AWS とのデータ統合

データがどこにあっても、すべてのデータに接続して操作

概要

最も影響力のあるデータ主導型のインサイトは、ビジネスとカスとマーの全体像を把握することから得られます。これを実現できるのは、複数の部門、サービス、オンプレミスツール、およびサードパーティアプリケーションにまたがるすべてのデータソースのデータを接続する場合のみです。

AWS とのデータ統合により、保存場所に関係なく、すべてのデータに簡単に接続して操作できます。AWS のデータ統合機能を使用すると、複数のソースからのデータをまとめることができます。また、データを変換、運用、管理して、データレイクやデータウェアハウス全体に高品質のデータを提供できます。

新作リリースに関する re:Invent 2023 セッションをご覧ください

AWS、データストア間でのデータアクセスと分析をより迅速かつ簡単にする 4 つのゼロ ETL 統合を発表

データ統合グラフィック

AWS とのデータ統合の利点

AWS によるデータ統合の課題への対処

AWS Glue – どんな規模でもすべてのデータを検出、準備、統合

AWS Q for Data Integration - 生成 AI を活用した AWS Glue 機能。自然言語を使用してデータ統合ジョブを構築することを可能にします。

Amazon Managed Workflows for Apache Airflow – Apache Airflow 向けの安全で可用性の高いマネージドワークフローオーケストレーション

Amazon AppFlow – Software as a Service (SaaS) と AWS サービス間のデータフローを自動化

Amazon Aurora と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合 – Aurora のペタバイト規模のトランザクションデータに対してほぼリアルタイムの分析と ML を実行

Amazon Aurora PostgreSQL と Amazon のゼロ ETL 統合

Amazon DynamoDB と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合

Amazon RDS for MySQL と Amazon Redshift のゼロ ETL 統合

Amazon DynamoDB と Amazon OpenSearch Service のゼロ ETL 統合

AWS Database Migration Service – データベースと分析のワークロードを迅速かつ安全に AWS に移行、データを損失することなくダウンタイムを最小限に抑えます

Amazon Athena – データが存在する場所でペタバイト規模のデータを簡単かつ柔軟に分析できます

Amazon Redshift – クラウドデータウェアハウジングに最適な料金パフォーマンスです

AWS Lake Formation – データレイクを数日で構築、管理、保護できます

AWS Data Exchange – クラウドでサードパーティーデータを簡単に検索、サブスクライブ、利用できます

AWS Glue カタログ – AWS クラウドでメタデータの保存、アノテーション、共有ができます

Amazon DataZone – 組み込みのガバナンスで組織の枠を超えたデータ活用を実現します