Servizio OpenSearch di Amazon
Semplifica le operazioni basate sull'intelligenza artificiale relative a database vettoriali, ricerca e osservabilità con un servizio gestito sicuro ed conveniente.
Introduzione al servizio OpenSearch
Il servizio OpenSearch di Amazon è un servizio gestito da AWS che consente di eseguire e scalare cluster OpenSearch senza doversi preoccupare della gestione, del monitoraggio e della manutenzione dell'infrastruttura, o avere esperienza operativa nell'ambito dei cluster OpenSearch. OpenSearch è una suite di ricerca e analisi distribuita guidata dalla comunità, con licenza Apache 2.0 e open source. Il servizio OpenSearch riduce i costi operativi, garantisce una sicurezza di livello aziendale, alta disponibilità e scalabilità, e ti consente di lanciare rapidamente applicazioni di ricerca, analisi e IA generativa in tempo reale. Ciò aiuta le organizzazioni ad accelerare verso l'innovazione e a migliorare l'efficienza operativa, liberandosi dalla gestione dell'infrastruttura. Puoi scegliere tra un controllo preciso con cluster del servizio OpenSearch completamente gestiti o l'ottimizzazione automatica delle risorse con Amazon OpenSearch serverless per scalare in modo efficiente i tuoi carichi di lavoro vettoriali senza incorrere in costi inutili.
Vantaggi del servizio OpenSearch di Amazon
Migliora le esperienze di ricerca
Trova l'equilibrio perfetto tra qualità, prestazioni e costi con opzioni di ricerca flessibili che spaziano da approcci tradizionali, a quelli vettoriali e ibridi. Gli utenti scoprono contenuti pertinenti grazie a una corrispondenza precisa delle parole chiave o a query in linguaggio naturale, mentre gli amministratori possono personalizzare le configurazioni di ricerca per soddisfare le esigenze specifiche di ogni caso d'uso. Le integrazioni Zero-ETL con Amazon DynamoDB, Amazon DocumentDB e Amazon S3, unitamente a connessioni con altri servizi e database AWS, trasformano la ricerca nelle origini dati in un'esperienza veloce e fluida, riducendo al contempo i costi di archiviazione e la complessità di gestione
Accelera le implementazioni di IA generativa
Semplifica l'implementazione dell'IA generativa con un database vettoriale integrato in grado di gestire miliardi di vettori in modo efficiente. Sviluppa rapidamente applicazioni di IA generativa mediante integrazioni native con Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Amazon Titan e modelli di terze parti come OpenAI, Cohere, DeepSeek e altri, grazie a connettori pre-costruiti.
Osservabilità operativa avanzata
Analizza log, tracce e metriche tramite dashboard unificate. Le funzionalità di query diretta per Amazon S3, Amazon CloudWatch e Amazon Security Lake eliminano lo spostamento dei dati e riducono i costi di archiviazione. Il machine learning integrato rileva le anomalie e automatizza gli avvisi per una risoluzione più rapida dei problemi.
Implementazione e operatività in tutta sicurezza
Scegli tra cluster del servizio OpenSearch completamente gestiti per il massimo controllo, o raccolte di OpenSearch Serverless per il dimensionamento automatico. I cluster gestiti possono ospitare fino a 10 PB di dati ad accesso frequente e 15 PB di dati accesso infrequente con configurazioni personalizzate, mentre la tecnologia serverless semplifica le operazioni grazie alla gestione automatica delle risorse. Sia i cluster gestiti che le opzioni serverless offrono una sicurezza completa, grazie a crittografia avanzata, controlli di accesso a livello di indice e implementazioni multi-AZ per un'elevata disponibilità. I cluster gestiti, inoltre, aggiungono un ulteriore strato di protezione a livello di documento.
Funzionalità
AWS provvede all'installazione, agli aggiornamenti e alle patch del software, con un monitoraggio costante e un sistema di riparazione automatica, mentre supporta carichi di lavoro che possono aumentare verticalmente fino a 25 PB, 1.000 nodi di dati e 200 nodi coordinatori aggiuntivi. Il servizio OpenSearch fornisce un'unica tecnologia collaudata che supporta svariati carichi di lavoro, dalla ricerca all'analisi alle operazioni relative ai database vettoriali. La moderna interfaccia utente offre un'analisi operativa completa, unendo dati da più fonti, con query in linguaggio naturale e spazi di lavoro personalizzati per ogni esigenza e casi d'uso. OpenSearch è una soluzione open-source con licenza Apache 2.0, membro della Linux Foundation, sostenuta da AWS e da una comunità in continua crescita. Insieme, promuoviamo l'innovazione e aiutiamo le organizzazioni a creare esperienze di ricerca avanzate, implementare funzionalità di IA e a ottenere approfondimenti operativi con maggiore efficienza.
OpenSearch gestito
Esegui i carichi di lavoro di ricerca in modo immediato, senza il fastidio di configurare, gestire e scalare i cluster OpenSearch. Il servizio OpenSearch offre la potenza della ricerca open source con tempi di risposta interattivi in millisecondi. Inoltre, Amazon OpenSearch serverless consente la ricerca e l'analisi dei log senza effettuare il provisioning e la regolazione delle risorse, scalando automaticamente le risorse in base alle esigenze dell'applicazione.
