Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Bedrock AgentCore

GxP 環境で AI エージェントを構築するためのガイド

ヘルスケア・ライフサイエンスの組織は、生成 AI エージェントによって創薬、医療機器、患者ケアを変革しつつあります。本記事では、GxP 環境で AI エージェントを構築するためのリスクベースの実装、リスクレベルごとの実装上の考慮事項、コンプライアンスにおける AWS の責任共有モデル、リスク低減策の具体例を紹介します。

AWS Weekly Roundup: AgentCore Runtime V2、Amazon DynamoDB のバルクプット項目など (2026 年 11 月 9 日)

新しいものを導入する際のコストの大部分は、新しいもの自体ではなく、移行作業にあります。Hive テーブルを A […]

Amazon Bedrock AgentCore Policy がエージェンティックワークフローの保護に Cedar を採用した理由

AI エージェントの中核にある大規模言語モデル (LLM) は非決定論的で、ハルシネーションやプロンプトインジェクションのリスクがあります。本記事では、LLM を信頼できないアクターとして扱う考え方を説明します。そのうえで、Amazon Bedrock AgentCore Gateway でツール呼び出しを認可制御する AgentCore Policy が Cedar を採用した理由を解説します。可読性、決定論的な動作、自動推論による分析可能性を活かして、ニューロシンボリック AI でポリシーを作成し、Cedar Analysis で論理エラーや競合を検出する仕組みも紹介します。

国内大手製造業のグローバル製品サポートを支える Amazon Bedrock AgentCore Runtime V2

30 以上の言語に対応する製品サポートチャットを Amazon Bedrock AgentCore で実現した、国内大手製造業の事例です。Runtime V2 による起動の高速化、会話文脈の保持、回答品質の評価の工夫を紹介します。

CFO は次の四半期に SAP AI の成果を求めている – どこから始めるべきか

Agentic AI エージェントが SAP ワークフローを自律的に実行する 7 つのユースケースを紹介するシリーズの第 1 回です。Amazon Bedrock AgentCore、AWS Lambda、Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon SNS などを組み合わせた共通アーキテクチャとセキュリティ設計を解説します。最初のユースケースとして、サプライヤーのドキュメントから SAP GTS の貿易申告を自動作成し、手入力ゼロと 24 時間 365 日の処理を実現する方法を紹介します。

従来の市場価格追跡を超えて: SAP のお客様向け生成AIソリューション

SAP のマテリアルマスターデータ抽出と生成AIを組み合わせ、小売業のお客様向けに自動化された競合価格モニタリングシステムを構築するソリューションを解説します。Amazon ECS Fargate 上で Strands Agents と Amazon Bedrock、Model Context Protocol を用いてオンラインマーケットプレイスの価格とセンチメントを分析し、AWS Step Functions・Lambda・DynamoDB・S3 でワークフローをオーケストレーションします。SAP BDC や BTP Integration Suite、ABAP SDK for AWS を通じて結果を SAP に戻し、データドリブンな価格意思決定を実現します。アーキテクチャ、実装のベストプラクティス、コスト見積もり（月額約 $103.58、Fargate Spot 利用で約 $57.50）まで網羅します。

Rivian が Amazon Bedrock 上の AI エージェントで財務オペレーションを加速した方法

Rivian は Amazon Bedrock AgentCore 上に構築した ERP AI エージェントで発注（PO）の会計計上を自動化し、月次決算の手作業をサイクルあたり 15 日超削減しました。SOP をナレッジベースに保存し、Strands Agent が MCP サーバー経由で SAP S/4HANA と連携、Amazon DynamoDB・AWS Lambda・Amazon SES を活用してヒューマン・イン・ザ・ループで会計計上を実行します。R2 ローンチに伴う発注急増にもスケールし、精度・コンプライアンス・決算早期化を実現した事例を紹介します。

トヨタはいかにして BasisPilot を構築したか – AWS 上の AI アシスト型 SAP 運用プラットフォーム

Toyota Motor North America は、20 の SAP システムと 60 台以上の Amazon EC2 ホストを対象に、AI アシスト型の SAP 運用プラットフォーム BasisPilot を AWS 上に構築しました。AWS Lambda、Amazon DynamoDB、AWS Systems Manager によるサーバーレスかつフェーズベースのワークフローと、RBAC・承認ゲートの背後で動作する Amazon Bedrock のツール呼び出し型 AI アシスタントを組み合わせています。本記事では、そのアーキテクチャとガードレールの設計を解説します。パイロットでは SAP カーネルアップグレードの所要時間が約 70% 短縮されました。

← Older posts