企業向けファイアウォールを標的とする Interlock ランサムウェアキャンペーンを Amazon Threat Intelligence チームが特定

本ブログは 2026 年 3 月 18 日に公開された AWS Blog “Amazon threat intelligence teams identify Interlock ransomware campaign targeting enterprise firewalls” を翻訳したものです。

Amazon Threat Intelligence は、Cisco Secure Firewall Management Center (FMC) Software の重大な脆弱性 CVE-2026-20131 を悪用する Interlock ランサムウェアのアクティブなキャンペーンを確認しました。この脆弱性は、認証を必要とせずにリモートの攻撃者が対象デバイス上で root 権限により任意の Java コードを実行できるというもので、2026 年 3 月 4 日に Cisco が公開しました。

Cisco による脆弱性の公開を受け、Amazon Threat Intelligence は Amazon MadPot のグローバルセンサーネットワークを使用して、この脆弱性の調査を開始しました。Amazon MadPot は、サイバー犯罪者のアクティビティをおびき寄せて監視するハニーポットサーバーのシステムです。過去から現在にかけてのエクスプロイトを調査した結果、Interlock が脆弱性公開の 36 日前にあたる 2026 年 1 月 26 日から悪用を開始していたことが判明しました。これは単なる脆弱性の悪用ではありませんでした。Interlock はゼロデイを手にしており、防御側がこの脆弱性の存在を認識するよりも前に、組織を侵害するための数週間の猶予を得ていたのです。この発見を受けて、AWS は Cisco の調査を支援するとともにお客様を保護するため、調査結果を Cisco と共有しました。

設定に誤りのあったインフラストラクチャサーバー、つまり攻撃者が使用していたセキュリティが不十分なステージング領域から、Interlock の攻撃ツールキットの全容が明らかになりました。このまれな設定ミスにより、Amazon のセキュリティチームは、ランサムウェアグループの多段階攻撃チェーン、カスタムのリモートアクセス型トロイの木馬 (RAT、攻撃者が侵害したシステムをリモート制御するためのバックドアプログラム)、偵察スクリプト (被害者のネットワークをマッピングする自動化ツール)、および回避テクニックの全容を把握することができました。

今回のキャンペーンにおいて、AWS インフラストラクチャや AWS 上のお客様のワークロードが影響を受けた事実は確認されていません。本アドバイザリでは、潜在的な侵害の特定と Interlock の活動からの防御に役立てていただけるよう、包括的な技術分析と侵害インジケータ (IoC) を共有します。Cisco Secure Firewall Management Center を使用している組織は、Cisco のセキュリティパッチを直ちに適用し、以下に示す IoC を確認してください。

Amazon Threat Intelligence は、CVE-2026-20131 に関連する可能性のある脅威アクティビティが、脆弱性の公開に先立つ 2026 年 1 月 26 日から発生していたことを特定しました。確認されたアクティビティには、影響を受けるソフトウェアの特定のパスに対する HTTP リクエストが含まれていました。リクエスト本文には、Java コードの実行を試みるコードと 2 つの埋め込み URL が含まれていました。1 つはエクスプロイトに必要な設定データの配信用で、もう 1 つは脆弱なターゲットから HTTP PUT リクエストで生成ファイルをアップロードさせ、悪用の成功を確認するためのものでした。複数のエクスプロイト試行を通じて、これらの URL にさまざまなバリエーションが確認されました。

調査をさらに進め、脅威インテリジェンスを得るため、AWS は想定されるファイル内容を含む HTTP PUT リクエストを送信し、侵害に成功したシステムを装いました。これにより Interlock は攻撃の次のステージに進み、リモートサーバーから悪意のある ELF バイナリ (Linux 実行ファイル) をダウンロードして実行するコマンドを送信してきました。

アナリストがこのバイナリを取得したところ、同一のホスト (攻撃者が制御するサーバー) が Interlock の攻撃ツールキット全体の配布にも使用されていることが判明しました。この外部に露出していたインフラストラクチャでは、アーティファクトが標的ごとに個別のパスで整理されており、侵害したホストへのツールのダウンロードとステージングサーバーへのアーティファクトのアップロードの両方に同じパスが使用されていました。

