Amazon Web Services ブログ

イノベーションの解放: AWS と Anthropic が協力して生成 AI の限界を押し広げる (Amazon Bedrock で Anthropic Claude 3 が利用可能に)

Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) やその他の基盤モデル (FMs) を使用した、生成 AI アプリケーションの構築およびスケーリングに最適なサービスです。お客様は Anthropic Claude のモデルなど、様々な高性能 FMs を活用して独自の生成 AI アプリケーションを構築できます。Anthropic が AWS 上での構築を初めて開始した 2021 年を振り返ると、Claude がこれほどの変革をもたらすことを誰も想像できませんでした。私たちは Amazon Bedrock を通じて、最先端の生成 AI モデルをあらゆる企業が利用できるように整えてきました。2023 年 9 月 28 日に Amazon Bedrock が一般公開され、わずか数か月で 1 万人以上のお客様が使用しており、その多くが Claude を選択しています。ADP、Broadridge、Cloudera、Dana-Farber Cancer Institute、Genesys、Genomics England、GoDaddy、Intuit、M1 Finance、Perplexity AI、Proto Hologram、Rocket Companies などのお客様は、Amazon Bedrock で Anthropic Claude を使って、生成 AI におけるイノベーションと顧客体験の変革を行っています。そして本日 (3/4)、Amazon Bedrock に次世代の Claude (Claude 3 Opus, Claude 3 Sonnet, Claude 3 Haiku) をリリースするマイルストーンを発表します。

Anthropic の Claude 3 をご紹介

Anthropic は、それぞれ異なる用途に最適化された Claude の次世代モデルを 3 つ発表しました。Haiku は市場で最速かつ最もコスト効率の高いモデルで、即座に反応する高速でコンパクトな設計が特徴です。Sonnet は、ほとんどのワークロードで Claude 2 や Claude 2.1 よりもレスポンスが 2 倍速く、より高い知能を備えています。ナレッジ検索や営業の自動化など、迅速な応答を必要とするインテリジェンスなタスクを得意としており、スピードとインテリジェンスの理想的なバランスを実現しています。この性能は企業のユースケースにとって特に重要です。Opus は最も高度であり、多彩な基盤モデルです。深い推論力、高度な数学能力、コーディング能力を兼ね備え、非常に複雑なタスクでもトップレベルのパフォーマンスを発揮します。タスクの自動化、仮説生成、チャート・グラフ・予測の分析など、自由形式のプロンプト作成や新規シナリオの作成を驚くほど流暢に対応できます。そして本日 (3/4)、Amazon Bedrock で Sonnet が先行して提供されました。Anthropic の評価では、現在 LLM で使用されている重要なベンチマークである math word problem solving (MATH) と multilingual math (MGSM) にて、Claude 3 のファミリーモデルが同等のモデルより優れていることが示唆されています。

  1. 視覚能力 — Claude 3 モデルは言語だけでなく、画像・チャート・図表など、様々な形式のデータを理解するようにトレーニングされています。これにより、企業は多様なマルチメディアソースを統合し、クロスドメインの問題を解決する生成 AI アプリケーションを構築できます。例えば、製薬会社では医薬品の研究論文とタンパク質の構造図を組み合わせてクエリすることができる様になり、早期発見が期待できます。また、メディア企業では画像のキャプションやビデオスクリプトを自動的に生成することができます。
  2. 最高クラスのベンチマーク — Claude 3 は、数学問題・プログラミング演習・科学的推論など、標準化された評価にて世の中の既存モデルを上回っています。お客様は AI による高精度な応答を活用して、製造分野における特定の実験手順を最適化したり、文脈に基づいたデータを用いて財務報告の自動監査を行ったりすることができます。

    Source: https://www.anthropic.com/news/claude-3-family

    具体的に Opus は、大学レベルの専門知識 (MMLU)・大学院レベルの専門知識 (GPQA)・基本的な数学 (GSM8K) など、AI システムの一般的な評価に用いるベンチマークのほとんどで同等のモデルを上回っています。複雑なタスクにおいて高い理解力と流暢さを発揮し、AI の一般的な知能分野で先頭を走っています。

  3. ハルシネーションの軽減 — 企業は自動化プロセスや顧客対応において、将来の状況を事前に見通したコントロールしやすい結果を AI システムに求めています。Claude 3 のモデルは、Constitutional AI の技術を用いてモデルの推論プロセスを明確にし、ハルシネーションのリスクを低減します。特に　Claude 3 Opus は、複雑な自由形式の質問に対して　Claude 2.1 よりも 2 倍の精度を実現し、誤った回答が出力される可能性を減らしています。ヘルスケア、金融、法務調査などの業界で Claude に信頼を寄せるお客様にとっては、ハルシネーションリスクを減らすことが安全性とパフォーマンスを確保するために不可欠です。Claude 3 ファミリーは、信頼できる生成 AI の出力として新しい基準を確立します。

Amazon Bedrock で Anthropic Claude 3 を利用するメリット

Amazon Bedrock を通じて、お客様は Anthropic の最新モデルを簡単に構築できるようになります。これには自然言語モデルだけでなく、テキスト・画像・チャートなど、高度な推論が可能なマルチモーダル AI モデルも含まれます。このコラボレーションにより、お客様は生成 AI の運用を加速させてビジネス価値を提供できる様になりました。Amazon Bedrock の Anthropic Claude を活用したお客様の具体例を紹介します。

