Kimi K3 が Kiro で利用可能になりました

本日、Moonshot AI の Kimi K3 モデルが Kiro で利用可能になったことをお知らせします。Kimi K3 は、Moonshot AI によると世界初の 2.8T パラメーターのオープンウェイトモデルで、これをエージェンティックな開発ワークフローの中で直接使えるようになります。100 万トークンのコンテキストウィンドウ、2.8 兆のパラメーター、トークン効率の高い Mixture-of-Experts アーキテクチャを備えた Kimi K3 は、複雑なソフトウェア開発において性能と効率を両立させます。また、Kiro の特徴である仕様駆動で正しさを最優先するアプローチとも相性の良いモデルです。

1M トークンのコンテキストウィンドウと 2.8T パラメーターで、長時間に及ぶ複雑なタスクに対応

Kimi K3 の 100 万トークンのコンテキストウィンドウには、コードベース全体、仕様書一式、テストスイート、会話履歴を同時に収められます。Kiro で要件、設計、実装、検証と進む仕様駆動開発のワークフローを回すとき、このモデルならコンテキストを途切れさせずに作業を続けられます。総パラメーター数 2.8 兆の K3 は、長期にわたるコーディング、深い推論、エンドツーエンドのナレッジワークといった、プロの開発者にとって重要なタスクでフロンティアレベルの知能を発揮します。Kiro ユーザーにとっては、複数ファイルにまたがるリファクタリングを推論し、深くネストした依存関係の連鎖を理解し、大規模なコードベース全体でアーキテクチャとして筋の通ったコードを生成できるモデルということになります。

オープンウェイトモデルの選択肢が広がり、Kiro での高品質な開発を後押し

Kimi K3 の追加により、Kiro で開発者が使えるオープンウェイトモデルの幅はさらに広がります。日常的なタスクには効率を、複雑な作業には高い性能を、というモデル選択への取り組みを今後も強化していきます。Kimi K3 の推論能力を選ぶことで Kiro の仕様駆動開発が強化され、要件をより網羅的な実行可能仕様へと落とし込めます。Kiro の自動化された決定論的な検証によって、生成されたコードが仕様と開発者の意図に合致しているかが確かめられます。K3 は 1M のコンテキストウィンドウでシステム全体を考慮したうえで成り立つべき性質（プロパティ）を見極め、2.8 兆パラメーター分の知識によって、初回からそれらの性質を満たしやすい実装を生み出します。この組み合わせにより、単に動くだけでなく、仕様に照らして検証されたソフトウェアを届けられます。

はじめ方

Kimi K3 モデルは本日より、us-east-1（IAD）の Kiro Pro、Pro+、Pro Max、Power のすべてのお客様に実験的サポートとして提供されます。クレジット倍率は 2.4x で、高い性能が求められる開発作業に向いています。

この記事は Kiro ブログの Kimi K3 model is now available in Kiro を翻訳したものです。