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第 5 回 AWS ジャパン 生成 AI Frontier Meetup ～学びと繋がりの場～【開催報告】

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「生成 AI 実用化推進プログラム」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025 年 4 月から生成 AI 活用の戦略策定段階からご支援する「戦略プランニングコース」も提供を開始しております。

その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）の関係者、生成 AI に関心を持つ企業が一堂に会する「生成 AI Frontier Meetup」が、2025 年 11 月 17 日に開催されました。2024 年 11 月 15 日の第 1 回、2025 年 2 月 7 日の第 2 回、2025 年 4 月 16 日の第 3 回、2025 年 8 月 26 日の第 4 回に続き、今回が第 5 回となります。本記事では、イベントの模様をレポートします。

本イベントの司会進行は、AWS ジャパン 事業開発統括本部 グロース事業開発本部長の塚本 陽子が務め、全体を通じて登壇者の紹介やセッションの案内を行いました。

開会のご挨拶

イベントの冒頭では、AWS ジャパン 事業開発統括本部の飯島 恵介がご挨拶をしました。

「生成 AI 実用化推進プログラム」では、2024 年の開始から現在までに、累計で 250 社を超えるお客様を支援してきました。また、「AWS Generative AI Accelerator」では日本から 2024 年は 3 社、2025 年は 2 社のお客様を支援。経済産業省と NEDO が主導する「GENIAC」では第 2 期・第 3 期ともに 13 社の事業者を支援していることにも触れました。

加えて、市場のニーズや技術的な潮流を踏まえ、「生成 AI 実用化推進プログラム」を柔軟に変更している点も語られました。2025 年 4 月に「戦略プランニングコース」を新設、6 月には「モデルカスタマイズコース」と「モデル活用コース」を拡充しましたが、その内容をさらに改善しました。「モデルカスタマイズコース」には「GENIAC-PRIZE 応募者支援」、「モデル活用コース」には「Agentic AI 実用化推進」のメニューを追加しています。

飯島は Agentic AI の関連情報についても触れ、AI エージェントを安全かつ大規模に展開するための Amazon Bedrock AgentCore や、データ分析からインサイト獲得までを統合的に支援する Amazon Quick Suite といった最新サービスを紹介しました。

最後に、本イベントが 5 回目を迎えたことへの感謝を伝え、参加者同士の交流を通じてコミュニティ全体が発展していくことへの期待を示し、挨拶を締めくくりました。

AWS セッション

ここからは、二部構成で AWS セッションを進行しました。

前半パートでは、特別ゲストとして来日した Anthropic 社の Member of Technical Staff である Jason Kim 氏（写真左）と、AWS ジャパン Data & AI 事業統括本部 事業開発マネージャーの田村 圭（写真右）によるディスカッションが行われました。

セッションの冒頭では、Anthropic 日本法人設立の背景として Jason 氏が 3 つの点を挙げました。第一に、日本にはすでに強力な顧客・パートナー基盤が存在していること。第二に、「倫理的で安全な AI の研究を進める」という同社の理念と、日本のエンタープライズ企業が期待する「責任ある AI」への姿勢が合致したこと。そして第三に、政府や公共機関との連携を含めた、今後の協業への大きな期待があったことです。

話題が Claude Code の具体的な活用法に移ると、Jason 氏は各種のユースケースを紹介しました。特に強調されたのが「マルチエージェント」というコンセプトです。Anthropic 社内では、一人のエンジニアが複数の Claude Code を同時に利用し、それぞれに「プロジェクトマネージャー」「バックエンドエンジニア」「セキュリティ専門家」といった異なる役割を与え、協調させて開発を進めているとのことです。

さらに、Anthropic 社においてロボティクスの専門知識がないチームが、Claude Code を用いてわずか 6 時間でロボット犬のプログラミングに成功した事例も紹介しました。汎用的なコーディングだけでなく、ハードウェア制御のような専門領域でもその能力を発揮できると、Claude Code のポテンシャルを強く印象付けました。

