Qu'est-ce qu'une base de données open source ?
Qu'est-ce qu'une base de données open source ?
Une base de données open source est une solution de base de données dans laquelle le code source est librement disponible pour utilisation et personnalisation. La communauté des développeurs gère et ajoute des fonctionnalités au code open source dans le cadre d'une initiative à but non lucratif visant à rendre la technologie librement accessible pour l'innovation mondiale. Les bases de données open source permettent à chacun de se lancer dans le développement d'applications, toutefois, leur configuration et leur fonctionnement à grande échelle nécessitent une expertise technique et une gestion de l'infrastructure.
Quelle est la différence entre les bases de données à code source fermé et les bases de données open source ?
Les bases de données à code source fermé sont créées, gérées et utilisées sous licence par des fournisseurs de bases de données commerciaux. Par exemple, Microsoft SQL Server est un système de gestion de base de données propriétaire à code source fermé.
Restrictions
Contrairement à une base de données open source, le code source sous-jacent d'une base de données à code source fermé appartient au fournisseur de la base de données. Cela signifie que les développeurs ne peuvent pas apporter de modifications ou personnaliser une base de données à code source fermé au-delà de ce que le fournisseur autorise.
Dépendance à l'égard d'un fournisseur
L'utilisation d'une base de données à code source fermé implique souvent une dépendance à l'égard d'un fournisseur, les organisations devenant dépendantes des outils du fournisseur et des solutions associées. Le passage à un autre système de base de données peut s'avérer complexe, coûteux et chronophage, en particulier une fois celui-ci intégré aux opérations commerciales.
Coûts
Une base de données open source est disponible en téléchargement gratuit pour un usage commercial. Dans le même temps, les entreprises doivent payer pour obtenir des licences et stocker des données dans une base de données à code source fermé.
Configuration
La mise en place d'une base de données à code source fermé est un processus simple. En revanche, vous pourriez avoir besoin d'aide pour configurer une base de données open source, car les étapes à suivre sont plus complexes.
Assistance
Lorsqu'elles utilisent une base de données source fermée, les équipes de développement bénéficient de l'assistance directe du fournisseur. Par exemple, vous pouvez soumettre une demande de fonctionnalité, qui sera implémentée dans les mises à jour suivantes. En attendant, il n'existe aucune assistance officielle pour les bases de données open source, ce qui signifie que vous dépendez de la communauté pour résoudre les problèmes.
Les fournisseurs de bases de données créent souvent leurs propres distributions de bases de données open source et proposent des services de support technique.
Quels sont quelques exemples de bases de données open source ?
Les bases de données open source aident les développeurs de logiciels à stocker différents types de données à un coût initial minimal. En général, elles sont regroupées en deux catégories : relationnelles et non relationnelles.
- Les bases de données relationnelles permettent aux développeurs d'organiser les informations dans des tableaux comportant des colonnes et des lignes, prenant en charge des fonctionnalités telles que les clés, les relations et les procédures stockées.
- Les bases de données non relationnelles stockent des données non structurées ou semi-structurées dans des formats alternatifs, tels que des graphiques, des documents et un grand nombre de colonnes.
Selon les exigences du projet et les types de données, les développeurs peuvent utiliser une base de données relationnelle ou non relationnelle. Ci-dessous, nous partageons des bases de données communes avec lesquelles vous pouvez commencer.
MySQL
MySQL est un système de gestion de base de données relationnelle open source populaire. Les équipes logicielles ont choisi MySQL parce qu'il peut gérer de manière fiable de grands volumes de transactions. MySQL est conçu pour prendre en charge les transactions ACID. ACID est synonyme d’atomicité, de cohérence, d’isolation et de durabilité. Ce sont des qualités qui garantissent que les transactions restent cohérentes et précises même lorsque le volume augmente.
MariaDB
MariaDB est une base de données gratuite destinée initialement à remplacer MySQL. Comme MySQL, MariaDB prend en charge les bases de données relationnelles et les transactions conformes à la norme ACID. Cependant, MariaDB peut également stocker des données non structurées, ce qui élargit ses cas d'utilisation. Conçue pour gérer des transactions complexes et rapides, MariaDB est couramment utilisée dans les applications web et de commerce électronique.
PostgreSQL
PostgreSQL est un puissant système de gestion de base de données relationnelle objet. Développée par le PostgreSQL Global Development Group, la base de données prend en charge les requêtes SQL et NoSQL. Outre la gestion des données transactionnelles courantes, PostgreSQL peut effectuer des requêtes complexes, ce qui la rend idéale pour les applications d'analytique, les entrepôts de données et les projets de machine learning.
Les bases de données NoSQL sont-elles open source ?
