投稿日: Aug 4, 2021
機械学習 (ML) 向けの最初の専用の継続的インテグレーションおよび継続的デリバリー (CI/CD) サービスである Amazon SageMaker Pipelines は、ML モデル構築パイプラインのステップとして AWS Lambda 関数を直接呼び出すことを可能にする LambdaStep をサポートするようになりました。お客様は、処理が 10 分以内に完了できるものである限り、新機能である LambdaStep を使用して、データセットの分割やカスタム通知の送信など、AWS Lambda で任意のタスクまたはジョブを実行できます。 お客様は、Python を含むご希望の言語で Lambda 関数を記述してファイルとして提供するか、コード、コンパイル済みプログラム、および依存関係を含む .zip パッケージを提供することができます。SageMaker Pipelines は、新しい Lambda 関数を自動的に作成し、LambdaStep 実行の一部として実行します。または、お客様が既に作成されている Lambda 関数を持っている場合は、LambdaStep 実行でそれを呼び出すことを選択できます。
SageMaker Pipelines の新しい LambdaStep は、ML ワークフローの一部として AWS Lambda 関数を組み込むことができるようにすることで、お客様の選択肢を広げます。詳細については、ドキュメントページを参照してください。