Amazon Bedrock のお客様の声

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  • General Public Services

    Contra Costa County District Attorney's Office Makes Unbiased Charging Decisions with ScaleCapacity Generative AI Solution on AWS

    United States

    The Contra Costa County District Attorney's Office works to prevent crime, seek justice, and enhance public safety for the residents of Contra Costa County, California. The office needed to create a new solution to automate sensitive data redaction to comply with a new state Race-Blind Charging mandate. To meet this requirement, the office worked with the AWS account team and AWS Partner ScaleCapacity to build an AI-driven Race-Blind Charging solution on AWS. With this solution, the District Attorney's Office achieved compliance in six months, can now automatically redact sensitive data from case documents, and can thoroughly test and deploy any new redaction rule changes in less than a week.  

    2025
  • Retail

    Mercado Libre Reshapes Retail Media with AWS Partner Mutt Data and Stability AI in Amazon Bedrock

    Argentina

    Mercado Libre has partnered with AWS Partner Mutt Data to address the challenge of producing high-performing banner ads with generative artificial intelligence (AI), for dozens of thousands of smaller sellers. Mercado Libre developed GenAds, an innovative solution that automates the creation of compelling product images, streamlining the process for sellers and enhancing their market presence with image-generating AI. Through GenAds, Mercado Libre helped small sellers through image generation for advertising, enabling sellers of all sizes to attract customers, increase click-through rates (CTR) by an average of 25%, and boost sales effectively.

    2025
  • Financial Services

    Mortgage Advice Bureau and BJSS Accelerate Complaints Process Using AWS

    United Kingdom

    Mortgage Advice Bureau (MAB) is an established, multi-award winning, UK mortgage intermediary that provides advice, both through its own branded brokers and through other brokers. It processes about 12,000 mortgages a month and receives around 400 complaints per year. Those complaints, however, are a serious matter, because MAB is regulated by the UK’s Financial Conduct Authority (FCA), whose Financial Ombudsman is the last resort for disputes. MAB wanted to ensure that it could resolve complaints in a timely manner and before they were escalated to the Financial Ombudsman. It engaged AWS Partner BJSS to help build a solution using AI on Amazon Web Services (AWS) to speed up the processing of complaints, reducing initial response times by 75 percent.

    2025
  • Media & Entertainment

    Arré Voice Enhances User Engagement and Reduces Latency by 90% with DataStax Astra DB and AWS

    India

    Arré Voice wanted to enhance user engagement on its digital media platform with personalized content recommendations. The company needed a scalable solution capable of processing large volumes of user data while supporting artificial intelligence (AI)-driven algorithms for content personalization. By transitioning to a microservices architecture, using Amazon Web Services (AWS), and implementing Astra DB, a vector database from AWS Partner DataStax, Arré Voice enabled real-time data handling and improved operational efficiency. Astra DB’s query capabilities and developer tools facilitated the rapid development of its recommendation engine, which now generates over 30 million personalized suggestions per month with a 90-percent reduction in latency.

    2025
  • Aerospace

    Ursa Space Turns Satellite Images Into Life-Saving Insights with Generative AI and Element 84

    United States

    Ursa Space Systems (URSA), a U.S.-based satellite intelligence company that provides business and government decision-makers access to on-demand analytic solutions, to improve the processing large amounts of satellite imagery and geospatial data and make it accessible to non-expert users, they teamed up with AWS Partner Element 84 to build a new infrastructure for processing geospatial information. Together, they developed a platform that combines satellite imagery and data sources to create more intuitive user interfaces for interacting with impressive satellite data.

    2025
  • Media & Entertainment

    AWS Partner Loka Helps Cameo Enhance Personalized Celebrity Video Discovery

    United States

    Cameo, an online marketplace connecting fans with over 50,000 celebrities for personalized video messages, teamed up with AWS Partner Loka to develop a chat-based discovery process using generative AI. This solution aims to provide a more personalized and efficient experience by engaging users in conversation to understand their needs and preferences, then recommending relevant categories and celebrities. The solution leverages Claude on AWS Bedrock to improves conversion rates, reduce time to purchase, and increase customer satisfaction by streamlining the discovery process.

    2025
  • Financial Services

    Breaking Barriers in FinTech: Generative AI Solutions Help Bolsa de Productos de Chile Optimizes Invoicing Processes

    Chile

    Bolsa de Productos de Chile had to manually review up to 2,000 invoices per day, proving to be too much to handle which could also cause errors. They partnered up with AWS Partner Morris & Opazo and Amazon Web Services (AWS) to help implement an generative AI-powered solution called Puerto X Monitor to automate invoice validation and reduce operational risk. The results featured a reduced need for large teams of industry experts as well as improved risk management and help to validate over 1 million invoices to date.

    2025
  • Manufacturing

    Holcim Upskills Workforce and Improves Invoicing with Generative AI and AWS Skills Guild

    Spain
    Reference showcasing how Holcim reduced manual invoice processing by 90% using generative AI, as a result of collaborating with AWS Skills Guild.
    2025
  • Healthcare

    Scaling Clinical Diagnostic Operations and Unlocking Genomic Innovation Using AWS with Natera

    Global
    Learn how Natera, a global leader in cell-free DNA testing, built a data and analytics solution to democratize its data for delivering personalized healthcare solutions using AWS.
    2025
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モデルの幅広い選択肢、モデルのカスタマイズ、生成 AI ツールを使用してイノベーションを加速

  • Showpad

    Showpad は、セールスイネーブルメントテクノロジーにおけるグローバルリーダーです。Showpad は AWS の最先端の機械学習と AI サービスを統合して生成 AI 機能を拡張し、パーソナライズされたコンテンツを作成したり、反復作業を自動化したり、データからより深いインサイトを得たりするための強力なツールをユーザーに提供しています。このような進歩により、売り手は顧客とより効果的に関わり、生産性を向上させ、販売サイクルを加速することができます。

    導入事例を読む

    Showpad では、お客様に AI ソリューションをより迅速に提供することを目指して、2023 年に Amazon Bedrock の利用を開始しました。私たちが取り組むことを目指した主な課題は、営業担当者がマーケティングコンテンツに簡単にアクセスして利用できるようにすることで、潜在的な購入者との接触に注力集中できるようにすることでした。Amazon Bedrock は、当社の能力を変革するうえで重要な役割を果たしてきました。Bedrock を統合して以来、当社は 12 を超える AI を活用した機能のローンチに成功してきました。Bedrock の堅牢で将来を見据えた設計は、当社にとってゲームチェンジャーでした。例えば、Anthropic の Claude 3 の発売からわずか 2 日後に、8 つの GenAI 機能をアップグレードできました。その結果、GenAI の応答が改善され、応答時間が 30% 改善され、運用コストが 3 分の 2 削減されました。今後は、Amazon Bedrock の機能を活用して AI 主導のツールをさらに強化する予定です。高度なモデルを統合し、AI 機能を拡張することで、営業チームの効率がさらに向上し、ユーザーエクスペリエンスが向上することを期待しています。Bedrock のおかげで、当社は迅速な適応とスケールが可能になり、イノベーションの最前線に立ち続け、お客様の進化するニーズに応え続けることができます。