セッション後半では、AWS ジャパン シニアソリューションアーキテクトの石見 和也が登壇。Anthropic 社のCoding AgentであるClaude Codeを、AWSと組み合わせて安全かつ効率的に活用するための具体的なソリューションを提示しました。

石見氏は、企業ごとの要件に合わせた Claude Code の利用形態として、「Amazon Bedrockの API との連携」と「AWS Marketplace 上での Claude for Enterprise の購入」という 2 つの選択肢を紹介しました。前者は、データを AWS 内に閉じて管理できることや、従量課金での利用が可能になるメリットがあります。後者は、AWS Marketplace で Claude の定額プランを購入することで、予算管理や社内承認プロセスを簡素化できる点が利点だと説明しました。

終盤では、日本国内で Claude Code と Amazon Bedrock を組み合わせた導入プロジェクトが増加していることに触れ、企業の生成 AI 活用が本格化するフェーズに入りつつあることを示しました。

プログラム参加者によるライトニングトーク

ここからは、生成 AI 実用化推進プログラムに参加する各社の代表者が登壇し、AWS のサービス利用を軸にした取り組みを紹介しました。AWS ジャパン サービス & テクノロジー事業統括本部 技術本部長の小林 正人（写真左）と、AI/ML Specialist SA の飯塚 将太（写真右）がモデレーターを務め、登壇者に質問を投げかけつつ進行しました。

株式会社ドワンゴ技術本部 Dwango Media Village 部長の小田桐 優理 氏は、麻雀の対局の全履歴である「牌譜」の続きを予測することで、麻雀のあらゆる事象を統合的に理解するモデルについて紹介しました。Amazon Bedrock で利用可能な Qwen3 をベースモデルに選択し、AWS ParallelCluster を活用して大規模な学習を実施しています。将来的には、麻雀についての深い議論ができたり麻雀における反実仮想的な思考 (もし〜だったら？) 等ができる、麻雀の世界を深く理解した麻雀 AI の様々な応用を目指しています。

株式会社 JPX 総研 IT ビジネス部 統括課長の太子 智貴 氏は、自然言語検索による適時開示情報へのアクセス改善に向けた取り組みを紹介しました。Amazon OpenSearch Service と Claude を組み合わせ、表記ゆれや類義語を吸収した多言語での柔軟な検索を実現しています。また、開発には AWS CDK を導入しており、生成 AI によるコーディングで開発サイクルを高速化することで、変化の速い AI 分野に迅速に対応できる体制を整えています。

ネットイヤーグループ株式会社 第 2 事業部 第 2 デジタルインテグレーション部 第 6 チームチームマネジャーの峰村 仁子 氏は、対話型 AI と専門家のサポートによるインタビュー支援サービス「AI Deep Insights」のエピソードを紹介。ユーザーインサイトの把握に不可欠なインタビュー調査には、時間やコスト、手間がかかります。この課題を解決するため「AI Deep Insights」を開発し、根拠に基づいたインサイト分析を実現しました。

株式会社ディー・エヌ・エー IT 本部  IT 戦略部の田中 誠也 氏は、社内ヘルプデスクの AI 活用を推進した事例を発表しました。もともとは内製の RAG システムを使用していましたが、問い合わせへの回答精度に課題がありました。そこで、チャンク化戦略など精度向上に不可欠な高度な機能が標準搭載されている Amazon Bedrock  ナレッジベースを導入。内製時の知見を活かして短期間でチューニングを行い、回答精度を向上させました。

株式会社ネットプロテクションズ ソリューションアーキテクトグループ/生成 AI WG 統括責任者の田中 哉太 氏は、カスタマーエクスペリエンス向上に向けた AI 活用について、MVP アプローチによる導入事例が発表されました。既存の FAQ をナレッジソースとし、対象領域を絞って段階的に開始することで、安全な導入と知見の獲得を実現し、顧客対応の効率化と応答時間の短縮に成功しました。

