AWS上でSustainability Insights Framework (SIF) を使う方法

本記事は 2025 年 12 月 10 日 に公開された「How to use Sustainability Insights Framework on AWS」を翻訳したものです。

従来、組織は炭素排出量を追跡し、気候関連レポートを作成する際に、複雑で労働集約的、かつエラーが発生しやすい手動プロセスに直面してきました。このプロセスでは通常、従業員が公共料金の請求書、燃料消費記録、調達文書、出張領収書、施設運営ログなど、異なるソースから無数の時間をかけてデータを収集する必要がありました。大規模なチームは、このデータをスプレッドシートに手動で入力する必要があり、多くの場合、一貫性のない形式や単位を扱い、慎重な変換と検証が必要でした。このプロセスは、異なる地域基準、報告要件、排出係数を扱う多国籍組織にとって特に困難でした。スタッフは、スコープ 1 排出量（所有するソースからの直接排出）、スコープ 2 排出量（購入した電力からの間接排出）、さらに複雑なスコープ 3 排出量（バリューチェーン内のその他すべての間接排出）を手動で計算する必要がありました。各計算には適切な排出係数の慎重な適用が必要であり、これらの係数自体も基準の進化に伴って定期的に更新する必要がありました。

これらの懸念に対処するため、AWS は AWS Solutions Library に Sustainability Insights Framework (SIF) を導入しました。これは、あらゆる規模の組織が AWS 上で炭素排出量を自動的に追跡し、気候関連レポートを作成するアプリケーションを構築するのに役立つ、柔軟でスケーラブルなソフトウェアプラットフォームです。計算、パイプライン処理、参照データセット用の特殊なコンポーネントを含むモジュラーアーキテクチャを通じて、SIF は組織が膨大な量のサステナビリティデータを処理しながら、すべての計算とレポート全体で精度と一貫性を維持できる高度なアプリケーションを作成することを可能にします。

フレームワークの有効性は最終的に入力データと推定方法の品質に依存し、すべての出力は規制遵守と公式開示のために独立した検証が必要ですが、SIF の自動化されたアプローチは 3 つの重要な利点を提供します：自動化されたデータ処理と計算を通じて人的エラーのリスクを劇的に削減し、増大する報告要件を処理するために動的にスケールし、進化するサステナビリティ基準と規制に容易に適応します。SIF には、それぞれ特定の目的を果たす複数のモジュールが含まれています。これらのモジュールは、アクセス管理、インパクト管理（排出係数管理）、参照データセット管理、計算、データパイプラインを処理します。

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ソリューションアーキテクチャ

SIF は、それぞれ特定の機能に焦点を当てた複数のモジュールで構成されています。以下のアーキテクチャ図は、これらのモジュールがどのように連携するかを示しています。

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SIFソリューションアーキテクチャモジュール

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ユーザーは REST API を通じて SIF を操作します。

• アクセス管理モジュールは、ユーザーと権限を管理し、グループごとにリソースを分離します。
• インパクトモジュールは、データ処理計算中にインパクト係数などのリソースを管理するのに役立ちます。これらは計算モジュールとパイプラインモジュールから参照できます。
• 参照データセットモジュールは、ルックアップテーブルなどのデータセットを管理するのに役立ちます。これらのデータセットは、計算モジュールとパイプラインモジュールから参照できます。
• 計算モジュールは、方程式または関数を作成および管理するのに役立ちます。これらの計算は、データ処理計算のために他のモジュールで参照できます。
• パイプラインモジュールは、計算用のデータ処理パイプラインを設定するのに役立ちます。
• パイプラインプロセッサモジュールは、パイプラインを管理し、パイプライン集計を実行します。
• 計算機モジュールは、バックエンドコンポーネントとしてパイプライン内の操作を実行します。これには、算術演算とリソースルックアップが含まれます。

SIF は、AWS サービス上に構築されたモジュールのレイヤーとして機能します。各モジュールは特定の機能を処理します。各コンポーネントを見てみましょう：
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アクセス管理モジュール