    Showpad のチーフソフトウェアアーキテクト、Jeroen Minnaert 氏
  • United Airlines

    United Airlines は、50 年前に構築されたメインフレーム旅客サービスシステムである Shares をモダナイズして、より優れたカスタマーエクスペリエンスを生み出しています。Amazon Bedrock を使用することで、United は、旅行者の予約データが含まれるデジタル記録である旅客個人情報 (PNR) を、難解な 2 桁のコードから英語に変換することができました。エージェントは、PNR の解読方法の習得に何か月も費やす代わりに、お客様を迅速かつ簡単にサポートできるようになりました。

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    re:Invent セッションの視聴

    私たちは、レガシー P&R、つまり乗客予約 [システム] を読み取るために Amazon Bedrock を使用しています。これには 2 桁のコードがあり、読み方を覚えるには 6 か月かかります。基本的なレベルでさえも、習熟するには何年もかかることがあります。私たちが Amazon Bedrock を使用したのは、難解な P&R を、誰もが使用できる、わかりやすい英語に変換するためでした。50 年前のテクノロジーを持ち出して、50 年前に構築されたものを読むように Amazon Bedrock をトーニングし、現代に送り出すことができたという事実は、驚くべきものでした。

    United Airlines、Director of IT Application Developments、Pam Fimble 氏
  • Infor

    Infor の最高イノベーション責任者である Massimo Capoccia 氏が、生成 AI ジャーニーで Infor が AWS とどのように連携しているかについて語ります。Infor が Amazon SageMaker をコア AI プラットフォームとして使用し、Amazon Bedrock を生成 AI フレームワークとして使用する方法をご覧ください。AWS の使用により、Infor は一段上のレベルの最適化を実現し、業界のお客様に提供する価値に集中することができます。

    動画を見る

    クラウドにはマルチテナントのお客様が大勢おられます。こういったお客様は大量のデータを収集しているので、エンタープライズ自動化予測や最適化という点でのデータの使用についてより多くのインサイトをお客様に提供し、多数のエンドユーザーのタスクを自動化してお客様が日常業務をより効率的に行えるようにしたいと考えました。Infor は既に、機械学習で多くの取り組みを行っています。現在、私たちは AWS と協力して生成 AI ジャーニーに取り組んでいます。これは、2023 年の夏に開始されました。Amazon Bedrock と生成 AI 全般は、当社、業務、お客様にとっての大きな機会です。ERP データもあれば、データレイク内のデータもあり、エンドツーエンドのビジネスソリューションに関するすべてのデータを提供します。機械学習予測やドキュメンテーションもあります。私たちのビジョンは、お客様がワークフローを進めるとき、または最適化のパフォーマンスを検証するときに、データから得た知恵とインサイトを提供することであり、生成 AI を活用することで、状況を把握し、ビジネスプロセスを改善するために行える事柄を理解できます。Bedrock を生成 AI のフレームワークとして使用することは、非常に将来性があります。私たちは SageMaker をコア AI プラットフォームとして使用しており、モデルの構築、トレーニング、API の提供を行う方法といったあらゆるオーケストレーションをさまざまな業界のエンドユーザーに公開して、最適化を実現できるようにしています。以前はおそらく、80% のビジネス最適化が実現可能でした。現在は、データのインサイトを利用できることから、90%、さらには 100% まで最適化を実現できます。ジャーニーで取り組んでいるのは、こういった一段上のレベルの最適化です。私たちにとって、AWS 上に構築するということは IT について心配する必要がないことを意味するので、お客様に提供する必要があるものの価値に集中して、エンドツーエンドのビジネスプロセスソリューションを提供することができます。これは、私たちにとって大きな価値があります。

    Infor、最高イノベーション責任者、Massimo Capoccia 氏
  • DoorDash

    DoorDash は、世界 30 か国超で消費者とお気に入りの現地の企業を結びつけるテクノロジー企業です。 DoorDash は毎日、消費者、販売業者、およびプラットフォームを通じて配送する独立請負業者である Dashers から、コンタクトセンターを通じて数十万件のサポートリクエストを受け取っています。サポートを効率化するために、DoorDash は生成 AI の力を活用してセルフサービスオファリングを強化しました。Amazon Bedrock と Amazon Connect で Anthropic の Claude モデルを使用することで、DoorDash は生成 AI コンタクトセンターソリューションを構築し、世界中の何百万人もの Dashers のユーザーエクスペリエンスを改善しました。

    導入事例を読む

    電話サポートに AI 生成の応答を採用したところ、応答時間を短縮し、回答の質を高め、Dashers にクラス最高のサポートを提供するための革新的な戦略を必要とする独自の課題が生じました。Amazon Bedrock は当社の要件を完全に満たしてくれたため、当社はソリューションの細部の改良に注力できました。

    DoorDash、Lead Project Engineer、Vraj Shah 氏
  • PGA Tour

    AWS 生成 AI イノベーションセンターは、AWS プロフェッショナルサービスおよび PGA Tour と協力して、Amazon Bedrock を使用する仮想アシスタントのプロトタイプを開発しました。仮想アシスタントは、ファンが会話型インターフェイスを通じて PGA ツアーのイベント、選手、統計などに関する情報に簡単にアクセスすることを可能にし、最終的にファンのエンゲージメントとエンパワーメントを向上させます。このソリューションは、Text-to-SQL アプローチと検索拡張生成 (RAG) アプローチの組み合わせを使用して、構造化および非構造化ソースから関連データを抽出します。チームは、Amazon Bedrock で利用できるさまざまな大規模言語モデル (LLM) を慎重に評価し、最終的に Anthropic の Claude モデルを選択しました。このインタラクティブな没入型エクスペリエンスは、生成 AI が構造化データソースと非構造化データソースを融合させることで、さまざまな業界の組織に利益をもたらす方法を実証しています。

    ブログを読む

  • Kone

    KONE は、コネクテッドサービスの力とパフォーマンスを世界的な規模で向上させるために生成 AI を利用しています。エレベーターおよびエスカレーター業界のリーダーである KONE は、世界一流のクラウドソリューションに頼っています。シニアバイスプレジデント兼最高イノベーション責任者である Amy Chen 氏は、これこそが、KONE が Amazon Web Services (AWS) のモノのインターネット (IoT) と生成 AI テクノロジーを使用する理由だと語っています。データのセキュア化し、簡単にアクセスできるようにすることから、Amazon Bedrock でさまざまな基盤モデルを適用できること、そして AWS 生成 AI イノベーションセンターでアイデアを迅速にテストすることまで、KONE が AWS クラウドで見出すソリューションは、建物をよりスマートにし、接続性を高めるために役立っています。