株式会社 情報戦略テクノロジー AI Officer の藤本 雅俊 氏は、社内に分散した知見を集約する AI エージェント「パイオにゃん」の開発事例を発表しました。同サービスは、Slack や Google カレンダー等の複数ツールと連携し、社員一人ひとりに伴走する AI コンシェルジュとして機能します。開発では Amazon Bedrock ナレッジベースや Strands Agentsに加え、ソフトウェア開発生成 AI アシスタント Amazon Q Developer を全面的に活用しました。

開発者のモデルご紹介

ここからは、基盤モデルを開発する各社の代表者が登壇しました。

SDio 株式会社 PM の竹岡 良輔 氏は、同社が開発する大規模映像基盤モデル DeepFrame について紹介しました。このモデルは人間のように、数時間以上の長尺映像を「点」ではなく「ストーリー」として深く理解することを目指しています。この技術を応用し、TV コンテンツを秒単位で検索できる AI 検索プラットフォーム「TVPulse」を展開しています。

カラクリ株式会社 R&D team Lead の武藤 健介 氏は、カスタマーサポート領域における LLM 開発の取り組みを発表しました。AWS Trainium を駆使し、コストを抑えながら大規模モデルを開発。特に、API 連携なしに人間のように PC 画面を視覚的に操作する Computer-Using Agent の開発に注力しています。セッション内では、顧客管理システムを自動で操作してメール返信するデモを披露しました。

登壇者の皆様

クロージング

AWS ジャパン 事業開発統括本部 生成 AI 推進マネージャーの梶原 貴志がクロージングを行いました。来年も「生成 AI Frontier Meetup」を開催すると言及し、加えて近日開催予定の生成 AI 関連のイベントもご案内しました。

  • AWS re:Invent ～AWSが主催するグローバルなクラウドコンピューティングコミュニティのための「学習型カンファレンス」～
    1 週間にわたるイベント期間中、画期的な基調講演、ハンズオンの技術セッション、対話形式の学習機会を通じて、クラウドのパイオニアや革新者たちが、クラウド移行から生成 AI に至るまで、世界を変える画期的なソリューションを生み出します。
    イベント概要
    日時: 2025 年 12 月 1 日～5 日
    開催地: 米国・ラスベガス
    https://reinvent.awsevents.com/
  • AWS Black Belt Online Seminar 2025 年 AWS re:Invent 速報
    AWS re:Invent の会期中に発表された新サービス・新機能を 1 時間で網羅してご紹介。
    イベント概要
    日時: 2025年 12 月 5日 (金) 12:00～13:00 JST
    開催方式: オンライン
    https://pages.awscloud.com/blackbelt-online-seminar-reinvent-recap-2025-reg.html
  • Amazon Q Developer & Kiro Meetup #5 ～AWS re:Invent アップデート速報 & お客様の活用事例紹介～
    AWS re:Invent でアップデートのあった Amazon Q Developer および Kiro の解説と、お客様による Amazon Q Developer および Kiro の実践事例をご紹介。また後半では、現地にお越しいただいた方のネットワーキングの時間も用意しております。
    イベント概要
    日時: 2025 年 12 月 15日 (月) 19:00～21:00 (18:30 受付開始)
    開催方式: ハイブリッド (前半講演のみ)
    https://aws-experience.com/apj/smb/event/e911ba36-4350-4bcc-8bd7-12611befa9bc

参加者交流会の様子

交流会では、各セッションで共有された事例を起点に、登壇者と参加者が自由に意見を交わす様子が目立ちました。生成 AI 導入における工夫や課題、今後の方向性をめぐって熱心な議論が続き、会場全体に活気があふれていました。業種や役割を超えたネットワーキングも進み、実務で得た知見を共有しながら、新たな連携や共創の芽が育まれる場となりました。

会場内には、全般的な質問に応じる「よろず相談」、技術的な相談に応じる「Ask an Expert」コーナーも設けられ、ご参加のお客様の質問に回答いたしました。

おわりに

本イベントは、生成AIの社会実装に向けた最新の取り組みや、具体的な業務活用の事例が数多く紹介され、現場で役立つ学びを得られる有意義な時間となりました。AWS ジャパンは、今後も業界横断での交流や技術支援を通じて、企業の生成 AI 活用を後押しし、持続的な実用化に貢献していきます。