投稿日: Aug 10, 2021
今年の初めにリリースされた Hugging Face deep learning containersに基づいて、Amazon SageMaker は、Amazon SageMaker JumpStartを使用して数回クリックするだけで、最先端の自然言語処理モデル（NLP）のデプロイと微調整がさらに簡単にできるようにします。Amazon SageMaker JumpStart は、機械学習 (ML) をすばやく簡単に開始するのに役立ちます。SageMaker JumpStart は、数回クリックするだけですつにデプロイできる最も一般的なユースケースの一連のソリューションを提供し、自然言語処理、オブジェクト検出、画像分類モデルなどの人気の高いオープンソースモデルのワンクリックデプロイメントと微調整をサポートします。ソリューションは完全にカスタマイズ可能であり、AWS CloudFormation テンプレートとリファレンスアーキテクチャの使用を紹介しているため、機械学習の導入を加速できます。SageMaker JumpStart は、完全な機械学習のための統合開発環境（IDE) であるAmazon SageMaker Studioにも統合されているため、モデル、ソリューションなどを直感的に見つけることができます。
NLP ユースケースを開始しやすくするために、Amazon SageMaker JumpStart は、Hugging Face NLP の最も人気のあるモデルのワンクリックモデル推論とワンクリック微調整に対応するようになります。本日より、SageMaker JumpStart では、40を超える事前トレーニング済の Hugging Face トランスファーモデルにアクセスし、文のペア分類、テキストの生成、名前付きエンティティ認識、および機械翻訳を行うことが可能になりました。これらのモデルは、推論を実行するためにそのままデプロイできます。文のペア分類のモデルは、新しいデータセットで微調整されてから、推論のためにデプロイすることもできます。SageMaker JumpStart は、PyTorch ハブや TensorFlow ハブなどの人気の高いモデルもサポートし、300 を超えるコンピュータビジョンと自然言語処理、16 の事前構築されたエンドツーエンドソリューション、19 のサンプルノートブックをホストします。
これらの新しい Amazon SageMaker JumpStart の統合を見つけるには、SageMaker スタジオを開けて、[SageMaker JumpStar] タブに移動します。ページ上部の検索バーでHugging Faceを検索すると、すべてのHugging Faceモデルの選択ができます。あるいは、下にスクロールして、「テキスト」カルーソルで Hugging Face モデルを検索し、ワンクリックでデプロイと微調整ができる何百ものモデルを見つけることができます。