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週刊AWS – 2025/9/15週

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。

つい先週、趣味のパデルで、右手を骨折してしまいました。スポーツや仕事がしにくく、こういう時は大人しく過ごそうということで、最近出版された「AWS 生成 AI アプリ構築実践ガイド」を購入して読み始めました。Amazon Bedrock Agents／Amazon Bedrock AgentCore についても記載され、内容も充実しており、参考になる一冊です。読書の秋にじっくり AWS を学んでみるのはいかがでしょうか。

それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。

2025年9月15日週の主要なアップデート

  • 9/15(月)
  • 9/16(火)
    • Amazon OpenSearch Service が Star-Tree Index を発表
      Amazon OpenSearch Service で Star-Tree Index という新機能が利用開始となりました。この機能により、大量データの集計処理が大幅に高速化され、従来時間がかかっていた複雑な分析クエリもサブ秒で応答できるようになります。データを事前に集計して保存するため、リアルタイムダッシュボードや監視システム、パーソナライゼーション機能などで威力を発揮します。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。
    • Amazon S3 が汎用バケットで条件付き削除をサポート開始
      Amazon S3 の汎用バケットで条件付き削除機能が追加されました。HTTP if-match ヘッダーと ETag を使用し、オブジェクトが変更されていない場合のみ削除を実行できます。複数のユーザーが同時にファイルを操作する環境で、誤ってファイルを削除してしまうリスクを大幅に軽減できます。従来は削除前にオブジェクトの状態を確認する仕組みがなく、競合状態での誤削除が課題でした。全リージョンで追加コストなしで利用可能です。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。
    • Amazon Lex が 8 つの新しい言語で生成 AI ベースの強化された自然言語理解を提供
      Amazon Lex が大規模言語モデル (LLM) を活用した自然言語理解機能を日本語を含む 8 つの新言語で提供開始しました。これまでチャットボットが理解しにくかった複雑な発話や、スペルミスがある入力でも正確に処理できるようになります。例えば「妻と子供 2 人と私でフライト予約したい」と話すと、4 人分の予約として正しく理解してくれます。東京リージョンなど 10 の商用リージョンで利用可能です。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。
  • 9/17(水)
  • 9/18(木)
    • Qwen3 モデルが Amazon Bedrock で完全マネージド型として利用可能になりました
      Amazon Bedrock に Qwen3 モデル 4 種類が追加されました。コーディング特化の Coder モデルや汎用推論用モデルなど、用途に応じて選択できます。インフラ管理が不要なフルマネージドサービスとして提供されるため、AI アプリケーション開発に集中できます。東京リージョンを含む複数リージョンで利用可能です。詳細はこちらの Blog 記事をご参照ください。
    • OpenAI オープンウェイトモデルが AWS Bedrock で新しいリージョンに拡張
      AWS Bedrock で OpenAI のオープンウェイトモデルが 8 つの新リージョンに拡大しました。東京、ロンドン、ムンバイなど世界各地で利用可能となり、これまでオレゴンリージョンのみだった制限が解消されます。ユーザーに近いリージョンでの実行により、レイテンシが大幅に改善され、AI アプリケーションの応答速度が向上します。また、データ所在地の要件に対応でき、コンプライアンスを重視する企業でも安心して活用できます。詳細はこちらの Blog 記事をご参照ください。
    • DeepSeek-V3.1 モデルが Amazon Bedrock でフルマネージドサービスとして利用可能に
      Amazon Bedrock で DeepSeek-V3.1 モデルが利用可能になりました。このモデルは詳細分析用の thinking モードと高速応答用の non-thinking モードを切り替えできるのが特徴です。従来モデルと比較してハルシネーション (誤った情報生成) が減少し、精度が向上しています。ソフトウェア開発や数学的推論、データ分析などの業務で活用でき、 AI エージェント構築やプロセス自動化にも最適です。オレゴン、東京、ムンバイ、ロンドン、ストックホルムリージョンで提供開始されています。詳細はこちらの Blog 記事をご参照ください。
    • Stability AI Image Services が Amazon Bedrock で利用可能に
      Amazon Bedrock で Stability AI Image Services が利用開始となりました。背景除去やオブジェクト消去など 9 つの画像編集ツールが使えるようになり、API 経由で高度な画像加工が可能です。従来は専用ソフトが必要だった画像編集作業を、クラウドサービスで簡単に自動化できるため、EC サイトの商品画像作成やマーケティング素材の制作が効率化されます。オレゴン、バージニア北部、オハイオリージョンで提供中です。
    • Amazon Q Developer CLI がリモート MCP サーバーのサポートを発表
      Amazon Q Developer CLI がリモート MCP サーバーのサポートを開始しました。従来はローカルでの MCP サーバー利用が中心でしたが、今回のアップデートによりリモートサーバーを活用できるようになり、計算リソースの削減とセキュリティ管理が向上します。Atlassian や GitHub などの外部サービスとの統合も可能で、OAuth 認証による安全な接続を実現します。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。
  • 9/19(金)
    • AWS が簡素化されたモデリングのための SiteWise MCP Server を発表
      AWS が AWS IoT SiteWise 向けの MCP (Model Context Protocol) サーバーをオープンソースで公開しました。このサーバーは産業データのモデリング作業を大幅に簡素化し、従来必要だった複雑な API 知識がなくても会話型インターフェースで直感的に操作できるようになります。産業分野の専門知識が内蔵されており、適切な単位やデータ型を自動で適用するため、手作業での調整や修正作業が不要になり開発時間を大幅に短縮できます。詳細はこちらの GitHub リポジトリをご参照ください。
    • AWS Neuron SDK 2.26.0 の発表
      AWS Neuron SDK 2.26.0 が一般提供開始となりました。この SDK は Inferentia や Trainium インスタンスで機械学習モデルを効率的に実行するためのツールです。今回のアップデートでは PyTorch 2.8 や JAX 0.6.2 といった最新フレームワークに対応し、画像生成モデル FLUX.1-dev や大規模言語モデル Llama 4 の新バリアントを Trn2 インスタンス上で実行できるようになりました。特に注目すべきは Expert parallelism サポート (beta) により、複雑な MoE モデルを複数の NeuronCore に分散して効率的に処理できる点です。詳細はこちらのドキュメントをご参照ください。

最後にイベントのお知らせです。2025年10月9日（木）19:00-「10 周年を迎えた AWS IoT Core – 過去を振り返り、未来を見据えて」というテーマで、目黒セントラルスクエア現地のみのイベントを開催いたします。詳細、お申し込みはこちら。AWS が 2015 年の re:Invent で IoT 向けのサービスを発表してから 10 年が経ちました。この記念すべき節目を迎え、IoT を取り巻く環境の劇的な変化を振り返るとともに、未来への展望を共有する特別なイベントとなります。お客様セッションやネットワーキングもご用意がございます。私も参加いたしますので、ぜひお声掛けください。

それでは、また来週お会いしましょう！

著者について

Tomoya Tozuka

戸塚 智哉(Tomoya Tozuka) / @tottu22

飲料食品やフィットネス、ホテル業界全般のお客様をご支援しているソリューション アーキテクトで、AI/ML、IoT を得意としています。最近では AWS を活用したサステナビリティについてお客様に訴求することが多いです。
趣味は、パデルというスペイン発祥のスポーツで、休日は仲間とよく大会に出ています。