【開催報告】企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜

こんにちは！ アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト馬渕です。普段は交通業界のお客様の技術支援を担当していますが、その他にも業界問わず Dify や Amazon Bedrock を活用したお客様の AI 活用推進をご支援しております。

2025年11月21日（金）15:30-17:00に「企業の生成 AI 活用を加速する Dify Enterprise on AWS 〜セキュアなデータの活用とパートナー導入事例〜」を開催し、多くのお客様にご参加いただきました。今回のイベントでは、Dify の最新機能や、 Dify Enterprise とプラグインによるセキュアなデータ活用、Dify on AWS のメリット、パートナー企業による実践的な導入事例をテーマにプレゼンテーションを実施しました。

本ブログでは、イベント内容を簡単にご紹介しつつ、当日のセッションの様子を共有いたします。また、各セッションで紹介された内容のポイントもお伝えしますので、今後の Dify 活用の参考にしていただければと思います。

イベント概要

本イベントは以下のような形で実施しました。

• 日時: 2025年11月21日（金）15:30-17:00（開場 15:00）
• 場所: アマゾンジャパン合同会社目黒オフィス
• 参加対象: 社内の生成 AI 活用を推進している IT 部門責任者、機密度の高い重要な企業システムの管理者、データ活用に生成 AI を活かしたいデータ基盤管理者

Agentic AI 開発の実力 – 最先端技術で安全なDX変革を実現(Dify アップデート紹介)

最初のセッションでは、株式会社 LangGenius の田口様より、Dify の最近の新機能群について発表いただきました。新機能である MCP（Model Context Protocol）やナレッジパイプライン、トリガー機能のご紹介や、現在開発中の Human In The Loop 機能の解説をいただきました。

いずれの機能も注目の新機能ですが、特にアンケートで注目が集まっていたのはトリガーと Human-in-the-loop 機能でした。Dify で生成 AI ワークフローは作りきっているものの、そのワークフローの定期実行等のために別のワークフローツールを併用している……というお客様も多くいましたが、今回のトリガー機能により Dify で完結できるようになりました。

Dify Enterprise でセキュアなデータも扱おう – Snowflake と連携してインサイトを生む –

次のセッションは、前半を株式会社 LangGenius 橋本様にお話いただき、後半をアマゾンウェブサービスジャパン合同会社の阿部からお話する共同セッション形式でお送りしました。

前半では、株式会社 LangGenius 橋本様より、Dify Enterprise の機能とプラグインエコシステムについてお話いただきました。多くのお客様が、 Dify をプラグイン経由で外部システム接続できるエコシステムを活用して生成 AI 活用に役立てています。このエコシステムは非常に便利な一方、ユーザが好き放題にプラグインを導入してしまうとセキュリティ・ガバナンス上のリスクたりえるため、その統制が重要となります。Dify Enterprise ではかねてよりマルチテナント・SSO ・アプリの権限管理等のガバナンス機能を有していましたが、さらにプラグイン管理機能も備えるようになり、プラグインを安全に導入できるようになりました。

後半では、プラグインエコシステムを活かした Dify Enterprise の実践的なユースケースとして、Snowflake と Dify の連携について AWS 阿部よりお話しました。Dify の公式プラグインである Snowflake SQL プラグインを介して安全に連携し、企業 DWH データを自然言語で自在にクエリするユースケースとアーキテクチャを、実際の動作デモを交えてご紹介しました。企業の重要なデータが格納された DWH を Dify に連携して生成 AI でクエリする場合、閲覧権限の適切なコントロールがネックになりがちですが、Dify Enterprise であればマルチテナント機能・アプリ権限管理機能によりセキュリティを保って連携できる点は注目すべきポイントとなります。

なお、このプレゼンテーションで登場した Snowflake プラグインは、今回のイベントに合わせて LangGenius に開発いただきました。

Dify on AWS の選択肢 〜 Why Dify on AWS？ 〜

続いて、アマゾンウェブサービスジャパン合同会社の関谷より、AWS 上で Dify を構築する際の選択肢と、AWS を選ぶメリットについて詳しく解説しました。

Dify を on AWS で構築する際、選択肢としては大きく ① OSS 版を単一 VM 上に構築、② OSS 版をマネージドサービス上に構築、③ Enterprise 版を Kubernetes 上に構築、という 3 つの方法があります。それらの詳細なメリット・デメリットの比較についてお伝えしたうえで、Dify を AWS 上に構築するメリットについてもお伝えしました。Dify の SaaS 版が on AWS で構築されているという実績や、Dify を AWS 上に迅速に構築できるアセットについてご紹介したほか、AWS Marketplace での Dify Enterprise ライセンス購入により、基盤費用とライセンス費用の効率的な管理が可能であることもお伝えしました。

パートナーと進める Dify 活用

最後のセッションでは、株式会社リコーの萩原様より、 Dify パートナーとしての豊富な社内実践をもとにした価値提供についてご紹介いただきました。

リコー様は、自社内向けの生成 AI 活用環境として、 Dify Enterprise を AWS 環境上に構築して展開しています。AWS 上の Dify のアーキテクチャ観点と、社内普及のための AI 活用推進の観点の両面で知見をご共有いただきました。特に、Dify Enterrprise 機能の社内ガバナンス観点の活用方法や、社員一人一人が Dify を活用していく市民開発を促すための仕組みづくりなど、自社で使い倒しているからこその知見をもとにお客様をご支援できる点が注目すべきポイントでした。

まとめ

今回のイベントでは、Dify Enterprise の最新機能から AWS との連携によるセキュアなデータ活用、そしてパートナー企業による実践的な導入事例まで、幅広い内容をカバーすることができました。

参加者の皆様からは「Dify のアップデートを詳細に説明してもらえて理解が深まった」「エンタープライズ版の機能紹介が参考になった」「市民開発を推進するにあたり環境面、運用面で素晴らしい事例だった」といった声を多数いただき、大変好評でした。

企業における生成 AI の活用は、技術的な実現可能性だけでなく、セキュリティやガバナンスの観点からも慎重な検討が必要です。今回のイベントで紹介された Dify Enterprise と AWS の組み合わせは、これらの課題を解決しながら、効果的な AI 活用を実現するための有力な選択肢となることを改めて確認できました。

ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。 Dify Enterprise on AWS の導入にご興味がございましたら、 AWS の営業担当者までお声がけください。また、Dify 未活用のお客様も、まずはワンクリックで Dify を AWS 上に構築し、生成 AI 活用の第一歩を踏み出しましょう。
今後も AWS では、Dify を通じたお客様の生成 AI 活用を継続してご支援してまいります。

関連リンク

• Dify on AWS with CDK サンプル
• AWS Generative AI Solution Box
• Dify での生成 AI アプリケーション構築ワークショップ
• AWS Marketplace – Dify Enterprise