Casi d'uso di ricerca e sviluppo

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Gestione dei dati di ricerca e collaborazione
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Modellazione e screening a throughput elevato
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Gestione dei dati di ricerca e collaborazione

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Soluzioni per la gestione dei dati di ricerca e la collaborazione per automatizzare i flussi di lavoro manuali, facilitare il trasferimento di informazioni tra team e partner globali e creare ambienti di ricerca integrati e sicuri. Le soluzioni AWS e dei partner AWS consentono alle organizzazioni di collaborare tra set di dati di ricerca, trasferire più facilmente i dati della strumentazione al cloud e gestire i dati con i notebook di laboratorio elettronici. Vai a Biblioteca di soluzioni.

Soluzioni AWS

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Soluzione: Biotech Blueprint

Configura le applicazioni scientifiche per la gestione delle identità, il controllo degli accessi, la VPN, la registrazione e il controllo della conformità.

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Icona Soluzioni per il settore biofarmacologico

Soluzione: Service Workbench

Service Workbench consente un controllo federato e sicuro dell'accesso a dati, strumenti e potenza di calcolo. 

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Logo AstraZeneca

AstraZeneca utilizza AWS per reimmaginare il suo processo di ricerca sui farmaci, con l'obiettivo di sviluppare farmaci più rapidamente, a costi contenuti e con una maggiore probabilità di successo.

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Logo Gilead

Gilead ha creato uno strumento di ricerca aziendale scalabile che utilizza intelligenza artificiale e machine learning per fornire analisi predittive e trovare documenti, informazioni e dati importanti in un'unica posizione centralizzata.

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Logo Bristol Myers Squibb

Bristol Myers Squibb ha creato un data lake aziendale su AWS migliorandone la velocità di importazione e trasformazione dei dati e la sua capacità di fornire informazioni dettagliate all'organizzazione.

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Logo TetraScience

"La scala globale di AWS e l'esperienza nel settore scientifico di TetraScience rappresentano una potente combinazione che consente alle organizzazioni biofarmaceutiche aziendali di sfruttare i vantaggi del cloud godendo al contempo dei vantaggi competitivi di una piattaforma dati ottimizzata per i loro flussi di lavoro di ricerca e sviluppo specifici".

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Logo Dotmatics

"Dotmatics e AWS stanno lavorando insieme per fornire soluzioni progettate per consentire l'accesso in tempo reale a tutti i dati dei progetti scientifici insieme a potenti analisi e visualizzazioni, per tutti i membri del team, indipendentemente dalla posizione. Una base dati accessibile e sicura è fondamentale per migliorare l'innovazione attraverso un processo decisionale più informato per gli scienziati, aiutato dall'IA di prossima generazione e dal machine learning".

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Logo IDBS

"IDBS aiuta gli scienziati a gestire processi e dati mentre scoprono farmaci, terapie e vaccini rivoluzionari, nonché ad accelerare i flussi di lavoro e fornire informazioni dettagliate sul complesso ciclo di vita dello sviluppo dei farmaci. Tutte le nostre soluzioni cloud sono basate sulle prestazioni, la sicurezza e l'affidabilità di AWS".

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Signals Notebooks di PerkinElmer funge da hub centrale di comunicazione e condivisione dei dati tra ricercatori e laboratori decentralizzati ed è utilizzato da 4.000 organizzazioni di ricerca.

Modellazione e screening a throughput elevato

Icona Modellazione e screening a throughput elevato

Le soluzioni per la modellazione e lo screening ad alto rendimento sono un fattore cruciale per consentire alle organizzazioni biofarmaceutiche di identificare rapidamente bersagli e candidati terapeutici. Grazie alla scalabilità on demand, i ricercatori possono accedere alle risorse di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno e integrare applicazioni di dati pesanti come cryo-EM e dati di sequenziamento di nuova generazione. 

Soluzioni AWS

Icona Guide e soluzioni AWS

Guida: esplorazione del calcolo quantistico per la scoperta di nuovi farmaci su AWS

Questa guida consente ai ricercatori o ai sostenitori dell'informatica quantistica di progettare ed eseguire studi computazionali nel campo della scoperta di nuovi farmaci accedendo ai computer quantistici tramite il servizio Amazon Braket. La soluzione viene fornita con un codice integrato per determinati problemi derivanti dalla scoperta di nuovi farmaci, come il docking molecolare e il ripiegamento delle proteine, per valutare i valori degli esperimenti come costi, tempo, prestazioni e altro ancora.

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Logo AstraZeneca

Grazie ad AWS, AstraZeneca ha sviluppato una soluzione basata su cloud, efficiente e scalabile in grado di elaborare velocemente i dati delle sequenze genomiche.

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Logo Vertex

Vertex ha costruito una piattaforma di ricerca micromolecolare su AWS per accelerare la ricerca su miliardi di molecole, accelerando la sua ricerca per fornire una medicina trasformativa ai pazienti.

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Logo AbCellera

Supportato da AWS, in un solo anno AbCellera ha scoperto due trattamenti con anticorpi per il COVID-19, battendo un record per stare al passo con una pandemia in evoluzione.

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Logo OpenEye Scientific

"La piattaforma di progettazione molecolare Orion di OpenEye Scientific accelera la scoperta di farmaci in fase iniziale per le aziende farmaceutiche e biotecnologiche portando a farmaci migliori in tempi più brevi. OpenEye si basa su AWS per rivoluzionare la scala e la velocità dei calcoli per la scoperta di nuovi farmaci, dal rapido screening in 3D di miliardi di molecole ai calcoli intensivi su singole molecole".

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Logo Schrödinger

"Schrödinger è all'avanguardia nella scoperta di farmaci di nuova generazione e, insieme alla potenza di calcolo di AWS, consente agli scienziati di valutare rapidamente e accuratamente miliardi di composti virtuali per trovare la molecola giusta per la proteina giusta per la malattia giusta".

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DataEz è una piattaforma di analisi dei dati modulata, scalabile, sicura e conforme progettata per il settore scientifico.

Accelerare la scoperta di nuovi farmaci attraverso un knowledge graph

Un knowledge graph AWS può aiutare le aziende del settore scientifico ad accelerare la scoperta di nuovi farmaci, sfruttando set di dati molecolari, manifatturieri, di laboratorio e di altro tipo. 

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