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  • iFood

    中南米地域のオンライン注文および配送プラットフォームである iFood には、イノベーションの推進を目標とする専門チームが存在します。このチームは、Amazon Bedorck で Anthropic の Claude、Amazon Titan、および検索拡張生成を使用して、「Garçon」と呼ばれる概念実証を構築しました。 Garcon は、ユーザーの好みに合わせて音声/テキスト注文に応じる仮想ウェイターです。従来の機械学習の代わりに生成 AI を使用することで、より迅速に行動し、コストを削減して、チャットエクスペリエンスを向上させることができました。

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  • Chunghwa Telecom

    台湾最大の電気通信会社である Chunghwa Telecom Co., Ltd. は、ソフトウェア開発ライフサイクル (SDLC) ツール、AI 駆動の仮想英語教師、およびパーソナライズされたマーケティングアプリなど、さまざまな生成 AI アプリケーションの構築に Amazon Bedrock を選択しています。その後、Amazon Bedrock は同社に利益をもたらし続けています。

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    私たちのコアバリューの 1 つは、ビジネスユーザー全体、そしてお客様のために価値とイノベーションを創造することです。私たちはこれを念頭に、新興テクノロジー、特に人工知能を用いて革新する機能と能力と高めることに焦点を集中させています。私たちはテレコム業界の大手企業として、従業員やお客様に提供するサービスを生成 AI が変革する方法を探ることに高い関心を持っています。AWS やサードパーティーの基盤モデルに直接アクセスできる Amazon Bedrock は、迅速かつ簡単に実験や開発を行うことを可能にします。AWS 生成 AI イノベーションセンターと、生成 AI 分野のプロフェッショナルサービスで、この探求を継続していくことを楽しみにしています。

    Information Technology Group、Vice President of Business Group、Jason Lin 氏
  • The Very Group

    英国最大のピュアプレイデジタル小売業者である The Very Group が、顧客理解とイノベーションの基盤を構築するために AWS を使用する方法を学びましょう。The Very Group の最高データ責任者である Steve Pimblett 氏が、Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、および生成 AI を使用して、関連性が高く、タイムリーでパーソナライズされたオンラインエクスペリエンスを顧客に提供する方法を説明します。

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  • Broadridge

    Broadridge は、投資、コーポレートガバナンス、およびコミュニケーションを強化し、より良いフィナンシャルライフを実現する重要なインフラを提供する世界的なフィンテックリーダーです。

    Broadridge では、国内およびグローバルな金融市場で事業を展開するお客様のために、規制報告要件に関する理解の自動化して透明性を高め、効率性を向上させることに取り組んできました。Amazon Bedrock の Claude 2を使用したことで、処理機能と要約機能を備えた実験の精度がさらに向上しました。Amazon Bedrock では LLM の使用における選択肢があり、当社では Bedrock が提供するパフォーマンスと統合機能を高く評価しています。

    Broadridge、VP Engineering GenAI、Saumin Patel 氏
  • Contentstack

    Contentstack は AWS 上でコンポーザブルデジタルエクスペリエンスプラットフォーム (DXP) を提供しています。これにより、マーケティング担当者や開発者はコンポーザブルなデジタルエクスペリエンスを迅速かつ大規模に提供できます。Contentstack は、小売ブランドや消費者ブランドがコンテンツ管理ワークフロー全体で生成 AI を使用してコンテンツ制作を変革し、コンテンツの分析、分類、タグ付け、パーソナライズ、作成を支援します。

    Contentstack は、世界で最も革新的で要件の厳しいテクノロジーチームやマーケティングチームと連携しています。これが、Amazon Bedrock インテグレーションで生成 AI をお客様に提供できたことにわくわくした理由です。Contentstack は、業界をリードするコンポーザブル・デジタル・エクスペリエンス・プラットフォーム (DXP) として、最新のテクノロジーと入手可能な最高のツールを提供することで、小売ブランドや消費者ブランドが先駆者となるお手伝いをします。Amazon Bedrock は主要な基盤モデルの多くへのアクセスを提供しているため、開発者とビジネスユーザーは同様に、選択した大規模言語モデル (LLM) を使用して生成 AI をワークフローに直接組み込み、今日まで不可能だった生産性を最大限に引き出すことができます。AWS への移行は 15 年以上前に始まり、多くのお客様をクラウドに導入しました。AWS の生成 AI を活用するようになった今、お客様を AI 主導の未来に導く準備は万端です。

    コナー・イーガン、コンテンツスタック製品担当副社長
  • Genesys

    Genesys は AI を活用したエクスペリエンスオーケストレーションの先駆者であり、組織があらゆるチャネルでお客様と関わり、コンタクトセンターやその他の場所で従業員を強化できるよう支援しています。

    今日の私たちの最優先事項は、お客様との会話からのより強力なトピック、センチメント、およびトーンの検出、言語翻訳、コンテンツの作成とバリエーション、知識の最適化、回答の強調表示、自動要約など、さまざまなアプリケーションを通じて従業員をサポートし、ボットを強化するために生成 AI を使用する支援を組織に提供することです。生成 AI の可能性をより簡単に活用していただけるよう、Genesys が開発したモデルの他、Amazon Bedrock を通じて複数のサードパーティーの基盤モデル (Anthropic の Claude、AI21Lab の Jurrassic-2、Amazon Titan など) を含む、さまざまな大規模言語モデルにユーザーがアクセスできるようにしています。AWS と連携することで、お客様のビジネスニーズを中心に構築された、差別化されたエクスペリエンスを生み出すための飛躍的な力をお客様に提供すると同時に、お客様が将来に向けて準備を整えるための支援を提供しています。

    Genesys、CTO、Glenn Nethercutt 氏
  • Nasdaq

    Nasdaq は多国籍金融サービスとテクノロジーを提供する企業で、Nasdaq 証券取引所を所有および運営しています。

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    Nasdaq では、製品内、そしてビジネスを推し進めるソフトウェアやツールの両方で、10 年以上にわたって AI テクノロジーに取り組んできました。私たちは、世界経済の流動性、透明性、完全性を高めるためのスケーラブルで信頼性の高いソリューションに焦点を当てています。私たちは企業全体で AWS と長年にわたるパートナーシップを結んでおり、それが私たちのテクノロジーとイノベーションの原動力となっています。私たちは、Amazon Bedrock が提供する選択肢、可用性、自律性の組み合わせに大きな期待を寄せています。また、金融犯罪対策や監視機能など、当社のビジネスの主要分野全体でのプラットフォームの活用にも大きな可能性を見出しています。

    Nasdaq、Executive VP and CTO/CIO、Brad Peterson 氏
  • Nexxiot

    Nexxiot は、輸送およびサプライチェーンソリューションのイノベーターです。

    輸送資産に関する最も優れたリアルタイムの会話型インサイトをお客様に提供するため、Anthropic Claude を備えた Amazon Bedrock に Scope AI アシスタントソリューションをすばやく移行しました。Anthropic のような基盤モデルに直接アクセスできる Amazon Bedrock は、迅速かつシームレスな実験、開発、デプロイを可能にすることで、当社のイノベーションを促進します。

    Nexxiot、最高データ責任者、Ákos Maróy 氏
  • Ricoh

    Ricoh USA は、企業間の情報の流れを管理および最適化するように設計されたワークプレイスソリューションとデジタルトランスフォーメーションサービスを提供しています。 