ELF バイナリと関連アーティファクトは、技術的および運用面の指標の一致から、Interlock ランサムウェアファミリーによるものと判断されます。埋め込まれたランサムノートと TOR 上の身代金交渉ポータルは、Interlock が従来使用してきた特徴的な手口やインフラストラクチャと合致しています。ランサムノートで複数のデータ保護規制に言及していることは、規制上のリスクを指摘して被害者に圧力をかけるという Interlock の既知の手法を反映しています。データの暗号化だけでなく、規制上の罰金やコンプライアンス違反をも利用して組織を脅迫する手口です。ランサムノートに埋め込まれたキャンペーン固有の組織識別子も、Interlock が被害者ごとに追跡を行うモデルと一致しています。

Interlock はこれまで、業務の中断が身代金支払いへの大きな圧力となる特定のセクターを標的としてきました。標的として最も多いのは教育セクターで、次いでエンジニアリング・建築・建設企業、製造・産業組織、医療機関、政府・公共セクターの順となっています。

観測された脅威アクティビティのタイムスタンプ、設定に誤りのあったインフラストラクチャサーバー上のアーティファクト、および取得した脅威アーティファクトに埋め込まれたメタデータの時間分析から、この脅威アクターは 75～80% の確度で UTC+3 タイムゾーンにおいて活動していると推定されます。すべての UTC オフセットを対象とした体系的な分析の結果、UTC+3 が最も一致しました。アクティビティの開始は 08:30 頃、ピークは 12:00～18:00、推定される非活動時間帯は 00:30～08:30 でした。

図 1: Interlock ランサムウェアの身代金交渉ポータル。被害者が組織 ID とメールアドレスを入力し、認証トークンを受け取って交渉チャットセッションを開始する

Interlock は初期アクセスを獲得した後、さまざまなツールを使用して攻撃を展開します。Amazon Threat Intelligence チームは、Windows 環境を体系的に列挙する (被害者のネットワーク情報を自動収集する) PowerShell スクリプトを取得しました。このスクリプトは、オペレーティングシステムとハードウェアの詳細、実行中のサービス、インストール済みソフトウェア、ストレージ構成、Hyper-V 仮想マシンインベントリ、デスクトップ・ドキュメント・ダウンロードの各ディレクトリにわたるユーザーファイル一覧、Chrome、Edge、Firefox、Internet Explorer、360 ブラウザからのブラウザアーティファクト (履歴、ブックマーク、保存された認証情報、拡張機能を含む)、プロセスに関連付けられたアクティブなネットワーク接続、ARP テーブル、iSCSI セッションデータ、および Windows イベントログからの RDP 認証イベントを収集します。

このスクリプトは、各システムの完全修飾ホスト名に基づいて専用ディレクトリを作成し、結果を集約用ネットワーク共有 (\JK-DC2\Temp) にステージングします。つまり、侵害した各コンピュータにフォルダが作成されます。収集が完了すると、データはホスト名に基づく名前の ZIP アーカイブに圧縮され、元の生データは削除されます。このようなホスト単位の構造化された出力形式は、スクリプトがネットワーク内の複数マシンにまたがって実行されていることを示しており、組織全体の暗号化に向けた準備を行うランサムウェア侵入チェーンの典型的な特徴です。

リモートアクセス型トロイの木馬 (RAT) とは、攻撃者が侵害したシステムへの持続的な制御を可能にする悪意のあるプログラムであり、不正なリモートデスクトップソフトウェアのように機能します。

JavaScript インプラント: Amazon Threat Intelligence は、難読化された JavaScript ベースの RAT を取得しました。この RAT はブラウザコンソールのメソッドをオーバーライドしてデバッグ出力を抑制し、基本的な検出ツールからアクティビティを隠蔽します。実行時には、PowerShell と Windows Management Instrumentation (WMI) を使用して感染ホストのプロファイリングを行い、システム ID、ドメインメンバーシップ、ユーザー名、OS バージョン、権限コンテキストを収集した上で、暗号化された初期化ハンドシェイクでこれらのデータを送信します。

コマンドアンドコントロール (C2) 通信には永続的な WebSocket 接続が使用され、メッセージごとにパケットヘッダーに埋め込まれた 16 バイトのランダムキーによる RC4 暗号化が適用されます。各メッセージが異なる暗号化キーを使用するため、傍受がより困難になる仕組みです。インプラントは、オペレーターが制御する複数のホスト名と IP アドレスをランダムな順序で巡回し、再接続試行間にはエクスポネンシャルバックオフを適用します。

このインプラントは、インタラクティブなシェルアクセス、任意のコマンド実行、双方向ファイル転送、TCP トラフィックのトンネリングに対応する SOCKS5 プロキシ機能 (悪意のあるトラフィックを他のシステム経由でルーティングして発信元を隠蔽) といった機能を備えています。また、自己更新および自己削除の機能もあり、オペレーターは再感染を伴わずにインプラントを置換または削除でき、フォレンジック調査を妨害する痕跡消去にも対応します。

