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Category: Kiro
富士通株式会社様との AI-DLC Unicorn Gym で見えた開発の未来
はじめに AWS では、AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) という新しい方法論を提唱しています。A […]
Kiro CLI をプログラムから実行する:ヘッドレスモードの紹介
Kiro CLI を使ったことがある方なら、kiro-cli login を実行するとブラウザが開いて認証が走る、というお決まりの流れはご存じかと思います。手元で作業しているときはこれで十分ですが、ブラウザが開けない環境ではそうもいきません。CI/CD パイプラインや cron ジョブ、コンテナビルドといった自動化された処理では、そもそもブラウザを開けません。
こうした場面で役立つのがヘッドレスモードで、API キーを生成して環境変数に設定するだけで、Kiro CLI をブラウザなしで動かせるようになります。この記事では、ヘッドレスモードの仕組みを説明し、具体的な活用例として GitHub Actions で push のたびに自動実行されるコードレビューの構築方法を紹介します。
Planview が Kiro CLI で SOC 2 コンプライアンスを自動化し、監査サイクルあたり 40 時間以上を削減
コンプライアンス管理は、時に圧倒的な負担に感じることがあります。多くのエンジニアリングチームにとって、継続的に大きな注意を払い続ける必要がある業務です。チームは年間サイクルごとに 40 時間以上をかけてエビデンスを収集し、クラウドプロバイダーのコンソールを操作し、監査期限が迫る中でスプレッドシートを作成しています。戦略的ポートフォリオ管理のリーダーとして世界中で 3,000 社以上の顧客にサービスを提供する Planview も、同じ課題に直面していました。マルチサービスの AWS インフラストラクチャ全体で SOC 2 コンプライアンスを維持するために、顧客向けの機能開発に充てるべきエンジニアリング時間が消費されていたのです。ここでは、Planview が Kiro CLI を使ってコンプライアンスワークフローをどのように変革し、コンプライアンスサイクルあたり 40 時間以上を削減したかをご紹介します。
Kiro CLI 2.0: デザイン刷新、ヘッドレス CI/CD パイプライン、Windows サポート
ターミナルで作業する開発者にとって、ワークフローに合ったツールが必要です。その逆ではありません。だからこそ私たちは Kiro CLI を開発しました。Kiro CLI は、そのまま使えるエージェント型ターミナルで、高品質なコードをより速くリリースできます。ローンチ以来、皆さんから素晴らしい反響をいただきました。気に入った点、改善が必要な点、そして足りない機能について教えていただきました。私たちはその声に耳を傾け、本日、皆さんからリクエストの多かった 3 つの大きな機能をリリースしました。
Spec-Driven Presentation Maker — 伝えたいことを先に設計し、スライド構築は AI に任せる
Spec-Driven Presentation Maker は、「何を伝えるか」を先に設計し、スライドの構築を AI に委ねるオープンソースのサンプル実装です。本記事では、仕様駆動アプローチの考え方と、AWS 環境への導入方法をご紹介します。
AI-DLC は開発をどう変えるか – ブラザー工業エンジニアが語る AI-DLC 体験記
こんにちは。ソリューションアーキテクトの水野です。AWS のプロフェッショナルサービスでは、ブラザー工業株式会 […]
丸紅グループが描く生成AI活用の全貌 〜内製開発・AIエージェント活用で変わる総合商社の姿〜
本ブログは 【寄稿】AI民主化に向けた丸紅の取組(丸紅株式会社)の続編です。 みなさん、こんにちは。総合商社を […]
Kiro Students プランのご紹介
学生は、私たちが暮らす世界を形作る未来の意思決定者です。この信念が、本日発表するすべての根幹にあります。まだ学び、実験し、何を作りたいかを模索している段階のみなさんに、本格的なツールを届けたいと考えています。本日より、Kiro Students プランを開始します。対象の大学生は、月 1,000 クレジット付きの Kiro を 1 年間無料でご利用いただけます。クレジットカード不要。トライアル期間の制限もありません。
コパイロットからコワーカーへ – AAAI : エージェント研究と実用化のギャップ
AAAI 2026 のパネルディスカッションで、Microsoft、Mistral、シンガポール国立大学、LinkedIn、AWS の研究者と実務者が、コーディングエージェントを本番環境に投入する際の現実的な課題について議論しました。研究は能力の最適化に注力する一方、本番環境では信頼性、コスト、レイテンシー、信頼、組織への適合性を同時に最適化する必要があり、そのギャップはアーキテクチャ設計、スケーラブルな強化学習環境の構築、評価ベンチマークの現実との乖離、そして人間とエージェント間の信頼構築という複数のレベルで現れます。パネルの結論は、AI エージェントの成功にはモデルの性能向上だけでなく、監査可能性や説明可能性を備えた信頼の仕組みづくりが不可欠であり、人間の役割はコードを書くことから、判断し、委任し、曖昧さを解消することへと移行しているというものでした。
Kiro スタートアップクレジットプログラムが復活します
起業家の皆さん、12 月のスタートアップクレジットにたくさんのご応募をいただきありがとうございました。昨年 Kiro スタートアップクレジットプログラムを開始した際、その反応は予想を大きく上回るものでした。数千もの応募が寄せられ、ニーズは明確でした。アーリーステージのチームには、成長に合わせてスケールする開発者ツールが必要だということです。
そこで、このプログラムを復活させます。本日より、対象となるスタートアップは最大 1 年分の Kiro Pro+ を無料で申請できます。仕様駆動開発と高度な AI エージェントを活用して、コストを気にせず開発を加速できます。