    私たちは、データの整合性とお客様のセキュリティを維持しながら、高品質のトレーニングデータセットを生成できる大規模な言語モデルを統合したいと考えていました。Amazon Bedrock で Claude 2 を選んだのは、このデータの生成に熟練していることと、そして HIPAA や SOC II などの厳しい基準に準拠しているからです。

    Ricoh USA、VP of Portfolio Development、Ashok Shenoy 氏
  • Salesforce

    世界的な CRM リーダーである Salesforce は、あらゆる規模と業界の企業がデジタルトランスフォーメーションを実施し、顧客の 360° ビューを作成できるように支援しています。

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    今年の初めに、私たちは Einstein GPT による生成 AI の世界への進出を発表しました。当社の戦略の重要な部分は、お客様が AI モデルだけでなく、幅広い選択肢の FM を Salesforce Data Cloud にも導入できるようにすることです。これにより、ETL がゼロになるなど、さまざまな方法でデータを統合できます。そのため、「Bring Your Own AI」の統合を Amazon SageMaker に拡張し、Amazon Bedrock の生成 AI を実現しています。Amazon Bedrock を使用すると、Amazon や主要な AI スタートアップ企業のさまざまな最先端の FM に API 経由でアクセスして、インフラストラクチャを管理しなくてもユースケースに最適なモデルを見つけることができます。Amazon のゼロ ETL を使用すると、Salesforce Data Cloud のデータに安全かつ簡単にアクセスでき、その企業データを使用して、Bedrock を使用して選択した FM を迅速かつ安全にカスタマイズできます。企業に合わせてカスタマイズされたこれらの基盤モデルは、Data Cloud から簡単に呼び出して Salesforce 全体で使用することができます。

    Salesforce 製品担当上級副社長、ガブリエル・タオ
  • Verint

    カスタマーエンゲージメントと自動化ソフトウェアのグローバルプロバイダーである Verint は、お客様の適応を必要とするさまざまなユースケースで生成 AI の革新に取り組み、100 近くの異なる言語と複数のグローバルリージョンにわたる予測不可能な需要を伴う日常的な何百万件ものやり取りに対応できるようスケールしています。

    多数の言語と基盤モデル全体で、コンタクトセンターの変化し続ける需要にすぐさま対処できるように複数の LLM を管理することは、多くの課題を生み出します。Amazon Bedrock は、データサイエンティストが単一の API を通じて複数のベンダーの高品質なモデルを簡単に活用できるようにすることで、これらの問題を解決するのに役立ちます。Amazon Bedrock のサーバーレスホスティングは、同じアプリケーションで異なる言語をサポートするために異なるモデルベンダーと連携する場合でも、デプロイを容易にしてくれます。

    Verint、ダ・ヴィンチ AI、チーフサイエンティスト、Ian Beaver 氏
  • Perplexity AI

    Perplexity は、従来のオンライン検索エンジンに代わる強力なサービスを提供したいと考えていたため、厳選された多数のソースに裏付けられた、パーソナライズされた会話形式の回答を提供するインタラクティブな検索支援ツールを作成しました。ユーザーは、関連性が高く、正確で、理解しやすい情報を得るために、複数の高性能な大規模言語モデルから選択できます。Perplexity AI ユーザーは、Amazon Bedrock を通じて、Anthropic の Claude 3 モデルファミリーからモデルを選択できます。Claude 3 モデルは、最先端のパフォーマンスに加えて、専門知識、正確性、コンテキスト理解を備えています。

    導入事例を読む

    Amazon Bedrock などの高性能なサービスを利用することで、Anthropic の強力なモデルを活用でき、チームが製品の信頼性とレイテンシーを効果的に維持できるようになります。

    Perplexity、Technical Team Member、William Zhang 氏
  • Bridgewater

    投資意思決定のためにルールベースのエキスパートシステムを 50 年近く使用してきた Bridgewater は、現在その「Artificial Investment Associate」の主要コンポーネントとして生成 AI と大規模言語モデル (LLM) を取り入れています。 Amazon Bedrock を使用することで、Bridgewater は Claude などの利用可能な最高の基盤モデルをさまざまなタスクに活用し、市場に関する基本的な理解と AI の柔軟な推論能力を組み合わせることができます。Bedrock はシームレスなモデル実験を可能にするため、Bridgewater が体系的な技術と最先端の技術を融合させる強力な自己改善型の投資システムを構築して、進化する AI ファーストのプロセスを生み出すことを可能にします。

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  • Thomson Reuters

    Thomson Reuters は、法務、税務、およびメディア業界全体のプロフェッショナルに信頼の置けるコンテンツとテクノロジーを提供するグローバルプロバイダーです。

    導入事例を読む

    急速に進化する分野では、多様化を図り、最新技術が提供されるとともに、それらをフルに活用できなければなりません。Amazon Bedrock を使用することで、適材適所のモデルを見つけることができます。

    Thomson Reuters、Head of AI and Thomson Reuters Labs、Joel Hron 氏
  • Sia Partners

    Sia Partners は、世界中で事業を展開している経営コンサルティング企業で、人工知能 (AI) に重点を置いています。 Sia Partners は、さまざまな業界の組織が業務をデジタル変革するための支援を提供しています。

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    私たちは、AI で行っている作業のほとんどを AWS で確立しました。これらのサービスはきわめて革新的で使いやすく、当社にとっての付加価値が何であるかに集中できるので、非常に役に立っています。

    Sia Partners、創設者兼最高経営責任者、Matthieu Courtecuisse 氏
  • NYSE

    毎日数十億もの取引を処理する世界最大の資本市場であるニューヨーク証券取引所 (NYSE) は、国際金融における中核的な存在として機能しています。NYSE は、新しい革新的なテクノロジーを開発するにあたり、Amazon Bedrock を信頼しました。その運営のあらゆる側面全体で Amazon Bedrock が提供する基盤モデルの選択肢と最先端の生成 AI 機能を活用することで、NYSE は、組織の効率性と生産性の向上、プロセスの合理化、市場センチメントや株価変動に関する予測インサイトの取得などを行っています。NYSE と AWS のコラボレーションは、これからも NYSE を技術革新の新たな時代へと推し進めていくでしょう。

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強力な生成 AI アプリケーションで競争優位性を確保

  • LexisNexis

    LexisNexis Legal & Professional は、150 か国以上のお客様にサービスを提供する情報と分析の、一流のグローバルプロバイダーです。

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    私たちは AWS や Anthropic と連携し、微調整されたカスタム Anthropic Claude 2 モデルを Amazon Bedrock でホストすることで、生成 AI ソリューションを大規模かつ迅速に提供するという当社の戦略をサポートするとともに、最先端の暗号化、データプライバシー、安全な AI テクノロジーをあらゆる側面に組み込んでいます。当社の新しい Lexis+ AI プラットフォームテクノロジーは、会話型検索、インサイトに富んだ要約、インテリジェントなリーガルドラフティング機能を備えているため、弁護士は効率性、有効性、生産性を向上させることができます。

