Category: Kiro

2026 年 11 月 10 日、Kiro IDE、Kiro CLI、Kiro Web で「Approve for me」の提供を始めました。Approve for me を有効にすると、ルールで決まっていない操作について、Kiro が LLM によるレビューを行います。

こんにちは。AWS の犬塚と山澤です。国内最大手の電炉メーカーである東京製鐵株式会社（以下、東京製鐵）では、一人ひとりの生産性向上に向けて、AI コーディングツール「Kiro」を全社に導入し、現場の従業員が自らの手で業務システムを内製する取り組みを進めています。本ブログでは、東京製鐵の皆さまに、Kiro 導入の背景や具体的な活用、成果、今後の展望について伺いました。

Auto は裏側でモデルカスケードを使っています。どのセッションも効率のよい最初のモデルで始まり、独立したチェックがバックグラウンドで作業を確かめ、必要になったときに Auto はセッションをより高性能なモデルに引き継ぎます。

2026 年 11 月 5 日、Kiro Crew で Kiro の Bot の一般提供が始まりました。Bot は、エージェントによる作業を組み立てて進めるための新しい方法です。ばらばらのセッションで作業する代わりに、作業の特定の部分を受け持つエージェントを Bot として定義し、カスタマイズします。Bot はそれぞれ名前を持ち、長く動き続けます。Bot は自分のメモリを持ち、自分でセッションを動かすので、あなたがセッションを 1 つずつ追いかける必要はなくなります。Kiro Crew はもともと、あなたの仕事の進め方から学習します。Bot によって、その学習が蓄積される場所が変わります。

Kiro Enterprise で、チーム全体の Kiro クレジットを 1 つの共有プールにまとめて使える「クレジットプーリング」が提供開始されました。パワーユーザーはライトユーザーの余剰クレジットを使えるため、無駄を減らせます。管理者は個人・グループ・プロファイルの各レベルで利用上限やしきい値アラートを設定でき、請求は AWS アカウント経由で行われます。

Toyota Motor North America は、20 の SAP システムと 60 台以上の Amazon EC2 ホストを対象に、AI アシスト型の SAP 運用プラットフォーム BasisPilot を AWS 上に構築しました。AWS Lambda、Amazon DynamoDB、AWS Systems Manager によるサーバーレスかつフェーズベースのワークフローと、RBAC・承認ゲートの背後で動作する Amazon Bedrock のツール呼び出し型 AI アシスタントを組み合わせています。本記事では、そのアーキテクチャとガードレールの設計を解説します。パイロットでは SAP カーネルアップグレードの所要時間が約 70% 短縮されました。

Kiro が自身のコードの一部を Lean でモデル化し、そのモデルについての定理を証明し、各モデルを TypeScript、Rust、Python のコードと照らし合わせる作業を、自動で進める仕組みを作りました。最初に適用した対象は Kiro 自身です。

Kiro が毎年ハロウィンの時期に開いているハッカソン Kiroween が、今年も始まりました。提出の締め切りは日本時間 2026 年 12 月 5 日（土）午前 7 時で、賞金の総額は 10 万ドルです。

spec 駆動開発 (SDD) は、大規模なチームのソフトウェア開発のやり方を変えつつあります。プロンプトだけに頼るのではなく spec を書き、それに沿って AI コーディングエージェントに設計、タスク、実装を進めさせます。

AI エージェント同士を組み合わせること自体は、いまではさまざまな方法で実現できます。2 つのコーディングエージェントを対話させる方法もあれば、Kiro のように公式の機能で複数のエージェントを段階的に動かす方法もあります。本記事が扱うのは、組み合わせ方そのものではありません。組み合わせた AI に書き込みを任せるとき、誰が権限を持ち、どこまで変更してよく、何を条件にマージするのか、という境界の置き方です。私は、自社プロダクトの開発のために、Kiro CLI を実装役とする仕組み（以下 BRIDGE）を作り、約 1 か月運用しました。本記事では、BRIDGE を作ったきっかけ、その構成と 4 つの境界、運用で分かったことを紹介し、最後に 2026 年 10 月時点の Kiro の標準機能と比較します。