Les bases de données NoSQL sont des systèmes de base de données qui stockent des données dans des structures non relationnelles. De nombreuses bases de données NoSQL sont disponibles gratuitement. Par exemple, vous pouvez télécharger gratuitement des magasins de valeurs clés et des bases de données NoSQL comme Valkey, Memcached et MongoDB. Ces bases de données permettent aux développeurs de stocker, de manipuler et de gérer des données non structurées à grande échelle.
Cependant, MongoDB n'est pas considérée comme une véritable base de données open source. Les bases de données open source sont soumises à des licences copyleft telles que la Licence publique générale (GPL), qui permet aux utilisateurs d'utiliser, de modifier et de distribuer librement le logiciel à des fins commerciales.
MongoDB, quant à elle, est sous licence publique côté serveur (SSPL). Si quelqu'un propose MongoDB en tant que service, il doit mettre l'intégralité du code source du logiciel, y compris la base de données MongoDB, à la disposition du public. Pour cette raison, l'Open Source Initiative (OSI) ne reconnaît pas le SSPL comme étant open source. Par conséquent, MongoDB est considérée comme disponible en source plutôt qu'open source.
Quand utiliser une base de données open source ?
Une base de données open source peut stocker des données pour de nombreux types d'applications, notamment des systèmes de gestion de contenu, des systèmes de messagerie, des applications d'entreprise et des applications personnalisées. Avec une base de données open source, vous pouvez réduire les coûts, être plus flexible et éviter la dépendance à l'égard d'un fournisseur lors de la création de logiciels.
Toutefois, le support technique peut être limité. En outre, vous devez faire preuve de prudence lorsque vous envisagez d'utiliser une base de données open source pour les produits SaaS. Certaines bases de données gratuites ne sont pas autorisées pour une distribution commerciale ou ont des utilisations de production limitées.
Par exemple, MongoDB utilise la licence publique côté serveur (SSPL), tandis que MariaDB utilise la licence de source commerciale (BSL), qui impose des restrictions légales. Si vous proposez la base de données avec un logiciel hébergé dans le cloud, vous violerez la licence commerciale à moins que vous n'obteniez un accord préalable avec le fournisseur.
Quels sont les avantages des bases de données open source ?
Les entreprises à croissance rapide et les grandes entreprises choisissent souvent des bases de données open source pour ces raisons.
Faible coût.
L'utilisation des bases de données open source est gratuite, ce qui signifie que vous n'avez pas besoin de payer de frais ni d'abonnement.
Assistance de la communauté
Des outils complets et un soutien communautaire. Les développeurs contribuent activement aux nouvelles fonctionnalités et aux mises à jour, et répondent aux rapports de bugs, ce qui accélère les améliorations de la base de données.
Personnalisation
Les développeurs peuvent modifier le code source de la base de données pour répondre aux exigences spécifiques du projet.
Capacité de mise à l’échelle
Les bases de données open source sont conçues pour gérer de grands volumes de transactions simultanées sans compromettre l'intégrité des données.
Sécurité
Les développeurs qui utilisent la base de données vérifient, signalent et corrigent en permanence les vulnérabilités qu'ils détectent.
Quels sont les défis des bases de données open source ?
Malgré les avantages qu'offrent les bases de données open source, elles peuvent ne pas convenir dans certains cas d'utilisation. Ci-dessous, nous décrivons les défis courants auxquels les développeurs sont confrontés lorsqu'ils utilisent des systèmes de bases de données open source.
Assistance limitée.
Il n'y a aucune garantie que vous recevrez une assistance rapide et professionnelle. Cependant, certains fournisseurs publient leurs propres distributions de bases de données open source, qui fournissent généralement une assistance.
Configuration complexe
L'installation, la configuration et la mise en service d'une base de données open source peuvent prendre plus de temps et d'efforts que prévu. Les fournisseurs de cloud tels qu'AWS répondent à ces défis en vous permettant de configurer des bases de données compatibles open source sous forme de services gérés.
Comment AWS peut répondre à vos exigences en matière de bases de données open source ?
AWS propose des services de base de données gérés dans le cloud qui aident les entreprises à stocker, gérer et analyser les données de manière abordable. Au lieu de configurer des bases de données à partir de zéro, nous les provisionnons automatiquement pour vous, ce qui vous permet de créer des applications innovantes, pilotées par les données, où que vous soyez.
- Amazon RDS for MySQL vous permet de configurer, d'exploiter et de mettre à l'échelle des bases de données MySQL grâce à une infrastructure cloud rentable.
- Amazon RDS pour PostgreSQL permet d'accéder au moteur de base de données open source habituel sans configuration fastidieuse.
- Amazon Aurora offre des performances et une disponibilité inégalées à l'échelle mondiale pour PostgreSQL, MySQL et DSQL.
- Amazon ElastiCache est un service de mise en cache entièrement géré permettant d'exécuter des magasins de données à valeur clé tels que Valkey, Memcached et Redis OSS avec une latence de l'ordre de la microseconde.
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