    LexisNexis Legal & Professional、Executive VP and CTO、Jeff Reihl 氏
  • Ryanair

    毎日 3,300 便という驚異的なフライト数を誇るヨーロッパ最大の航空会社として、Ryanair は、安価な飛行機旅行分野における勢力としての地位を確立しています。しかし、規模が大きくなれば、優れた従業員エクスペリエンスやカスタマーエクスペリエンスの提供における課題も発生します。これらのエクスペリエンスを変革し、将来の成長を促進するために、Ryanair は AWS からの革新的な AI ソリューションを選びました。Amazon Bedrock で新しい革新的な従業員アプリケーションを構築することで、組織全体の生産性と満足度が新たな高みへと急上昇しました。さらに、Amazon Connect はカスタマーサービスセンターを合理化し、強力な自動化を通じてシームレスなサポートを実現しました。

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  • OfferUp

    OfferUp は、米国の地元の買い手と売り手にとって最大のモバイルマーケットプレイスの 1 つであり、ユニークでシンプルで信頼できる体験を提供することで、人々がコミュニティで取引する方法を変えています。

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    毎日何百万ものリスティングが投稿されるため、ユーザーのためにパーソナライズされた検索とレコメンデーションのエクスペリエンスを継続的に改善することが重要です。この目標を達成するために、最先端のセマンティック検索機能を通じてローカルコマースに革命を起こすことを目的として、Amazon Titan マルチモーダル埋め込みの実験を行っています。新しいマルチモーダルモデルによる初期評価では、キーワード検索の関連性想起が大幅に向上していることがわかりました。この進歩により、マッチングの成功が大幅に促進され、買い手と売り手の両方に利益がもたらされます。

    メリッサ・ビンデ、最高技術責任者、OfferUp
  • Lonely Planet

    Lonely Planet は、旅行に関する専門的なアドバイスやガイダンスを提供する 800 冊以上の旅行本で有名な一流の旅行メディア企業です。 

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    私たちは、お客様が素晴らしい旅行を計画し、パーソナライズされた旅行日程で人生を変えるような経験を生み出すことができるように、AWS で生成 AI ソリューションを開発しています。Claude 2 を Amazon Bedrock で構築したことで、本のコンテンツを数分で整理して、まとまりのある非常に正確な旅行情報を配信できる、スケーラブルで安全な AI プラットフォームを迅速に構築し、旅程生成コストを 80% 近く削減できました。今では、デジタルプラットフォームでコンテンツをさまざまな方法で再パッケージ化し、パーソナライズできるようになりました。これは、Lonely Planet がこれまで 50 年間行ってきたように、信頼できる地元住民の声を強調しながら、お客様の好みに基づいて行われます。

    Lonely Planet、Senior VP of Engineering and Data Science、Chris Whyde 氏
  • Intuit

    Intuit Inc. は、Intuit TurboTax、Credit Karma、QuickBooks、Mailchimp を使用して、少ない労力で十分な自信を持ってスマートな財務上の意思決定を行う消費者/中小企業の 1 億のお客様を対象としたグローバルな金融テクノロジープラットフォームです。

    導入事例を読む

    当社のプラットフォームは、AI 主導のお客様とのやり取りを年間 8 億 1,000 万件、機械学習予測を 1 日あたり 650 億件生成し、毎年 2,500 万件を超える会話を自然言語処理で処理しています。AWS にデプロイされた当社独自の生成 AI オペレーティングシステム (GenOS) により、デベロッパーは当社のプラットフォームと製品全体で画期的な新しいカスタマーエクスペリエンスを比類のないスピードで構築できます。Bedrock を使用することで、インフラストラクチャを管理したりスケールしたりすることなく、Amazon や主要 AI スタートアップの基盤モデルとともに、カスタムトレーニングされた独自の金融 LLM を GenOS で活用できるようになります。

    Intuit Inc.、VP of AI、Sembian Krishnamurthy 氏
  • Pfizer

    Pfizer の最高デジタル/テクノロジー責任者ある Lidia Fonseca 氏が、人工知能 (AI) と Amazon Web Services (AWS) を使用して、2022 年に 13 億人を超える人々を医薬品とワクチンで治療するという規模をファイザーが実現した方法について語ります。Fonseca 氏は、Pfizer が年間数千万 USD を節約しながら、どのようにデータを一元化し、優れた AI 人材を育成して、セキュアなグローバル基盤をクラウドに構築したかを説明しています。Pfizer と AWS は、何百ものラボ装置からのデータを集約して科学者がより簡単かつ迅速にデータを検索できるようにする、Scientific Data Cloud 開発しました。Pfizer は、Amazon SageMakerAmazon Bedrock からの大規模言語モデルを使用する生成 AI ソリューションである VOX を AWS で構築して、研究を加速化させ、製品歩留まりを予測し、患者により多くの医薬品を届けることができるようにしています。

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  • TUI

    大手旅行会社である TUI は、生成 AI を活用して高品質の自動コンテンツを作成する機会を見出しました。Amazon Bedrock はセキュアな環境、コスト管理、ガバナンス、トレーニングリソースを提供するため、Marc Jennings 氏と同氏のチームは、Amazon Bedrock を使用してプロトタイプを構築することを選択しました。TUI は、2 つのモデル (ホテルの説明の生成には Llama 2、出力のフォーマットには Claude 2) を使用し、そうすることで、品質基準を維持しながら、コンテンツ生成時間を 8 時間から 10 秒未満に短縮しました。この旅行会社は、Amazon Bedrock とさまざまな基盤モデルへのアクセスを用いることで、サービスを提供する年間 6,000 万人の顧客のために違いを生み出すことができます。

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  • FOX Corporation

    FOX の SVP of Data & Commercial Technology である Lindsay Silver 氏が、AWS で生成 AI、機械学習、データソリューションを活用して心に残る瞬間をより多く生み出すことで、世界のメディアとの関わり方を再考する方法を説明します。FOX は、消費者、広告主、放送局のそれぞれにとってコンテキスト的に関連しており、かつ、価値の高い AI 駆動型の製品をほぼリアルタイムで提供するために、Amazon SageMakerAmazon Personalize などのサービスを利用し、Amazon BedrockAmazon Titan などの新しいテクノロジーの可能性を探ることで、データインサイトの取得を加速しています。

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  • Parsyl

    データを活用した保険会社の Parsyl は、Amazon Bedrock を使用して、さまざまな形式の複数のメール添付ファイルなど、顧客から扱いにくい情報を取得し、使用可能なデータに変換しています。これにより、Parsyl は、新鮮な魚を積んだトラックのドアが開いたままになっている状態から、遅延が発生しやすい輸送レーンまで、センシティブ商品や常備品を世界中に輸送する企業のリスクパターンを迅速に特定できます。このソリューションは、企業が顧客間でのリスク管理を奨励し、最終的にはサプライチェーン全体での廃棄物の削減を支援することを可能にします。