Java インプラント: Java で実装された機能的に同等のクライアントも存在し、同一の C2 機能を提供します。GlassFish エコシステムライブラリ上に構築されており、ノンブロッキング I/O トランスポートには Grizzly を、WebSocket プロトコル通信には Tyrus を使用しています。つまり Interlock は、同じバックドアを 2 つの異なるプログラミング言語で構築することで、防御側が一方のバージョンを検出した場合でもアクセスを確実に維持できるようにしているのです。

高度な脅威アクターは自身のインフラストラクチャから直接攻撃を仕掛けるのではなく、使い捨ての中継ネットワークを構築して痕跡を隠蔽します。Amazon Threat Intelligence チームは、Linux サーバーを HTTP リバースプロキシ (攻撃者の実際の所在地を隠すためにトラフィックを転送する中間サーバー) として構成する Bash スクリプトを特定しました。このスクリプトは、システムアップデートの実行、SSH ブルートフォース保護機能を持つ fail2ban のインストール、HAProxy 3.1.2 のソースからのコンパイルを行います。構成された HAProxy インスタンスはポート 80 でリッスンし、すべてのインバウンド HTTP トラフィックをハードコードされたターゲット IP に転送します。また、systemd によりシステム再起動後も持続性が確保されます。

特に注目すべきコンポーネントが、5 分ごとに cron ジョブとして実行されるログ消去ルーチンです。このルーチンは /var/log 配下のすべての *.log ファイルを切り詰め、HISTFILE 変数をアンセットしてシェル履歴を抑制します。5 分間隔でログを消去するこの積極的な証拠破壊は、専用に構築された HTTP 転送プロキシと組み合わせて考えると、このスクリプトが使い捨てのトラフィックロンダリング用中継ノードの構築を目的としていることを示しています。これらのノードは、エクスプロイトトラフィックの発信元隠蔽、C2 通信の中継、データ窃取のプロキシとして機能し、攻撃の発信源への追跡をほぼ不可能にします。

Amazon Threat Intelligence チームは、ELF バイナリの投下に代わる手段として配信される Java クラスファイルを確認しました。Java Virtual Machine (JVM) によってロードされると、静的イニシャライザが、サーバーの StandardContext に ServletRequestListener を登録し、ディスクへのファイル書き込みを一切行わずに HTTP リクエストを傍受する永続的なメモリ常駐型バックドアをインストールします。この「ファイルレス」アプローチにより、悪意のあるファイルを探索する従来のウイルス対策スキャンを回避することが可能になります。

リスナーは受信リクエストを検査し、暗号化されたコマンドペイロードを含む特殊なパラメータの有無を確認します。ペイロードは、ハードコードされたシード値 “geckoformboundary99fec155ea301140cbe26faf55ed2f40” の MD5 ハッシュから導出されたキー (先頭 16 文字の 09b1a8422e8faed0 を使用) による AES-128 で復号されます。復号されたペイロードはコンパイル済みの Java バイトコードとして扱われ、JVM に動的にロードされて実行されます。これは、悪意のあるコードを完全にメモリ内で実行することで、ファイルベースの検出を回避するために設計されたテクニックです。

Amazon Threat Intelligence チームは、ポート 45588 でリッスンする基本的な TCP サーバーを実装した Java クラスファイルを取得しました (ポート番号は静的分析による特定を困難にするため、Unicode 文字 넔 としてエンコードされていました)。サーバーは接続を受け入れると、接続元の IP アドレスをログに記録し、挨拶メッセージを送信した後、即座に接続を切断します。この動作パターンは、初期エクスプロイト実行後のコード実行成功確認やネットワークポートへの到達性確認に使用される軽量なネットワークビーコン (いわゆる「フォンホーム」ツール) の特徴と一致しています。

Interlock はカスタムインプラントと並行して、正規の商用リモートデスクトップツールである ConnectWise ScreenConnect もデプロイしていました。ランサムウェアオペレーターが正規のリモートアクセスツールをカスタムマルウェアと併用するのは、いわば保険をかけているようなものです。防御側が 1 つのバックドアを発見して除去しても、別の侵入経路が残ります。これは冗長なリモートアクセス手段を複数確保するパターンであり、個々の足場が除去されてもアクセスを維持しようとするランサムウェアオペレーターの典型的な手法と一致しています。正規ツールならではのネットワークフットプリントにより、許可されたリモート管理トラフィックに紛れ込むことができ、検出がさらに困難になります。

