Amazon Bedrock とは何ですか?
Amazon Bedrock は、単一の API を通じて AI21 Labs、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Luma、Meta、Mistral AI、poolside (近日リリース予定)、Stability AI、TwelveLabs (近日リリース予定)、Writer および Amazon などの先駆的な AI 企業からの高性能な基盤モデル (FM) の幅広い選択肢を提供するフルマネージドサービスであり、セキュリティ、プライバシー、責任ある AI を備えた生成 AI アプリケーションを構築するために必要な一連の幅広い機能を提供します。Amazon Bedrock を使用すると、ユースケースに最適な FM を簡単に試して評価したり、微調整や検索拡張生成 (RAG) などの手法を使用してデータに合わせてカスタマイズしたり、エンタープライズシステムとデータソースを使用してタスクを実行するエージェントを構築したりできます。Amazon Bedrock はサーバーレスであるため、インフラストラクチャを管理する必要がありません。また、使い慣れた AWS サービスを使用して、生成 AI 機能をアプリケーションに安全に統合してデプロイできます。
お客様がどのように Amazon Bedrock で生成 AI を活用してイノベーションを起こしているか
Amazon Bedrock デモ
この動画で、Amazon Bedrock を組織で使用して新たなカスタマーエクスペリエンスを生み出し、データを用いて生成 AI アプリケーションを構築する方法を説明するデモの AWS Data and AI 部門の副社長、Swami Sivasubramanian による解説を視聴しましょう。
生成 AI アプリケーションの構築に必要なものすべて
さまざまな主要 FM の中から選択可能
Amazon Bedrock は、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Luma、Meta、Mistral AI、poolside (近日リリース予定)、Stability AI、TwelveLabs (近日リリース予定)、Writer、Amazon などの主要な AI 企業が提供する高性能 FM の選択肢に簡単にアクセスして、最新の生成 AI イノベーションを迅速に採用して活用するのに役立ちます。さらに、Amazon Bedrock Marketplace では、フルマネージドエンドポイントで 100 を超える人気の FM、新しい FM、および専門的な FM を見つけて、テストし、使用できます。Amazon Bedrock の単一 API アクセスは、選択するモデルにかかわらず、さまざまな FM を使用し、最小限のコード変更で最新のモデルバージョンにアップグレードする柔軟性を提供します。
自分のデータに合わせてモデルをプライベートに調整
モデルのカスタマイゼーションは、差別化かつパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの提供に役立ちます。特定のタスクのためにモデルをカスタマイズするには、簡単なステップをいくつか実行するだけで、独自のラベル付きデータセットを使用して FM をプライベートに微調整できます。微調整と継続事前学習により、Amazon Bedrock はユーザーだけがアクセスできるベース FM の個別のコピーを作成するので、データが元のベースモデルのトレーニングに使用されることはありません。
より関連性の高い FM の応答を実現
FM に独自の最新情報を提供するために、組織は RAG を使用します。RAG は、会社のデータソースからデータを取得し、そのデータでプロンプトをエンリッチ化して、より適切で正確な応答を提供する手法です。Amazon Bedrock のナレッジベースはフルマネージド型の RAG 機能であり、状況に応じた適切な企業データを使用して FM の応答をカスタマイズできます。Amazon Bedrock のナレッジベースは、取り込み、取得、プロンプト拡張、引用を含めた RAG ワークフローのすべてを自動化するため、データソースを統合してクエリを管理するためのカスタムコードを記述する必要がなくなります。マルチモーダルデータを含む非構造化データソースについては、Amazon Bedrock のナレッジベースを設定して、有意義なインサイトを解析、分析、抽出できます。複雑なマルチモーダルデータをシームレスに処理するために、パーサーとして Bedrock のデータオートメーションまたは基盤モデルを選択できます。構造化データソースについては、Amazon Bedrock のナレッジベースは、クエリコマンドを生成できるように、自然言語から構造化クエリ言語への変換の組み込みマネージド機能を提供します。これにより、ユーザーはデータを移動したり前処理したりすることなく、ソースから直接データを取得できます
会社のシステム全体で複雑なタスクを実行
Amazon Bedrock のエージェントは、会社のシステムとデータソースを使用して、製品の在庫状況に関する顧客からの問い合わせに対する回答から注文の受付まで、複数ステップのタスクを計画して実行します。Amazon Bedrock では、簡単なステップをいくつか実行するだけでエージェントを作成でき、まず FM を選択してから、エンタープライズシステム、ナレッジベース、および API をセキュアに実行するための AWS Lambda 関数へのアクセスを FM に提供します。エージェントはユーザーのリクエストを分析し、リクエストを処理するために必要な API とデータソースを自動的に呼び出します。Amazon Bedrock のエージェントは強化されたセキュリティとプライバシーを提供し、プロンプトのエンジニアリング、セッションコンテキストの管理、タスクの手動でのオーケストレーションは不要です。
AI を活用したアプリケーション用に、非構造化マルチモーダルコンテンツから有用なインサイトを自動生成
Amazon Bedrock のデータオートメーションは、ドキュメント、画像、音声、動画などの非構造化マルチモーダルコンテンツからの有益なインサイトの生成を効率化します。これにより、強力な生成 AI アプリケーションを構築し、IDP、メディア分析、および RAG ワークフローを迅速かつコスト効率よく自動化できます。これらのインサイトには、重要な瞬間の動画の要約、不適切な画像コンテンツの検出、複雑なドキュメントの自動分析などが含まれます。出力をカスタマイズして、特定のビジネスニーズに合わせてインサイトをカスタマイズできます。また、Bedrock のデータオートメーションには、ハルシネーションを軽減し、結果の信頼性を高めるために、出力データの信頼スコアとビジュアルグラウンディングも組み込まれています。