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  • 4me

    4meは、明日の IT サービスマネジメントソリューションとなるように設計されたサービス指向プラットフォームです。

    IT サービスマネジメントのグローバルリーダーとして、4me は Amazon Bedrock の最先端の生成 AI 機能を活用できることを大変嬉しく思っています。Amazon Bedrock のネイティブ AI ツールセットは、リージョン内およびプラットフォーム上でデータを処理することで優れたパフォーマンス、可用性、データプライバシー、セキュリティを実現し、現地のデータプライバシー規制へのコンプライアンスを確保し、セキュリティリスクを軽減します。これは、顧客、従業員、市民エクスペリエンスを向上させて、より優れた効率性とサービスエクセレンスを促進する変革的な生成 AI ソリューションのお客様への提供において将来的な成功を収める方向に 4me を位置付けます。

    Laurens Pit 氏、CTO、4me
  • Adidas

    adidas は世界最大のスポーツブランドの 1 つです。

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    私たちは、Amazon Bedrock のプレビューに参加して、サービスを実際に使用できることを心待ちにしていました。Bedrock は、すぐに当社の生成 AI ツールキットに追加された非常に価値のある製品になりました。これにより、インフラストラクチャ管理の面倒な作業は Bedrock に任せながら、LLM プロジェクトの中核的な側面に集中できるようになりました。Bedrock を使用することで、単一の会話型インターフェイスを通じてナレッジベースから情報と回答を見つける機能をadidas エンジニアのコミュニティに提供する生成 AI ソリューションを開発しました。これは、使用開始手順からきわめて技術的な質問まで、ありとあらゆる事柄を対象としています。

    adidas、エンタープライズアーキテクチャ、VP、Daniel Eichten 氏
  • Merck

    Merck は、研究集約型のバイオ医薬品企業であり、130 年以上にわたり、命を救い、改善するための革新的な医薬品とワクチンの発見と開発を行ってきました。

    影響力の強い業務から注意をそらす、時間のかかる手動プロセスが製薬会社のバリューチェーン全体に存在し、従業員、お客様、そして患者のエクスペリエンスを向上させるために効果的に活用されていないデータも存在します。Amazon Bedrock では、知識マイニングや市場調査などをより効率的にするための生成 AI 機能を迅速に構築しました。これらの機能を米国の患者レベルでの分析ワークフローで使用して、患者にインサイトを提供し、生活の質を向上させ、商業的リーチを拡大すると同時に、データ共有におけるギャップを埋め、責任ある生成 AI のためのデータガバナンスエコシステムを構築することができます。

    Merck、Data Science、Executive Director、Suman Giri 氏
  • Quext

    Quext は、アパートのオーナーや運営者がテクノロジーを通じてより良いコミュニティを構築できるよう支援し、最新かつ最高のテクノロジーを多世帯環境でシームレスに機能するように再考しています。

    今日のアパート賃借人は、非常に豊富な知識を持っています。彼らは探している情報にデジタルチャネルでたどり着く方法を知っており、アパート探しを始めてから賃貸契約更新に至るまで、タイムリーで適切なサポートを期待しています。Amazon Bedrock を使用して、リアルタイムのオンラインカスタマーサービスを提供する、完全自律型の AI 主導の仮想リースアシスタントである Quext Digital Human を構築およびスケールしています。Amazon Bedrock は、賃借人、マーケティング担当者、運営者などのあらゆるお客様のニーズに合わせてカスタマイズされた、スムーズな会話型の応答とシームレスなセルフガイドサービスを確保するために役立っています。

    Quext、デジタルヒューマンプロダクトマネージャー、Xavier Perez 氏
  • Takenaka Corporation

    1610 年創業の日本を代表する総合建設会社である株式会社 竹中工務店は、AWSを活用して建設デジタルプラットフォームを構築し、事業活動全体の生産効率の向上と新たな価値創造を目指し、デジタル化を加速しています。

    生産性を向上させ、ビジネス開発、建築設計、エンジニアリング、および建設を高速化するため、企業は施工現場を含めた事業活動全体のデジタル化に焦点を当てる必要があります。生成 AI は、生産効率向上に大きく寄与する可能性があり、私たちの重要なフォーカスの 1 つです。私たちは、従業員が建設業界の膨大な法規制、社内ガイドライン、ベストプラクティスから情報を簡単に探し出して、ビジネス上の意思決定をよりスマートかつより迅速に行い、ワークライフバランスを向上をさせることを可能にするアプリケーションを構築するために Amazon Bedrock と Amazon Kendra を使用する予定です。

    AWS Data and Machine Learning、株式会社竹中工務店、執行役員デジタル室長、岩下敬三氏
  • Verisk FAST

    Verisk FAST は、ビジネス、人、社会がより強くなり、耐障害性と持続可能性を高めるために役立つ、専門的なデータ駆動型のアナリティクスインサイトを提供します。Verisk は、生命保険および年金プロバイダーのデジタルトランスフォーメーションを加速させる主要なデジタルソリューションである FAST プラットフォームの作成者です。

    お客様が今日のビジネス課題に対応し、明日のチャンスをつかむことができるように、私たちは TCO の削減と成長の加速化に役立つ新しい革新的なソリューションを提供し続けています。カスタマーエクスペリエンスをさらに向上させるために、Amazon の生成 AI イノベーションセンターと協力して、Amazon Bedrock を搭載した会話型チャットボットである AskMax の開発を開始しました。AskMax は、サポートに関する質問に対するコンテキストに応じた迅速な回答をお客様に提供するため、何時間も手作業で調査する必要がなくなります。その高度な検索拡張生成アーキテクチャにより、各クエリに合わせた微妙な応答が可能になります。Verisk の業界専門知識と、AskMax を通じた Amazon の生成 AI リーダーシップを組み合わせることで、保険カスタマーサポートを再定義しています。このシームレスなエクスペリエンスにより、お客様は時間のかかる検索ではなく、コアビジネスに集中できます。AskMax は、お客様がデジタルトランスフォーメーション目標を達成できるように最先端の AI を活用するという当社の取り組みを体現しています。

    Verisk FAST、プレジデント、Tom Famularo 氏
  • Wiz

    Wiz は、新しい運用モデルを実現することで、フォーチュン 100 企業の 40% を含む顧客のクラウドセキュリティを変革しています。Wiz を使用すると、組織は開発ライフサイクル全体でセキュリティを民主化し、迅速かつ安全に構築できるようになります。そのクラウドネイティブアプリケーション保護プラットフォーム (CNAPP) は、可視性、リスクの優先順位付け、およびビジネスアジリティを促進します。

    Amazon Bedrock は、業界をリードする基盤モデルの幅広い選択肢によって、Wiz が生成 AI アプリケーションを構築してスケールすることを容易にします。Bedrock のおかげで、生成 AI による迅速な適応と進化が可能になり、さまざまなユースケースに最適化された最高のモデルを選択できます。ロードマップには Bedrock のユースケースが複数あり、AWS と協力してソリューションを設計できることを嬉しく思います。Bedrock を使用することで、Wiz はお客様のためにすばやく革新し、斬新な AI ベースの機能の構築に集中することができ、生成 AI アプリケーションの保護を通じて組織の機械学習ジャーニーをさらに加速化させています。