Database vettoriale conveniente e altamente scalabile per applicazioni di IA generativa
AWS consiglia il servizio OpenSearch di Amazon come database vettoriale per Amazon Bedrock. Il database vettoriale integrato è il motore che alimenta le moderne applicazioni di IA generativa, grazie a una memoria vettoriale scalabile e funzionalità di ricerca efficienti. Questo permette alle organizzazioni di archiviare e interrogare miliardi di embedding vettoriali ad alta dimensionalità con tempi di risposta in millisecondi. Le organizzazioni possono adottare i modelli di fondazione su Amazon Bedrock, Amazon SageMaker e fornitori di modelli di terze parti come OpenAI, Cohere e DeepSeek, unendo la ricerca vettoriale alle tradizionali query di parole chiave per offrire risultati più precisi e contestualmente rilevanti. La soluzione supporta le applicazioni di Generazione potenziata da recupero dati (RAG) e aggiornamenti di embedding quasi in tempo reale, aiutando le organizzazioni a creare esperienze di IA generativa sofisticate, come ricerche semantiche, chatbot intelligenti e suggerimenti personalizzati, il tutto conservando l'accuratezza dei dati. OpenSearch Serverless è anche il database vettoriale predefinito per le Knowledge Base per Amazon Bedrock. OpenSearch Serverless ti offre un database vettoriale ad alte prestazioni e scalabile automaticamente, pronto per essere utilizzato con Amazon Bedrock per creare agenti RAG e IA, senza dover preoccuparti della gestione dell'infrastruttura del database vettoriale.
Ulteriori informazioni sul servizio OpenSearch come database vettorialeTrasformazione e importazione dei dati completamente gestite
Amazon OpenSearch Ingestion consente l'importazione, la trasformazione e il routing dei dati su larga scala verso domini OpenSearch e raccolte OpenSearch serverless. OpenSearch Ingestion scala automaticamente per gestire carichi di lavoro impegnativi, riduce i costi di archiviazione tramite deduplicazione e campionamento, migliora la qualità dei dati con processori e schemi integrati, protegge i dati sensibili attraverso la redazione e indirizza i dati in base ai requisiti di conformità.
Sicurezza completa per la ricerca e l'analisi dei log
Usa solide funzionalità di sicurezza per controllare e proteggere i dati di ricerca e analisi dei log, soddisfacendo i requisiti di autenticazione, autorizzazione, crittografia, audit trail e conformità normativa. Il servizio OpenSearch offre un controllo granulare degli accessi, isolamento della rete, accesso programmatico sicuro, abilitazione della conformità agli standard di settore e analisi della sicurezza tramite raccolta, normalizzazione e confronto dei log.
Integrazione con altri servizi AWS
È sufficiente integrarlo con altri servizi AWS per ottenere funzionalità di ricerca e analisi estese. Ciò include la perfetta integrazione con i database Amazon DynamoDB e Amazon DocumentDB per la ricerca avanzata sui dati archiviati, nonché una ricerca fluida su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) per ridurre la necessità di indicizzazione separata dei dati. Ora puoi interrogare e visualizzare direttamente i dati di Amazon CloudWatch Logs quasi in tempo reale utilizzando il servizio OpenSearch di Amazon senza pipeline di dati complesse o dover prima esportare o trasformare i dati. Questa integrazione zero ETL centralizza la raccolta e l'archiviazione dei dati di log, sfruttando l'inserimento e l'archiviazione scalabili di CloudWatch Logs insieme alle funzionalità di analisi avanzate del servizio OpenSearch. L'integrazione zero ETL tra Amazon Security Lake e il servizio OpenSearch di Amazon consente di cercare e analizzare in modo efficiente dati di sicurezza voluminosi che in precedenza rappresentavano una sfida nell'analisi; il tutto senza problemi di integrazione dei dati, semplificando le indagini di sicurezza e fornendo una visibilità completa del tuo panorama di sicurezza. Il servizio si integra ulteriormente con i servizi di hosting di modelli AWS come Amazon Bedrock e Amazon SageMaker, consentendo la generazione e l'archiviazione di embedding vettoriali. Inoltre AWS CloudTrail e AWS CloudWatch permettono una gestione avanzata dei cluster e dei controlli di sicurezza.
Scarica la descrizione della soluzione
Visita la nostra pagina delle funzionalità per un elenco completo delle funzionalità e dei vantaggi del servizio OpenSearch.
Casi d'uso
Analisi e osservabilità dei log in tempo reale
Centralizza e analizza i dati di sicurezza e osservabilità per il rilevamento delle minacce in tempo reale, la gestione degli incidenti e una migliore integrità delle applicazioni, migliorando la visibilità del sistema e le esperienze dei clienti.
Ricerca semplice e personalizzata
Aumenta il coinvolgimento e le conversioni degli utenti con la ricerca rapida e personalizzata del servizio OpenSearch. Fornisci rapidamente dati pertinenti su applicazioni, siti web e cataloghi di data lake per una migliore esperienza utente.
Database vettoriale per la ricerca e l'IA generativa
Archivia e cerca miliardi di vettori ad alta dimensionalità in modo efficiente per funzionalità di ricerca basate su vettori. Supporta le applicazioni di IA generativa con risultati più precisi e contestualmente pertinenti su dati multimodali (testo, immagine, audio e video). Integra i modelli di fondazione su Amazon Bedrock, Amazon SageMaker e fornitori di modelli di terze parti come OpenAI, Cohere e DeepSeek per potenziare casi d'uso sofisticati come ricerca intelligente, chatbot, suggerimenti personalizzati, rilevamento di anomalie e analisi assistita dall'IA.
Generazione potenziata da recupero dati (RAG) per applicazioni di IA generativa
Migliora l'accuratezza e la pertinenza delle risposte provenienti da modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) incorporando la Generazione potenziata da recupero dati (RAG) con il servizio OpenSearch come knowledge base esterna.