Amazon Elasticsearch Service

Servizio Elasticsearch completamente gestito, scalabile e affidabile.

Amazon Elasticsearch Service è un servizio completamente gestito che semplifica distribuzione, protezione, funzionamento e ricalibrazione di Elasticsearch per cercare, analizzare e visualizzare dati in tempo reale. Il servizio fornisce API intuitive e funzionalità di analisi in tempo reale per casi d'uso quali analisi di log, ricerca full text, monitoraggio di applicazioni e analisi di clickstream, e offre disponibilità, scalabilità e sicurezza di alto livello. Inoltre, si integra con strumenti open source quali Kibana e Logstash per acquisizione e visualizzazione di dati. Infine, si integra con altri servizi AWS quali Amazon Virtual Private Cloud (VPC), AWS Key Management Service (KMS), Amazon Kinesis Data Firehose, AWS Lambda, AWS Identity and Access Management Service (IAM), Amazon Cognito e Amazon CloudWatch, per fornire soluzioni complete dall'acquisizione dei dati all'utilizzo delle informazioni raccolte in modo rapido e sicuro.

I prezzi di Amazon Elasticsearch Service sono calcolati solo in base all'uso effettivo. Non sono previsti impegni anticipati né requisiti di utilizzo.

Vantaggi

Distribuzione e gestione semplificate

Un cluster Elasticsearch pronto per la produzione può essere distribuito in pochi minuti. Non è più necessario preoccuparsi delle attività di gestione quali allestimento di risorse hardware, installazione di prodotti software e applicazione di patch, monitoraggio, backup e ripristino.

Integrazione con strumenti open source e servizi AWS

Amazon Elasticsearch Service offre accesso diretto alle API open source Elasticsearch e supporta strumenti open source come Logstash e Kibana, consentendo di utilizzare il codice esistente e gli strumenti di acquisizione e visualizzazione dei dati già in uso. Il servizio si integra inoltre con altri servizi AWS, tra cui Kinesis Data Firehose, AWS IoT e Amazon CloudWatch Logs per l'acquisizione di dati, AWS CloudTrail per gli audit, Amazon VPC, AWS KMS, Amazon Cognito e AWS IAM per la sicurezza e molti altri.

Scalabilità semplificata

Avviare cluster nell'ordine dei petabyte è estremamente semplice. È possibile monitorare il cluster tramite i parametri di Amazon CloudWatch e ricalibrarne le risorse tramite una singola chiamata API o pochi clic sulla Console di gestione AWS. È inoltre possibile configurare un cluster affinché soddisfi requisiti prestazionali specifici selezionando uno dei tipi di istanza e una delle opzioni di storage disponibili, ad esempio volumi EBS su unità SSD.

Sicurezza

Esegui carichi di lavoro mission critical con la massima serenità. È possibile ottenere isolamento di rete tramite Amazon Virtual Private Cloud (VPC), crittografia dei dati inattivi e in movimento mediante chiavi create e controllate dall'utente tramite AWS Key Management Service (KMS) e controllo dell’autenticazione e dell’accesso tramite Amazon Cognito e le policy di AWS Identity and Access Management (IAM).

Elevata disponibilità

L'accesso ai dati è ininterrotto. Amazon Elasticsearch Service è stato progettato per ottenere un livello di durabilità estremamente elevato grazie al rilevamento della zona di disponibilità, con cui i dati vengono replicati in due zone di disponibilità differenti nella stessa regione. Il servizio monitora inoltre lo stato di integrità dei cluster, procedendo automaticamente alla sostituzione dei nodi con errori.

Costi ridotti

I prezzi di Amazon Elasticsearch Service sono calcolati solo in base all'uso effettivo. Non sono previsti impegni anticipati né requisiti di utilizzo. Poiché si tratta di un servizio completamente gestito, non è necessario disporre di un team di esperti per monitorare e gestire l'infrastruttura, perciò i costi di funzionamento risulteranno inferiori.