    Wiz、最高技術責任者兼共同創設者、Ami Luttwak 氏
  • Clariant

    Clariant は、世界有数の特殊化学品企業として、多くの業界のお客様に革新的で持続可能なソリューションを提供し、価値創造に貢献しています。

    Amazon Bedrock を用いた生成 AI の探求は、使いながら成長する、実践によって学ぶという、新しいテクノロジーに対する当社のアプローチにぴったりです。わずか 3 か月で、最初の話し合いから、全世界の従業員の約 10% にあたる 1,000 人以上のアクティブユーザーがいる社内の GenAI チャットボットが機能するようになりました。チャットボットによるアイディアのクラウドソーシングは、すでに 100 を超える潜在的な GenAI ユースケースを特定し、さらに調査するのに役立っています。これらには、研究開発プロセスの強化と加速、営業チームの会議準備のサポート、お客様のメールへの迅速な対応の自動化が含まれます。ユーザーは AI の可能性を見出すことに意欲を見せており、エンゲージメントは高く、増加の一途をたどっています。

    Clariant、グループ CIO、Eric van den Berg 氏
  • WPS Software

    WPS は WPS Office のメーカーです。WPS Office は、世界中で約 5 億のアクティブユーザーを抱える、軽量で機能豊富な包括的なオフィススイートです。 

    私たちはマーケットリーダーとして、ユーザーの生産性を高め、エクスペリエンスを向上させるために、オフィススイート内での生成 AI テクノロジーの採用に全力を注いでいます。AWS 生成 AI イノベーションセンター (GAIIC) と協力して、Amazon Bedrock を使用してさまざまなオフィスアプリケーションシナリオの包括的なテストを実施しましたが、そのモデルパフォーマンスには満足しています。Amazon Bedrock サービスを製品に統合して生産テストを行っています。AWS とのコラボレーションにより、多くの優れたビジネス成果が得られることを期待しています。

    WPS Software、Global VP、Ning Zhang 氏
  • Dentsu

    電通は、マーケティングとテクノロジーを統合したサービスを提供する世界有数のプロバイダーです。

    私たちは、マーケティング、テクノロジー、コンサルティングの融合に取り組んでおり、社会をより良い方向に変化させたいと考えるブランドのために人中心の変革を推し進めています。生成 AI は、世界中にいる 72,000 人の強力なチームに取って代わるものではなく、増強して、クライアントに大規模かつ迅速に提供する能力を変えつつあります。具体的には、Amazon Bedrock のおかげで、製品チームとエンジニアリングチーム全体に分散的に使用するための基盤モデルをデプロイするためのエンタープライズコントロールと使いやすさを実現できました。これは、私たちのチームが安全で責任ある空間で生成 AI の最新かつ最高の進歩を用いて革新しながら、クライアントのために最先端の機会を生み出すことを可能にします。

    電通イノベーション&エマージングテクノロジー担当執行副社長、ブライアン・クロチコフ
  • GoDaddy

    GoDaddy は、ドメインレジストラ、コマース、ウェブホスティングの大手企業であり、2,000 万以上のお客様にサービスを提供しています。

    GoDaddy では、ビジネスの確立、ウェブサイトやブランドの作成、顧客に対するマーケティング、および作業の管理を行うためのツールを起業家に提供することで、起業家の成功を日々支援することを目指しています。今日、起業家や零細企業が直面している最大の課題の 1 つは、資金、時間、リソースの不足です。お客様から、エンドユーザーエンゲージメントのためのコンテンツ作成を加速し、それによってビジネスを拡大したいという声を聞きました。私たちは、お客様がオンラインで簡単にビジネスをセットアップするために役立つ生成 AI サービスを構築するとともに、お客様を関連するサプライヤー、消費者、リソース、資金調達機会により効率的に結び付けるために Amazon Bedrock と提携しています。

    GoDaddy、最高データおよび分析責任者、Travis Muhlestein 氏
  • Enverus

    Enverus は信頼できるエネルギー専用 SaaS プラットフォームであり、米国のエネルギー生産者の 98% と 35,000 を超えるサプライヤーのパートナーシップから得られた分析、洞察、ベンチマークのコストおよび収益データにリアルタイムでアクセスできます。

    Enverus では、非常に革新的な AI 主導のソリューションを通じてエネルギー業界に力を与えています。当社の信頼できる SaaS プラットフォーム、業界をリードする分析、研究の専門知識は、石油、ガス、再生可能エネルギーの分野で米国のエネルギー生産者に受け入れられています。これは、お客様への深いコミットメントを反映しています。Amazon Bedrock の強力な機能を活用することで、主要な AI 企業が提供する高性能な基盤モデルに簡単にアクセスして、最新の生成 AI イノベーションを活用できます。Amazon Bedrock を使用することにより、当社のソリューションはリアルタイムでインテリジェントな意思決定を促進し、膨大なデータストリームを先見性と戦略的機会に変えます。AWS と Amazon Bedrock を事業の中核とする私たちは、単にエネルギー市場を分析しているのではなく、生成 AI を最前線に置いてお客様とともにエネルギー市場の未来を創り出すことで、世界的な生活の質を高める効率性、持続可能性、価値創造が強化されることを確実にしています。

    Enverus、Chief Product Officer、Jimmy Fortuna 氏

一貫性のあるセキュリティと責任ある AI 慣行でお客様の信頼を獲得

  • Toyota

    ほぼリアルタイムで処理されたデータの力を利用するトヨタコネクティッドは、衝突事故や緊急事態が発生した場合にファーストレスポンダーが必要かどうかを判断できるように AWS を使用しています。トヨタと AWS は、それぞれのノウハウを活用して、ドライバーがより多くの情報を得るために役立つ生成 AI 駆動の車載テクノロジーの統合も行っています。

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  • Netsmart

    Netsmart の SVP of Innovations である Matthew Arnheiter 氏が、AWS の生成 AI サービスを活用するテクノロジーソリューションを構築することで、Netsmart が医療提供者のために臨床文書作成の負担を軽減する方法について語ります。Netsmart は、生成 AI を使用して患者と臨床医の会話から臨床ノートを自動的に作成する HIPAA 対応サービスである AWS HealthScribe を活用することで、ソリューション機能を拡張しました。Netsmart は、エンタープライズグレードのセキュリティとプライバシーが組み込まれた、業界をリードする基盤モデルをカスタマイズするために、Amazon Bedrock も活用しています。

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  • 3M

    臨床文書ソリューションのリーダーである 3M Health Information Systems (HIS) は、医師と患者間のエクスペリエンスに革命をもたらすために AWS と連携しました。3M HIS は、Amazon Bedrock を使用する HIPAA 対象サービス、AWS HealthScribe を活用することにより、本当に重要な事柄、つまり患者をケアすることに医師が集中できるようにします。HealthScribe は、生成 AI を使用して臨床ノートの要約を自動化するため、文書化の負担が軽減され、貴重な時間を有意義なやり取りに使えるようになります。この革新的なソリューションは、医師と患者の関係を強化するだけでなく、燃え尽き症候群を減らし、全体的な患者満足度も向上させます。3M HIS と AWS は一体となって、生成 AI の責任ある使用を開拓し、テクノロジーがより優れたヘルスケアの触媒として機能する未来を創造しています。