アクセス管理モジュールは、ユーザーとグループを使用して SIF 内の権限を管理し、リソースを分離します。外部 REST API を通じてユーザーとグループを作成できます。他の SIF モジュールは、アクセス管理モジュールを呼び出して権限を確認します。各テナントは、独自のアクセス管理インフラストラクチャのコピーを取得します。

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SIF アクセス管理モジュール図

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インパクトモジュール

インパクトモジュールは、インパクト関連のリソースを管理するのに役立ちます。排出量追跡などのデータ処理計算中に、計算モジュールとパイプラインモジュールからこれらのリソースを参照できます。インパクトの例としては、モバイルディーゼル燃料消費の二酸化炭素換算量（CO2e）があります。インパクトモジュールは、インパクトタスク API を通じて一度に多くのインパクトリソースを作成できます。すべてのインパクトには、透明性のためのバージョン追跡が含まれています。

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SIF インパクトモジュール図

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参照データセットモジュール

参照データセットモジュールは、ルックアップテーブルなどのデータセットを管理するのに役立ちます。排出量追跡などのデータ処理計算中に、計算モジュールとパイプラインモジュールからこれらのデータセットを参照できます。参照データセットの例は、特定の場所の発電ミックス（石炭、原子力、風力）を示すテーブルです。すべての参照データセットには、透明性のためのバージョン追跡が含まれています。

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SIF 参照データセットモジュール

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計算モジュール

計算モジュールは、方程式または関数を作成および管理するのに役立ちます。排出量追跡などのデータ処理計算中に、他の計算モジュールまたはパイプラインモジュールでこれらの計算を参照できます。計算は、単純（単位変換など）または複雑（ビジネス固有の排出量計算など）にすることができます。すべての計算には、透明性のためのバージョン追跡が含まれています。

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SIF 計算モジュール

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パイプラインモジュール

パイプラインモジュールは、パイプライン構成を管理するのに役立ちます。これらの構成は、排出量追跡などの計算用のデータ処理パイプラインを設定します。パイプラインを構成して、実行全体で出力を結合し、メトリクスにグループ化できます。メトリクスは、時間の経過に伴う総排出量などの主要業績評価指標（KPI）を捕捉します。パイプライン構成のドライランをリクエストして、計算機を通じて処理し、作成前にエラーをチェックできます。すべてのパイプライン構成には、透明性のためのバージョン追跡が含まれています。

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SIF パイプラインモジュール

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パイプラインプロセッサモジュール

パイプラインプロセッサモジュールは、パイプライン操作を管理します。これには、入力ファイルを提供したときのパイプライン実行の開始と、パイプライン構成で定義された集計の実行が含まれます。パイプラインプロセッサモジュールは、パイプライン実行のステータスも表示します。

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パイプラインプロセッサモジュール

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計算機モジュール

計算機モジュールは、パイプラインで定義された操作を読み取って実行するバックエンドコンポーネントとして機能します。これには、算術演算と、参照データセットやインパクトなどのリソースのルックアップが含まれます。計算機は、入力値と実行で使用された各リソース（参照データセット、インパクト、計算）のバージョンを含む、すべてのパイプライン操作の監査ログも作成します。
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さまざまなモジュールの詳細については、こちらをご覧ください：Architecture diagrams for SIF on AWS
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米国環境保護庁（EPA）は、AWS と Sustainability Insights Framework（SIF）を使用して、サブパートW規制に基づく温室効果ガス排出量を管理および報告しています。SIFは、データ収集、分析、報告を容易にする包括的でスケーラブルかつ安全なプラットフォームを提供します。これにより、コンプライアンスが向上し、環境の持続可能性がサポートされます。このユースケースの詳細については、こちらをご覧ください：U.S. EPA Subpart W Greenhouse Gas Reporting with AWS and Sustainability Insights Framework