Come funziona

How AES works_final

Casi d'uso

Analisi di log

Questo servizio permette di analizzare log parzialmente o non strutturati generati da siti Web, dispositivi mobili, server, sensori e altre sorgenti, per intelligence operativa, monitoraggio di applicazioni, analisi di cause primarie e molto altro. È possibile acquisire, pre-elaborare e caricare dati di log in Amazon Elasticsearch Service con Amazon Kinesis Firehose, Logstash o Amazon CloudWatch Logs e quindi eseguire ricerche, esplorare e visualizzare i dati utilizzando Kibana e Query DSL in Elasticsearch per ottenere preziose informazioni su utenti e applicazioni.

Adobe si avvale di Amazon Elasticsearch Service per analizzare e visualizzare grandi volumi di dati di log nella propria piattaforma per sviluppatori, che nei momenti di picco riceve oltre 200.000 chiamate API al secondo, senza perdere il controllo dei costi. Con Amazon Elasticsearch Service, Adobe è in grado di visualizzare le tendenze del traffico e i tassi di errore identificando e risolvendo con la massima rapidità eventuali errori senza sovraccaricare le attività di gestione

 

Monitoraggio delle applicazioni in tempo reale

È possibile acquisire log di attività su tutte le applicazioni e i siti Web rivolti ai clienti per monitorarle e risolverne i problemi in tempo reale. Per trasferire questi log nel dominio Amazon Elasticsearch Service è possibile impiegare Logstash. Elasticsearch indicizza i dati, li rende disponibili per l'analisi in tempo reale e permette di visualizzarli utilizzando il plug-in Kibana integrato.

Expedia si avvale di Amazon Elasticsearch Service per monitoraggio di applicazioni, analisi delle cause primarie dei problemi e ottimizzazione dei prezzi. Amazon Elasticsearch permette a Expedia di monitorare elevati volumi di log Docker a costi contenuti, di rilevare e risolvere problemi in tempo reale, ricalibrare in modo semplice le risorse per aumentare la portata dell'analisi e ridurre il carico operativo.

Analisi per la sicurezza

Permette ai professionisti della sicurezza di centralizzare e analizzare gli eventi provenienti da tutta l'azienda per migliorare la risposta agli incidenti e monitorare in tempo reale le minacce su tutte le applicazioni e i sistemi. Amazon Elasticsearch Service consente di indicizzare i dati appena vengono acquisiti, in modo da analizzare e visualizzare i dati da più sorgenti in modo istantaneo nonché individuare e neutralizzare più rapidamente le minacce.

È possibile offrire ricerche personalizzate a bassa latenza e throughput elevato agli utenti finali su applicazioni di e-commerce, siti Web, cataloghi di data lake e altri dati di applicazioni. Amazon Elasticsearch Service fornisce accesso diretto a tutte le API di ricerca di Elasticsearch, con supporto per ricerche in linguaggio naturale su testo libero, ricerche con combinazioni booleane di testo e metadati, completamento automatico, ricerche basate su facet, ricerche basate sulla posizione e molto altro.

Mirrorweb si avvale di Amazon Elasticsearch Service per rendere ricercabili gli archivi del governo e del parlamento del Regno Unito. Grazie ad Amazon Elasticsearch Service, Mirrorweb ha già indicizzato 1.400 miliardi di documenti spendendo solo 337 USD e indicizzato 146 milioni di documenti all'ora, con una rapidità 14 volte maggiore rispetto alla tecnologia in uso precedentemente.

Analisi di clickstream

Inoltra parametri in tempo reale relativi a contenuti digitali per consentire ad autori ed esperti di marketing di raggiungere i propri clienti in modo efficace. Carica miliardi di messaggi di piccole dimensioni compressi e suddivisi in batch in Amazon Elasticsearch Service tramite Amazon Kinesis Firehose. Con Amazon Elasticsearch Service, i dati potranno essere raggruppati, filtrati ed elaborati, nonché controllati tramite pannelli di controllo sulle prestazioni aggiornabili in tempo reale.

Hearst Corporation ha creato una piattaforma di analisi di clickstream che impiega Amazon Elasticsearch Service, Amazon Kinesis Streams e Amazon Kinesis Firehose per trasmettere ed elaborare 30 terabyte di dati al giorno provenienti dagli oltre 300 siti Web di Hearst in tutto il mondo. Con questa piattaforma, Hearst può rendere disponibile agli editor in pochi minuti l'intero flusso di dati, inclusi clic di siti Web e dati aggregati.

Clienti

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