“私たちは AWS で生成 AI ソリューションを開発しており、パーソナライズされた旅行プランを通じて顧客に印象的な旅行を計画し、人生に一度きりの体験を創出する支援を行っています。 Amazon Bedrock 上で Claude を使用することにより、スケーラブルで安全な AI プラットフォームを素早く作成しました。このプラットフォームは数分で私たちのコンテンツを整理し、一貫性のある旅程のリコメンドを正確に提供することができます。結果として旅程生成のコストが約 80％ 削減し、顧客の好みに応じてコンテンツの再構成を行ったパーソナライズもできるようになりました。Lonely Planet が 50 年以上にわたって行ってきた、信頼できる地元の声を取り入れることも可能になりました。”

— Chris Whyde, Senior VP of Engineering and Data Science, Lonely Planet

“私たちは AWS と Anthropicと協力し、カスタムでファインチューニングされた Anthropic Claude を Amazon Bedrock にホストしました。最先端の暗号化、データプライバシー、安全な AI テクノロジーを活用しながら、生成 AI ソリューションを大規模かつ迅速に提供する戦略を支援しています。新しい Lexis + AI プラットフォームテクノロジーには、会話型検索・深い洞察を経た要約・インテリジェンスな法的文書の作成機能も備わっており、弁護士の効率性・効果・生産性の向上に役立ちます。”

— Jeff Reihl, Executive VP and CTO, LexisNexis Legal & Professional

“国内および世界の金融市場で活動するお客様のために透明性や効率の向上を目指し、規制報告要件の理解を自動化する作業に取り組んでいます。Amazon Bedrock 上の Claude を使用することで、処理および要約の能力を用いた実験でさらに高い精度が得られることにわくわくしています。Amazon Bedrock では様々な LLM を選択できるため、そのパフォーマンスと統合機能を高く評価しています。“

— Saumin Patel, VP Engineering generative AI, Broadridge

Claude 3 のモデルファミリーは様々なニーズに対応しており、お客様はユースケースに最適なモデルを選択できます。これは、新しい製品・機能・プロセスのいずれであっても収益向上をもたらす、プロトタイプや本番開発における成功の鍵となります。Anthropic と AWS はお客様のニーズを第一に考え、あらゆる組織が重要だと捉えるポイントを押さえたモデルを提供します。

  1. パフォーマンスの向上 — Claude 3 は、ハードウェアとソフトウェアの最適化により、リアルタイムのインタラクションが大幅に高速化されました。
  2. 精度と信頼性の向上 — 大規模なスケーリングと新しい自己監視手法により、長いコンテキストに対する複雑な質問への精度が 2 倍向上することが期待されます。さらに安全な、正直で役立つ AI であることを意味します。
  3. よりシンプルで安全なカスタマイズ — 検索拡張生成 (RAG) などのカスタマイズ機能は、独自データのモデルトレーニングや多様なデータソースを用いたアプリケーション構築を簡略化し、顧客に合わせた AI を提供します。さらに、独自のデータは決してインターネットに公開されることはなく、AWS ネットワークを離れずにVPCを通じて安全に転送され、転送中および保存中も暗号化されます。

AWS と Anthropic は、責任を持って生成 AI の発展に取り組むことを明言しています。モデル機能を常に改善し、Constitutional AI のようなフレームワークや、AI に関する米国政府の自主的なコミットメントに取り組むことで、この変革をもたらすテクノロジーを安全かつ倫理的に開発・展開することができます。

生成 AI の未来

将来を見据えれば、お客様は最新世代のモデルを利用して、全く新しい種類の生成 AI を搭載したアプリケーションや体験を開発することになります。私たちは、複雑なプロセスの自動化や人間の専門知識増強、デジタル体験の再構築などで生成 AI の可能性を引き出し始めたばかりです。Amazon Bedrock で必要なツールを駆使し、マルチモーダル機能を備えた Anthropic のモデルを選択することにより、お客様は前例のないレベルでイノベーションを実現できます。例えば、文脈に基づいて迅速な対応を行う会話型アシスタントや、関連画像・図表・関連知識を直感的に組み合わせて意思決定するパーソナライズ済みの推薦エンジンを想像してみてください。また、実験データから仮説を生成し、新たな探究領域を提案して科学研究を加速する生成 AI も考えられます。Amazon Bedrock を通じ、生成 AI が提供する全てのメリットを活用することで、多くの新しい可能性が実現されます。このたびのコラボレーションによって、世界中の企業やイノベーターは責任を持って生成 AI の力を利用することができます。それは、全ての人々に利益をもたらす革新的な取り組みに必要となる、新しい領域を切り開くためのツールとなるでしょう。

まとめ

生成 AI はまだ初期段階ですが、強力なコラボレーションと革新的な取り組みが生成 AI の新しい時代を切り開いています。これからお客様が何を構築されるのか、とても楽しみです。

詳細情報

本ブログの詳細情報をご覧になりたい方は、以下のリンクをご参考ください。

著者について

Swami Sivasubramanian は、AWS のデータベースアナリティクスおよび機械学習担当のバイスプレジデントです。Swami はすべての AWS データベース・分析・AI & 機械学習サービスを監督しています。彼のチームの使命は、データを保存、アクセス、分析、視覚化、予測するための完全なエンドツーエンドのデータソリューションを使用して、組織がデータを活用できるよう支援することです。

本ブログはソリューションアーキテクトの澤亮太が翻訳しました。原文はこちらです。