Solutions Lab

Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab associe votre équipe à des experts en ML pour vous aider à identifier et à élaborer des solutions ML afin d'exploiter les possibilités du ML les plus rentables pour votre organisation.

Amazon Quantum Solutions Lab

Les engagements Amazon Quantum Solutions Lab sont des programmes de recherche collaborative qui vous permettent de travailler avec des experts de premier plan en informatique quantique, en machine learning et en calcul haute performance. Ces programmes vous aident à rechercher et à identifier les applications les plus prometteuses de l'informatique quantique pour votre entreprise et à vous préparer au monde quantique.

AWS Data Lab

AWS Data Lab est un engagement intensif de quatre jours entre une équipe de créateurs de clients et les ressources techniques AWS pour créer des livrables tangibles qui accélèrent les initiatives de modernisation des données et des analyses.

Ressources AWS pour les chercheurs

Ressources pour les chercheurs qui souhaitent travailler à distance

L'évolution rapide et dynamique de la situation sanitaire mondiale a eu un impact sur la vie de nombreuses personnes, notamment des chercheurs des universités et des institutions du monde entier. AWS a établi une liste de ressources pour permettre l'apprentissage à distance et le travail chez soi.

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Parcours AWS training en ligne gratuit pour les chercheurs et l'informatique de recherche

AWS a établi une liste de cours en ligne gratuits et à la demande, adaptés aux besoins des chercheurs. Les cours s’adressent aux chercheurs et aux professionnels de la recherche en informatique qui veulent améliorer leurs compétences dans l'optimisation de la recherche sur AWS.

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Amazon Scholars

Amazon est fier d'engager des universitaires de niveau mondial en tant qu'Amazon Scholars pour travailler sur des défis techniques de grande envergure tout en continuant à enseigner et à mener des recherches dans leurs universités.

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Stages d'étudiants

Que vous obteniez un diplôme de premier cycle, un master, un MBA ou un doctorat, les équipes d'Amazon ont des postes disponibles dans le monde entier. Les stages sont un excellent moyen de vous immerger dans la culture d'Amazon pour déterminer si nous sommes en adéquation avec vous et vos objectifs de carrière.

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AWS Educate

Grâce à AWS Educate, les étudiants et les formateurs ont accès à des contenus et des programmes développés pour se préparer à des carrières dans le cloud dans des domaines en pleine expansion. AWS Educate, par le biais de l'AWS Educate Job Board, met également en relation les entreprises qui recherchent des personnes ayant des compétences dans le domaine du cloud avec des étudiants qualifiés à la recherche d’un emploi es dans le nuage avec des étudiants qualifiés à la recherche d'un emploi.

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Programmes de financement

  • AWS Cloud Credit for Research
  • AWS Machine Learning Research Awards
  • Amazon Research Awards
  • AWS Global Data Egress Waiver
  • AWS Cloud Credit for Research
  • Le programme AWS Cloud Credit for Research assiste les chercheurs qui souhaitent :

    • Concevoir des applications, logiciels ou outils scientifiques disponibles publiquement et hébergés dans le cloud afin de faciliter leurs recherches futures et celles de leur communauté.
    • Procéder à une démonstration de faisabilité ou à des tests des performances évaluant l'efficacité de la migration des charges de travail scientifiques ou des ensembles de données ouvertes dans le cloud.
    • Former, par le biais d'ateliers ou de didacticiels, l'ensemble d'une communauté à l'utilisation du cloud pour les charges de travail scientifiques.
  • AWS Machine Learning Research Awards
  • Finance les universités, facultés, doctorants et post-doctorants éligibles, sous la supervision des professeurs, qui font progresser l'état de l'art en matière de machine learning (ML).

  • Amazon Research Awards
  • Le programme offre des bourses allant jusqu'à 80 000 USD aux membres du corps enseignant d'établissements universitaires du monde entier pour des recherches dans plusieurs domaines.

  • AWS Global Data Egress Waiver
  • Les clients AWS peuvent bénéficier d'une exonération des frais d'exportation dans le cadre de ce programme selon les conditions suivantes :

    • Travailler dans des institutions universitaires ou de recherche.
    • Accédez à AWS DirectConnect via un réseau NREN (National Research and Education) approuvé, tel qu'Internet2, ESnet, GÉANT, Janet, SingAREN, SINET, AARNet, CANARIE, etc, pour vous connecter à AWS. La plupart des instituts de recherche utilisent ces réseaux dédiés, financés par le gouvernement, pour se connecter à AWS, tout en bénéficiant de meilleures performances, d'une meilleure bande passante et d'une plus grande stabilité.
    • Utiliser les adresses électroniques des institutions pour les comptes AWS.
    • Travailler dans une région AWS approuvée.