Amazon Bedrock での Cohere Command & Embed

企業向け生成 LLM

利点

生成系 AI 機能を重要なアプリやワークフローに統合して、ビジネスの成果を改善しましょう。
データは非公開に保たれ、顧客はカスタマイズやモデルの入出力を完全に制御できます。
モデルは、既知の、購入済みまたは公開されているデータソースでトレーニングされ、敵対的テストとバイアス軽減が行われます。

Cohere の Command FM の紹介

Command は、ビジネスユースケース向けのテキスト生成モデルです。

ユースケース

ナレッジアシスタントやカスタマーサポートチャットボットなどのアプリで、会話のコンテキストを維持するシームレスで動的なユーザーエクスペリエンスを実現します。

ユーザープロンプトに基づいて記事や製品説明などを作成します。

ニュース、投資家向けレポート、法律情報、医療情報など、さまざまな長文テキストから主要なアイデアやテーマを要約します。

ベクターデータベースと組み合わせると、検索フレーズの意味に基づいた優れた関連性を備えた強力な検索アプリケーションが可能になります。

接続されたエンタープライズデータソースから、RAG のユースケースに最も関連性の高い情報を検索して取得します。

モデルバージョン

Command

Command は Cohere の生成型大規模言語モデル (LLM) (52B パラメータ) です。

最大トークン: 4K

言語: 英語

サポートされているユースケース: チャット、テキスト生成、テキスト要約

コマンドライト

コマンドライトは、CohereのジェネレーティブLLM(6Bパラメーター)であるコマンドの小型バージョンです。

最大トークン: 4K

言語: 英語

サポートされているユースケース: チャット、テキスト生成、テキスト要約

埋め込み-英語

Embed は Cohere のテキスト表現、つまり埋め込みモデルです。
このバージョンは英語のみをサポートしています。

ディメンション:1024

言語: 英語

サポートされているユースケース:セマンティック検索、検索拡張生成 (RAG)、分類、クラスタリング

埋め込み-多言語

Embed は Cohere のテキスト表現、つまり埋め込みモデルです。
このバージョンは複数の言語をサポートしています。

ディメンション:1024

言語:多言語 (100 以上の言語に対応)

サポートされているユースケース:セマンティック検索、検索拡張生成 (RAG)、分類、クラスタリング。