Amazon Threat Intelligence チームは、インシデントレスポンダーが広く使用するオープンソースのメモリフォレンジックフレームワークである Volatility も取得しました (防御側が攻撃調査に使用するのと同じツールです)。自動化された使用を示すアーティファクトは確認されなかったものの、カスタムインプラントや偵察スクリプトとともに配置されていたことは、高度な脅威オペレーションの特徴と合致しています。ランサムウェアグループと国家支援型アクターの双方が、侵入時に Volatility をデプロイしていることが確認されています。メモリダンプの解析に特化したこのツールは、RAM に保存された認証情報などの機密データへのアクセスを可能にし、ラテラルムーブメント (ネットワーク内の横展開) やより深い環境侵害を通じてランサムウェアオペレーションやスパイ活動を支援します。

さらに Interlock は、Active Directory Certificate Services (AD CS) の設定ミスを悪用するためのオープンソースの攻撃的セキュリティツールである Certify も使用していました。ランサムウェアオペレーターにとって、Certify は脆弱な証明書テンプレートや、認証用証明書の要求を許可する登録権限を特定する手段となります。取得した証明書は、ユーザーのなりすまし、権限の昇格、永続的なアクセスの維持に悪用できます。これらの機能は、ランサムウェアオペレーションにおける初期侵害と長期的な永続化の双方を直接支援するものです。

以下のインジケータは、影響を受けた可能性のある組織での防御に役立てることができます。Interlock はコンテンツバリエーション技法を使用しているため、ほとんどのファイルハッシュは信頼性の高いインジケータとしては掲載していません。脅威アクターは、異なるターゲットに配信するスクリプトやバイナリなどのアーティファクトに逐次変更を加えており、機能的には同一のツールであってもファイルハッシュが異なるものとなっていました。このカスタマイズにより、ファイルの完全一致に依存するシグネチャベースの検出が回避されていました。

Interlock ランサムウェアの脅威から組織を守るために、以下の対策を実施してください。

直ちに実施すべきアクション:

• Cisco Secure Firewall Management Center に対する Cisco のセキュリティパッチを適用する
• 上記の IoC についてログを確認する
• 侵害の兆候がないかセキュリティ評価を実施する
• ScreenConnect の不正なインストールがないか確認する

検出のポイント:

• ネットワーク共有にホスト名ベースのディレクトリ構造でデータをステージングする PowerShell スクリプトを監視する
• Web アプリケーションコンテキストでの Java ServletRequestListener の登録 (Java Web アプリケーションへの通常とは異なる変更) を検出する
• 積極的なログ消去用 cron ジョブを伴う HAProxy のインストール (5 分間隔で自身のログを消去するプロキシサーバー) を特定する
• 通常とは異なる高番号ポート (例: 45588) への TCP 接続を監視する

長期的な対策:

• 複数のセキュリティ制御レイヤーによる多層防御戦略を実装する
• 継続的な脅威監視とスレットハンティングの能力を維持する
• 侵害を受ける可能性のあるシステムとは分離した、安全で一元化されたログストレージによる包括的なログ収集を確保する
• ランサムウェアシナリオに対するインシデントレスポンス手順を定期的にテストする
• Interlock の戦術、テクニック、手順についてセキュリティチームを教育する

ここで本当に重要なのは、これが特定の脆弱性や特定のランサムウェアグループだけの問題ではないということです。ゼロデイエクスプロイトがあらゆるセキュリティモデルに突きつける根本的な課題なのです。パッチが存在しない段階で攻撃者に脆弱性を悪用されてしまえば、どれほど徹底したパッチ管理を行っていても、その重要な期間中は防御できません。だからこそ多層防御が不可欠なのです。複数のセキュリティ制御を重ねることで、いずれかの対策が機能しない場合や、まだ導入されていない場合でも保護を維持できます。迅速なパッチ適用は脆弱性管理の基盤であり続けますが、多層防御は、エクスプロイトが確認されてからパッチが提供されるまでの空白期間に、組織が無防備にならないための重要な手段です。

Amazon Threat Intelligence チームは Interlock ランサムウェアの活動を引き続き監視しており、新たな情報が判明し次第アップデートを提供します。今回のキャンペーンから収集したインテリジェンスは、お客様をプロアクティブに保護するため、AWS のセキュリティサービスに統合されています。

この記事に関するご質問は、AWS サポートまでお問い合わせください。