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SIF 計算機モジュール

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SIF の利点

SIF は以下の利点を提供します：

• 運用効率と自動化：データ収集から自動化された排出量計算と報告までの手動作業を削減します。
• 透明性と監査可能性：すべてのデータソース、計算式、結果がバージョン管理され、ログに記録されます。これにより、監査をサポートするトレーサビリティが作成されます。
• 標準化されたデータモデル：データ統合と品質保証、さらにレポートの再利用性と高度なデータ分析を可能にします。
• 高い柔軟性とスケーラビリティ：排出係数、ワークフロー、計算式を簡単に追加または変更できます。これにより、将来のニーズに柔軟に対応できます。
• セキュリティと一貫性：データ暗号化や最小権限の原則を含む、AWS セキュリティのベストプラクティスに従います。

ガイダンスをデプロイする手順

SIF のソースコードは GitHub で見つけることができます：Guidance for AWS sustainability insights framework 。2 つのデプロイオプションがあります：

1. CDK を使用して手動でデプロイする。
2. sif-cli を使用してデプロイする。SIF コマンドラインインターフェース（sif-cli）は、コマンドラインコマンドを通じて SIF コンポーネントと対話するのに役立つオープンソースツールです。最小限のセットアップで、sif-cli は SIF の管理の多くの複雑さを簡素化します。また、デプロイされたバージョンと最新の SIF リリース間の互換性を確保する機能も含まれています。

デプロイを完了し、SIF を本番環境に移行したい場合は、Considerations of running SIF in production を確認してください。
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カスタマイズガイダンス（さまざまなお客様向け）

SIFは、多様なお客様要件を満たすために柔軟に適応します。

• 業界および地域別の排出係数のカスタマイズ：製造や輸送などの業界、または米国や日本などの地域に応じて排出係数を管理します。
• お客様固有の KPI とレポート形式の追加：SIF のカスタマイズ可能な計算式とレポートテンプレート機能を使用して、独自のメトリクスとカスタマイズされたレポート出力をサポートします。
• 既存のデータレイクとシステムとの統合：API と AWS サービス統合を通じて、SIFを既存のデータインフラストラクチャとシームレスに接続します。
• 組織構造とセキュリティ要件の最適化：SIF のマルチテナントアーキテクチャを使用して、複数の部門またはグループ会社間で操作を分離します。必要に応じて詳細なアクセス制御を設定します。

次のステップ

SIF を始める準備はできましたか？以下をお勧めします：

初めてのユーザー向け：

• GitHub リポジトリを探索する – コードベースと要件を理解するために、AWS sustainability insights framework のガイダンスを確認してください。
• 開発環境をセットアップする – 必要な AWS CLI、CDK、および権限が構成されていることを確認してください。
• パイロットデプロイから始める – 最もシンプルなセットアップエクスペリエンスのために、sif-cli ツールを使用して開発環境に SIF をデプロイします。
• EPA ユースケースを確認する – 米国環境保護庁がサブパート W 報告のためにSIFをどのように実装したかを研究して、実際のアプリケーションを理解してください。

実装の準備ができている組織向け：

• データソースを評価する – SIF と統合する必要があるシステムとデータ形式を特定します。
• 排出係数を定義する – 構成する必要がある業界固有または地域固有の排出係数を決定します。
• 組織構造を計画する – 報告境界に基づいて、シングルテナントまたはマルチテナントアーキテクチャが必要かどうかを決定します。
• 本番環境の考慮事項を確認する – 本番環境にデプロイする前に、「Considerations of running SIF in production」のドキュメントを読んでください。

サポートを受ける：

• ベストプラクティスとピアサポートのために、AWS サステナビリティコミュニティに参加してください。
• 実装ガイダンスとカスタマイズサポートについては、AWS プロフェッショナルサービスをご検討ください。
• SIF が使用する基盤となるサービスについては、AWS ドキュメントを確認してください。

パイロットプロジェクトから小規模に始めてアプローチを検証し、プラットフォームの経験を積むにつれてスケールアップしてください。
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結論

AWS Sustainability Insights Framework（SIF）は、AWS上に構築された貴重なツールです。自動化された炭素排出量追跡のためのアプリケーションの設計と実装を加速する基盤となるソフトウェアコンポーネントを提供します。SIF は、自動化、カスタマイズの柔軟性、スケーラビリティ、コスト効率、セキュリティなどの利点を提供するために連携する、さまざまな独立したモジュールで構成されています。