Amazon Web Services ブログ

Category: Amazon Bedrock AgentCore

AWS ウィークリーラウンドアップ: AWS Lambda Web Functions、Vercel Marketplace の Amazon S3 など (2026 年 10 月 19 日)

2026 年 10 月 13 日週に起きたことは、新しい種類のコンピュートを追加したわけではありません。代わり […]

株式会社コーテッグ様の「聞くだけ」で分析が完結する AI 分析基盤「Dotta」を Amazon Bedrock AgentCore で実現

本記事は、株式会社コーテッグ様と Amazon Web Services Japan による共同執筆です。 み […]

Amazon S3 Access Points で Amazon FSx for NetApp ONTAP 上のデータに AWS サービスからゼロコピーでアクセスする

半導体の検証チームが毎晩生成する大量の EDA ログを、データを移動せずに AI で分析するアーキテクチャを紹介します。Amazon S3 Access Points を使って Amazon FSx for NetApp ONTAP 上のログに S3 API でアクセスし、Amazon Bedrock AgentCore と Amazon Quick により、リグレッションテストで失敗した原因の切り分けを自然言語の質問で行います。

エージェンティック AI システムのための 4 つのセキュリティ原則

AWS が NIST CAISI の情報提供依頼 (RFI) に提出した回答を基に、エージェンティック AI の 4 つのセキュリティ原則を紹介します。4 つの原則は、セキュアな開発ライフサイクル、従来のセキュリティ制御の継続適用、エージェントの外部に置く決定論的な制御 (セキュリティボックス)、評価に基づく段階的な自律性の拡大です。さらに、Amazon Bedrock AgentCore によるコンピューティングの分離、アイデンティティとアクセス管理、ポリシーの適用、オブザーバビリティといったアーキテクチャの構成要素も説明します。

Amazon Bedrock を使った AWS Systems Manager Session Manager ログの AI による異常検知

Session Manager のセッションで実行されたコマンドはトランスクリプトとして記録されますが、数百台のノードで毎日数千件になると、SOC チームが手作業で確認することはできません。このブログでは、Amazon Bedrock、AWS Lambda、Amazon S3、Amazon Bedrock AgentCore を使い、セッションの終了時にトランスクリプトを自動で分析して Normal・Suspicious・Critical に分類し、不審なセッションを SOC にメールで通知する仕組みを構築します。分類の基準、CloudFormation テンプレートでのデプロイ手順、セッションの履歴を自然言語で問い合わせる方法を説明し、多層的なセキュリティ戦略の中での位置付けにも触れます。

SAP Generative AI on AWS コースが AWS Skill Builder で受講可能に

AWS Skill Builder に新しい中級コース「SAP Generative AI on AWS (Level 200)」が登場しました。90分・4モジュール構成で、SAP 環境と AWS の生成 AI サービスを結び付ける設計・実装・最適化を学べます。AWS SDK for SAP ABAP、Amazon Bedrock AgentCore、Amazon Quick、Strands Agents SDK などを用いたエージェント型 AI や、Well-Architected Generative AI Lens に基づくベストプラクティスを扱います。SAP ソリューションアーキテクトや AWS 専門家に最適な内容です。

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