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  • Alida

    Alida は、コミュニティ主導のインターフェイスである Total Experience Management プラットフォーム (TXM) を提供するカスタマーエクスペリエンスソフトウェアプラットフォームで、世界中の消費者のカスタマーエクスペリエンスを向上させます。Alida は、検証済みでエンゲージメントが高く、詳細にプロファイリングされたお客様のコミュニティを活用して、実用的な顧客インサイトを提供する Total Experience Management (TXM) プラットフォームを提供しています。

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    生成 AI は、これまでになかった方法でブランドと消費者の間のやり取りを形作っています。私たちのお客様は毎日、私たちのプラットフォームを通じて消費者から何百万ものフィードバックを受け取っており、それを分析して行動する必要があります。Alida は、Amazon Bedrock を活用して Alida TXM 内のテキスト分析エンジンを強化し、お客様はこのエンジンを使用してフィードバックを効率的に生成、収集、検証し、テキストデータにとどまらない深いインサイトを得ています。これこそが顧客理解と価値の未来であり、当社のクライアントは、取得された何百万ものフィードバックを通じて最も関連性の高いトピックやトレンドを簡単に理解できます。

    Alida President of Products and Engineering、Riaz Raihan 氏
  • Airtable

    クラウドベースのローコードプラットフォームである Airtable は、プログラマーではない人がセキュアな方法で次世代のビジネスアプリケーションを構築することを可能にします。組織全体で技術者以外のユーザー向けの AI 導入を民主化するため、Airtable はAmazon Bedrock を活用する Airtable AI を立ち上げました。このパートナーシップを通じて、Airtable AI は Amazon Bedrock で Anthropic の Claude や Amazon の Titan といった強力な基盤モデルをシームレスに組み込み、顧客がそれぞれのユースケースやワークフローに最適なモデルを選択できるようにしています。Airtable はこれらのモデルを VPC 内でホストしているため、別のサービスやクラウドにデータを送信する必要はありません。

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  • Druva

    Druva は、大規模な主要 Software-as-a-Service (SaaS) ソリューションを使用して、あらゆる組織のサイバー、データ、およびオペレーショナルレジリエンスを実現しています。

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    「定期的に変更されるリアルタイムのデータをアプリケーションに組み込むアーキテクチャを手動で構築するには時間と労力がかかるため、このプロセスを自動化する方法を探していました」と話すのは、Generative AI at Druva の Vice President of Product である David Gildea 氏です。「私たちは、Amazon Bedrock で新しいサービスである Dru を 構築しました。これは、IT チームが企業情報にアクセスし、自然言語でアクションを実行できる AI コパイロットです。Amazon Bedrock を選んだのは、さまざまな基盤モデルに対してフルマネージド型のセキュアなアクセスを提供するからです。次は、エージェントとナレッジベースを Dru に統合して RAG を実装および自動化し、エンドユーザーエクスペリエンスを向上させる予定です。そうすることで、他のプラットフォーム上にある同じようなモデルと比較して、応答精度の 70% 向上、応答時間の 50% 短縮、コストの 50% 削減につながると見込んでいます。Amazon Bedrock のエージェントと Amazon Bedrock のナレッジベースを使用することで、サポートチケットの作成などの新機能をより迅速に、かつ、Dru を再設計することなく追加できるため、生成 AI を利用した最新のソリューションをお客様に提供することが可能になります。

     

    Generative AI at Druva、Vice President of Product、David Gildea 氏
  • Principal Financial Group

    アイオワ州デモインに本社を置く Principal Financial Group とその関連会社は、18,500 人の従業員を擁するグローバルな金融会社です。140 年以上にわたり事業を展開し、5,400 万人を超えるカスタマーの計画、保護、投資、およびリタイアをサポートしています。 

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    AWS の通話後分析ソリューションを利用することで、Principal は、カスタマーエクスペリエンスの改善可能な部分を理解し、実用的なインサイトを生成して、行動を起こすべき箇所を最優先するための大規模な履歴分析を実施できるようになりました。今回、Amazon Bedrock を使用した生成 AIを追加して、ビジネスユーザーがコストを削減しながらデータ主導の意思決定をより迅速かつ正確に行えるようにしています。Amazon Transcribe Call Analytics で通話後要約機能を検証できるのを楽しみにしています。これにより、エージェントは連絡後の手動作業ではなく、顧客とのエンゲージメントに時間とリソースを集中させることが可能になります。

    Principal Financial Group のデータ & アナリティクス担当ディレクター、Miguel Sanchez Urresty 氏
  • HappyFox

    世界 70 か国の 12,000 社以上の企業が HappyFox をエンタープライズグレードのヘルプデスク、ライブチャット、チャットボット、ワークフローオートメーション、BI 製品に使用しています。

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    私たちは、生成 AI を活用して、お客様がエンドユーザーのサポートエクスペリエンスを向上できるようにすることを検討していました。複数のソリューションを評価した結果、セキュリティとパフォーマンスの要件を満たす最適なソリューションとして Amazon Bedrock の Anthropic Claude を選択しました。生成 AI 支援の機能を製品スイートに追加することで、お客様はサポートチケットの 40% を自動解決するだけでなく、エージェント全体の生産性も全体的に約 20% 向上させることができました。

    HappyFox、Founder and CEO、Shalin Jain 氏
  • Appian

    Appian は、大規模で規制が厳しく、セキュリティに敏感な業界のミッションクリティカルなビジネスプロセスを自動化するソフトウェア企業です。

    当社のお客様は AI の活用に意欲的ではあるものの、お客様にとっての最優先事項はデータセキュリティです。Amazon Bedrock を活用して AI ナレッジアシスタントを作成し、お客様が自然言語でクエリを実行し、Appian Data Fabric からセルフサービス分析を引き出せるようにしました。Bedrock の生成 AI 機能を活用しながら、当社とお客様のデータプライバシーとセキュリティのための強力なセキュリティ体制を維持し、それを Appian Data Fabric の力と組み合わせることが可能なため、私たちのセールス部門は、お客様全体の何千ものデータポイントや情報にかつてないほどの速さでアクセスできます。

    Appian、エンジニアリング担当 SVP、Medhat Galal 氏
  • Carrier Global Corporation

    気候とエネルギーのインテリジェントなソリューションにおけるグローバルリーダーとして、Carrier Global Corporation (Carrier) は、持続可能で効率性に優れた建物環境の推進に努め、お客様がそのカーボンフットプリントを削減するための支援を提供しています。その製品の 1 つである Abound Net Zero Management は、建物内のエネルギー効率と持続可能性を最適化するように設計されています。Carrier は、特にさまざまな地域および言語全体における多種多様なユーティリティデータの管理と解釈に関して、この製品を世界中のお客様のためにスケールしたいと考えていました。

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