ナレッジベースとしての Amazon Bedrock
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用すると、Amazon Bedrock 内から FM をデータソースに接続して検索拡張生成 (RAG) を行うことができます。これにより、FM の既存の強力な機能を拡張し、特定のドメインや組織に関する知識を深めることができます。
エンドツーエンドのRAGワークフローのフルマネージドサポート
FMに最新の専有情報を提供するために、組織は検索拡張生成（RAG）を使用します。これは、企業のデータソースからデータを取得し、プロンプトを充実させて、より適切で正確な応答を提供する手法です。Amazon Bedrockのナレッジベースは、データソースへのカスタム統合を構築してデータフローを管理することなく、取り込みから取得、迅速な拡張まで、RAGワークフロー全体を実装するのに役立つフルマネージド機能です。セッションコンテキスト管理が組み込まれているため、アプリはマルチターンの会話を簡単にサポートできます。
関連データを簡単に取得し、プロンプトを強化できます
Retrieve API を使用して、ナレッジベースからユーザークエリに関連する結果を取得できます。RetrieveAndGenerate API はさらに一歩進んで、取得した結果を直接使用して FM プロンプトを拡張し、応答を返します。また、Amazon Bedrockのエージェントにナレッジベースを追加して、エージェントにコンテキスト情報を提供することもできます。
ソースの帰属を提供する
Amazon Bedrockのナレッジベースから取得したすべての情報には、透明性を高め、幻覚を最小限に抑えるために引用が付いています。