Informazioni basate sui dati
Creazione di informazioni fruibili che forniscono risultati aziendali di grande impatto
Rilevamento della domanda basato sull'intelligenza artificiale: trasformazione della pianificazione e della previsione della catena di approvvigionamento
Scopri in che modo la tecnologia di rilevamento della domanda potrebbe segnalare un cambiamento positivo nelle previsioni della catena di approvvigionamento in questo report di Kearney e AWS. Il potenziale trasformativo della tecnologia di rilevamento della domanda basata sull'intelligenza artificiale sta rimodellando i processi di previsione e pianificazione della catena di approvvigionamento.
Leadership basata sui dati in “Conversazioni con i leader”
Innovazione attraverso decisioni basate sui dati
Ulteriori informazioni sulle informazioni basate sui dati
Total results: 26
- Data di pubblicazione
- Ordine alfabetico (A-Z)
- Ordine alfabetico (Z-A)
-
eBook
Rilevamento della domanda basato sull'intelligenza artificiale: trasformazione della pianificazione e della previsione della catena di approvvigionamento
Scopri in che modo la tecnologia di rilevamento della domanda potrebbe segnalare un cambiamento positivo nelle previsioni della catena di approvvigionamento in questo report di Kearney e AWS.Scopri in che modo la tecnologia di rilevamento della domanda potrebbe segnalare un cambiamento positivo nelle previsioni della catena di approvvigionamento in questo report di Kearney e AWS. Il potenziale trasformativo della tecnologia di rilevamento della domanda basata sull'intelligenza artificiale sta rimodellando i processi di previsione e pianificazione della catena di approvvigionamento. Questo approccio innovativo sfrutta una vasta gamma di dati interni sulla catena di approvvigionamento e sul mercato esterno per migliorare l'accuratezza delle previsioni, anche nel contesto della costante volatilità del mercato.
-
Articolo
3 modi in cui un ottimo servizio clienti può aiutare la crescita aziendale
Fai di più con meno risorse, utilizzando comunicazioni proattive, self-service e dati unificati.La recente crisi del mercato ha provocato in molti di noi incertezza e ci ha spronati a cercare dei modi per fare di più con meno risorse. Le organizzazioni moderne stanno sfruttando il cloud per far felici i clienti e far lavorare meglio gli impiegati, utilizzando in modo efficace le scarse risorse a disposizione. E questo è sempre più vero soprattutto nelle organizzazioni che si occupano di servizio clienti.
-
Podcast
Comprendere e proteggere i dati
Intervista a Jack Berkowitz, Chief Data Officer presso ADPIn questo spotlight, Jack Berkowitz, Chief Data Officer presso ADP parla dell'importanza di sbloccare i silos di dati per condividere e comprendere le informazioni, proteggendo allo stesso tempo la privacy dei clienti. Successivamente, cambieremo argomento per condividere i segreti di ADP riguardanti il modo in cui valuta i dati per comprendere se un'azienda è effettivamente alla ricerca di diversità, equità e integrazione. Infine, sarà presente una sezione dedicata al motivo per cui fare leva sul cloud ha fornito un cambio di passo e un framework per accelerare il loro business.
Ascolta su Spotify e Apple Podcasts
-
Testimonianza del cliente
Comprendere e proteggere i dati
Intervista a Jack Berkowitz, Chief Data Officer presso ADPIn questo spotlight, Jack Berkowitz, Chief Data Officer presso ADP parla dell'importanza di sbloccare i silos di dati per condividere e comprendere le informazioni, proteggendo allo stesso tempo la privacy dei clienti.
-
Articolo
Personalizzare il servizio clienti con il machine learning
Di Chris Hennesey, Director of Enterprise Strategy and Evangelism (Direttore della strategia aziendale e dell'evangelismo), AWSOttenere informazioni dettagliate sui clienti e migliori risultati di business.
-
Podcast
Scienza e tecnologia cloud
Una conversazione con Robyne Teslich, Vicedirettore generale dell'informazione per la trasformazione del cloud, Lawrence Livermore National LaboratoryRobyne Teslich, il Vicedirettore generale dell'informazione per la trasformazione del cloud presso il Lawrence Livermore National Laboratory, si unisce a noi per parlare delle complessità della migrazione al cloud e dell'ulteriore complessità dei contratti con il settore pubblico. Ascolta la testimonianza di Robyne per scoprire il suo approccio ai cambiamenti su vasta scala, oltre al motivo per cui i leader dovrebbero adottare la trasformazione del cloud.
Ascolta su Spotify e Apple Podcasts