Creato per le innovazioni: scopri perché 9 delle 10 principali aziende farmaceutiche a livello globale scelgono AWS per l'analisi dei dati e il machine learning.
Novità! Hub di risorse per l'IA generativa nel settore sanitario e scientifico
Dalla generazione di nuovi strumenti terapeutici, al migliore abbinamento dei pazienti con gli studi clinici adeguati, fino al miglioramento delle applicazioni di coinvolgimento dei pazienti, AWS semplifica l'accesso ai servizi, ai dati, ai modelli e all'infrastruttura sicura necessari per dimensionare l'IA generativa in tutta l'organizzazione. Scopri come l'IA generativa accelera le innovazioni sanitarie e migliora le esperienze dei pazienti.
AWS, il cloud scelto da 9 delle 10 principali aziende farmaceutiche a livello globale, aiuta centinaia di clienti del settore delle scienze biologiche ad aumentare il ROI, condividere i dati in modo sicuro per velocizzare la scoperta, migliorare le loro posizioni di conformità e portare sul mercato terapie differenziate più rapidamente. AWS offre il set più completo di servizi di dati, IoT e IA, servizi appositamente progettati per gestire dati sanitari complessi e un team dedicato di specialisti e partner esperti del settore delle scienze biologiche, il tutto sull'infrastruttura più sicura ed estesa del mondo.
AWS è il cloud per le scienze biologiche più sicuro, conforme e resiliente con la più alta disponibilità di rete di qualsiasi provider di servizi cloud e offre più di 146 servizi e certificazioni idonei all'HIPAA per gli standard di conformità globali, come GDPR, GxP e HITRUST CSF.
Con 6 servizi creati specificamente per casi d'uso nel settore sanitario e delle scienze biologiche, più di qualsiasi altro provider di servizi cloud, AWS semplifica l'accesso, l'analisi e l'estrazione di informazioni chiave da dati complessi non strutturati.
AWS consente alle organizzazioni del settore delle scienze biologiche di scoprire e selezionare le migliori offerte per soddisfare le specifiche esigenze aziendali e accelerare il time-to-value tramite la rete dei partner AWS e AWS Marketplace.
Pfizer utilizza l'IA e AWS per raggiungere la scala necessaria per curare più di 1,3 miliardi di persone con farmaci e vaccini, risparmiando decine di milioni di dollari all'anno.
Gilead utilizza l'IA generativa su AWS per trasformare l'identificazione degli obiettivi, basata su un'infrastruttura cloud resiliente e solide basi di dati.
AstraZeneca supera i confini della scienza per creare farmaci che cambiano la vita, grazie alla tecnologia AWS.
Progettato per le innovazioni: AWS per le scienze biologiche
Reinventa il business con dati e IA e porta sul mercato terapie differenziate più velocemente, aumentando al contempo il ROI e migliorando la postura di conformità.
Ricerca e sviluppo
Accelera i tempi di individuazione, riduci il rischio dei portafogli e fai avanzare i candidati allo sviluppo più velocemente con AWS, il tutto mantenendo i massimi livelli di sicurezza e privacy.
Roche accelera ricerca e sviluppo sanitario personalizzato, riducendo i tempi di analisi dell'80% e i costi di archiviazione del 90% utilizzando Amazon HealthOmics.
A-Alpha Bio aumenta di 10 volte le prestazioni di previsione dell'interazione proteina-proteina utilizzando NVIDIA BioNeMo su AWS.
Sanofi ha accelerato la scoperta di farmaci, migliorato l'efficienza degli studi e migliorato i processi di produzione con l'IA predittiva su AWS.
Casi d'uso principali
Digitalizzazione del laboratorio
Crea ambienti di laboratorio connessi che automatizzino la raccolta dei dati e creino prodotti di dati con il set più completo di servizi IoT e linee guida prescrittive.
Gestione dei dati di ricerca e collaborazione
Implementa facilmente ambienti di camera bianca per una collaborazione sicura con terze parti e la condivisione dei dati, riassumendo la letteratura scientifica con l'IA generativa.
Farmacogenomica
Accelera l'integrazione dei dati genomici nella scoperta e nello sviluppo di farmaci utilizzando servizi di settore appositamente progettati come AWS HealthOmics.
