Paul Vixie (11:10):
Bisogna guardare oltre il clamore e chiedersi: “Cosa succederà una volta che si sarà calmato?” Spesso non lo sappiamo. È una tecnologia piuttosto nuova e per essa sono stati realizzati molti hardware e software. Ma non si sa mai veramente quale sarà l'impatto di uno strumento finché non viene utilizzato da qualcuno diverso dal suo creatore. Se si vuole usare una chiave inglese come martello, è probabile che non sia lo scopo previsto dal costruttore della chiave, ma in alcune situazioni potrebbe funzionare.
Non abbiamo ancora visto degli elementi chiari relativi a ciò che questo strumento permetterà realmente di fare, una volta che il fenomeno mediatico si sarà esaurito e ci sarà qualcos'altro ad occupare i titoli dei giornali. Detto questo, noi di Amazon ci occupiamo di ricerca, sviluppo e implementazione di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale da almeno una dozzina d'anni. Ciò significa che questa non è stata una sorpresa per noi.
Un esempio di qualcosa di simile all'IA generativa lo si può trovare già nel sistema CodeWhisperer che utilizza, appunto, tecniche di IA generativa ma non assomiglia per niente a ciò che sta facendo notizia. Succede su tutti i tipi di sistemi. Ad esempio, quando si esegue il rilevamento delle anomalie, si osservano i flussi di telemetria del sistema, gli eventi che indicano che forse c'è qualcosa che non va o gli eventi che possono indicare che qualcuno ci sta attaccando. Sarà possibile correlarli meglio ora che abbiamo questa tecnologia. Ad ogni modo io sono convinto che ad oggi abbiamo visto a malapena l'1% di ciò che si potrà fare.
Quindi, se da un lato detesto tutto il clamore mediatico e vorrei serietà fin dall'inizio, capisco anche che ci siano effettivamente dei meriti. Sto lavorando con alcuni team all'interno dell'organizzazione della sicurezza di AWS che stanno cercando di rispondere a questa esatta domanda: “Cosa possiamo fare per servire meglio i nostri clienti ora che uno strumento come questo è disponibile e compreso su larga scala?”
Clarke Rodgers (13:14):
Inoltre, è possibile aiutare l'operatore di sicurezza umano a svolgere gran parte del lavoro di routine dal punto di vista tecnologico con strumenti di IA generativa?
Paul Vixie (13:25):
Sì, e non intendo spingere su un determinato prodotto, ma il più grande successo di Amazon con il nostro cloud è sempre stato il flusso di lavoro che permettiamo ai nostri clienti di adottare e costruire. Quindi, uno dei primi progetti che abbiamo realizzato nello spazio dei modelli linguistici di grandi dimensioni è stato Bedrock. L'idea alla base si trova nel quesito: chi desidera utilizzare un modello linguistico di grandi dimensioni, vuole anche pagare il costo della formazione? Si vuole dover costruire il modello da zero?
Perché questo può richiedere migliaia o decine di migliaia di ore di costoso tempo al computer. E se fosse possibile scegliere tra diversi modelli precostituiti situati in una specie di menù dove poter selezionare quello che si desidera, senza dover pagare per copiarli nel proprio sistema, ma fosse sufficiente aggiungere una logica al proprio VPC o a qualsiasi cosa si stia facendo nel proprio ambiente cloud con accesso diretto alle API che sanno di avere accesso a questi modelli di abbonamento?
E così, la premessa originale, che all'epoca non conoscevo e che ho dovuto imparare dopo essere arrivato qui, la premessa del cloud si è rivelata essere che avere una quantità elastica di calcolo, quindi quanto realmente necessario, accanto a una quantità elastica di storage, di nuovo, quanto realmente necessario, senza alcuna penalità di accesso, è il modo in cui siamo diventati grandi. Ora abbiamo replicato questo concetto all'interno dell'IA generativa, in modo che le persone che sono forse molto ambiziose nel loro segmento di mercato possano fare con il nostro cloud e gli LLM quello che hanno sempre fatto con il nostro cloud senza LLM. Ed è bellissimo. Mi piace molto, perché la vera forza di questo prodotto sarà l'uso che ne faranno i nostri clienti.
Clarke Rodgers (15:13):
I clienti possono contare sull'affidabilità di tutti gli strumenti di sicurezza che hanno utilizzato per anni e su altri aspetti che possono ora essere applicati a strumenti come Bedrock e a qualsiasi altro strumento in arrivo.
Paul, grazie mille per essere stato qui con me oggi.
Paul Vixie (15:26):
È stato fantastico. Grazie ancora per avermi invitato.