Modellazione e screening a throughput elevato
Scegli tra i modelli più recenti per la scoperta di farmaci per trovare le risposte necessarie più velocemente, automatizzare le attività manuali, visualizzare strutture e sequenze proteiche, eseguire studi di docking ed eseguire algoritmi di ripiegamento delle proteine in un'unica interfaccia facile da usare.
Riflettori sui servizi
Amazon Bedrock
Il modo più semplice per creare e scalare applicazioni di IA generativa con modelli di fondazione (FM) leader del settore, con i quali è possibile eseguire il fine-tuning utilizzando i dati e guardrail per casi d'uso come la convalida precoce degli obiettivi e le analisi del ripiegamento delle proteine.
AWS HealthOmics
Potenzia l'analisi su larga scala e la ricerca collaborativa per accelerare le scoperte di farmaci. Archivia, interroga e analizza dati genomici, trascrittomici e altri dati omici per generare informazioni importanti.
Amazon Q
Un assistente basato sull'IA generativa da personalizzare per l'interrogazione e il riepilogo dei dati di ricerca, le attività amministrative e la generazione di report integrando i propri dati e sistemi.
AWS Clean Rooms
Clean Rooms ML aiuta le organizzazioni di ricerca ad analizzare e collaborare in modo semplice e sicuro su set di dati collettivi, senza condividere o copiare i dati sottostanti altrui, e permette ai clienti di applicare il machine learning con altri ricercatori.
Sviluppo clinico
Potenzia l'intero processo di sviluppo clinico, da studi più efficaci e inclusivi alla razionalizzazione del processo di presentazione delle normative. Le soluzioni AWS e dei partner AWS aiutano ad acquisire ed estrarre in modo sicuro informazioni dalle enormi quantità di dati generati durante gli studi clinici, facilitano le sperimentazioni decentralizzate e consentono di collaborare efficacemente con le parti interessate.
Pfizer utilizza un metodo efficiente, scalabile e automatizzato per eseguire biomarcatori digitali personalizzati sui dati dei dispositivi indossabili dei partecipanti agli studi, provenienti da ampi studi clinici globali.
Gilead utilizza l'IA generativa su AWS per migliorare la fattibilità degli studi clinici, consentendo, tramite set di dati interni e reali, di ottimizzare la selezione dei siti attraverso un'analisi del protocollo basata sull'IA.
Genentech massimizza il valore dei dati clinici sui biomarcatori utilizzando AWS, riducendo i tempi di analisi dei dati clinici da settimane a ore.
Casi d'uso principali
Gestione dei dati degli studi
Progettazione del protocollo e ottimizzazione degli studi
Sviluppa studi clinici più efficaci ed efficienti utilizzando Amazon Q, il più valido assistente basato sull'IA generativa.
Presentazione normativa
Ottimizza e automatizza i flussi di lavoro per inviare i risultati degli studi clinici alle autorità di regolamentazione in modo più efficiente.
Riflettori sui servizi
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
Fornisce un calcolo sicuro e ridimensionabile nel cloud, offrendo la più ampia scelta di processori, archiviazione, reti, sistemi operativi e modelli di acquisto.
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)
Automatizza le attività indifferenziate di gestione dei database, come il provisioning, la configurazione, i backup e l'applicazione di patch.
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)
Archiviazione di oggetti cloud con scalabilità, disponibilità dei dati, sicurezza e prestazioni all'avanguardia nel settore.
Settore manifatturiero e catena di approvvigionamento
Ottieni una visibilità end-to-end del settore manifatturiero e della catena di approvvigionamento per promuovere nuove efficienze, migliorare la resilienza ed evitare violazioni della conformità con la suite più completa di dati, analisi e servizi IoT. Sblocca nuove informazioni e identifica in modo proattivo le potenziali interruzioni con offerte di analisi avanzate e strumenti di IA elaborati sui set di dati di Amazon.
Merck utilizza l'IA generativa su AWS per ridurre i falsi scarti del 50% nelle linee di produzione.
Aizon migliora la produzione farmaceutica con l'IA su AWS.
Novo Nordisk utilizza la visione artificiale e il machine learning per automatizzare le attività chiave sulle linee di produzione.
Casi d'uso
Ottimizzazione della produzione
Abbatti i silos di dati, sfrutta l'IA generativa e l'analisi avanzata per ricavare informazioni significative e aumentare l'operatività delle macchine con AWS.
Resilienza della catena di approvvigionamento
Ottieni la visibilità e la tracciabilità end-to-end necessarie per ridurre i costi e i rischi della catena di approvvigionamento, migliorare l'agilità con decisioni più rapide e mitigare i rischi di eccedenza e esaurimento delle scorte.
Conformità normativa
Integra facilmente l'IA generativa nelle applicazioni esistenti per identificare e risolvere rapidamente le violazioni della conformità.
Riflettori sui servizi
Amazon Bedrock
Il modo più semplice per creare e scalare applicazioni di IA generativa con modelli di fondazione (FM) leader del settore, con i quali è possibile eseguire il fine-tuning utilizzando i dati e guardrail.
Catena di approvvigionamento di AWS
Applicazione basata sul cloud che unifica i dati, fornisce informazioni utili basate sul machine learning e offre collaborazione contestuale integrata.
AWS Forecast
Un servizio completamente gestito che utilizza algoritmi statistici e di machine learning per fornire previsioni di serie temporali estremamente accurate.
Soluzioni AWS IoT
Raccolta di soluzioni per connettere dispositivi e raccogliere, archiviare e analizzare i relativi dati.
Affari commerciali e medici
Trasforma i dati in una risorsa strategica per favorire lanci di prodotti più mirati, ottenere informazioni più approfondite sui clienti e creare esperienze più personalizzate per i pazienti, sfruttando la suite più completa di offerte di dati, analisi e IA.
Eli Lilly sfrutta Amazon Pharmacy per fornire a domicilio farmaci selezionati per il diabete, l'obesità e l'emicrania ai pazienti di LillyDirect.
Alynlam trasforma la gestione dei reclami sui prodotti con Amazon Bedrock, migliorando la produttività dei dipendenti e riducendo il tempo necessario per la valutazione dei reclami sui prodotti da 3 giorni a ore.
Alcon aumenta l'efficienza e la soddisfazione degli agenti commerciali modernizzando l'applicazione monolitica Custom Pak Designer tramite AWS, aiutando così gli agenti commerciali a creare pacchetti di materiali personalizzati per i chirurghi oculistici.
Casi d'uso
Rilevamento di eventi avversi
Identifica e riepiloga rapidamente i dati sugli eventi avversi attraverso una matrice di origine dati su larga scala.
Prove e dati reali
Identifica più facilmente i partner di dati giusti per le esigenze personali e accelera la raccolta, la gestione e l'analisi di dati e prove reali.
Esperienze personalizzate per i pazienti
Sfrutta la potenza dell'IA generativa per offrire un coinvolgimento più personalizzato dei pazienti con chatbot interattivi e creazione di materiale di marketing localizzato.
Riflettori sui servizi
Amazon Pinpoint
Un servizio di comunicazioni di marketing flessibile e scalabile, che consente di connettersi con clienti tramite e-mail, SMS, notifiche push o messaggi vocali.
Amazon Cognito
Aiuta le organizzazioni a implementare una gestione sicura, fluida e scalabile delle identità e degli accessi dei clienti.
Amazon Athena
Un servizio di analisi interattivo e serverless che consente di analizzare in modo semplice e flessibile petabyte di dati nel luogo in cui risiedono.
Amazon QuickSight
Business Intelligence (BI) nativa del cloud, serverless, con integrazioni native di machine learning (ML) per creare, scoprire e condividere informazioni significative in pochi secondi.
Innova con i principali partner del settore
Scopri le soluzioni e i servizi appositamente creati da un'ampia rete di partner AWS leader del settore che hanno dimostrato competenza tecnica e successo da parte dei clienti nella creazione di soluzioni su AWS.
AWS offre la più vasta rete di partner, oltre a una selezione flessibile del flusso di lavoro e opzioni per soluzioni completamente gestite per aiutarti a ottenere più rapidamente informazioni sul settore scientifico.
Accelera l'innovazione, la scoperta e lo sviluppo delle scienze biologiche con soluzioni appositamente sviluppate da terze parti.