Amazon Comprehend

ドキュメント、カスタマーサポートチケット、製品レビュー、E メール、ソーシャルメディアフィードなどに含まれるテキストから価値あるインサイトを見出します。 

保険金請求書などのドキュメントから、テキスト、キーフレーズ、トピック、センチメントなどを抽出することで、ドキュメント処理のワークフローを簡素化します。 

ドキュメントを分類し、用語を識別するようにモデルをトレーニングすることで、ビジネスを差別化します。機械学習 (ML) の経験は必要ありません。 

ドキュメントから個人を特定できる情報 (PII) を識別して再編集することで、機密データへのアクセス権を保護および管理します。 

カスタマーセンチメントを検出し、お客様とのやり取りを分析して、インバウンドサポートリクエストを自動的に分類します。顧客調査からインサイトを抽出して、製品を改善することができます。 

キーワードだけでなく、キーフレーズ、エンティティ、センチメントをインデックス化する機能を検索エンジンに装備することで、コンテキストに焦点を当てます。

契約書や裁判記録などの法的書類の中からインサイトを抽出する作業を自動化します。PII を識別して編集することで、文書の安全性を高めます。

保険金請求書や住宅ローンパッケージなどの金融サービスドキュメントからエンティティを抽出して分類したり、金融関連の記事内で金融イベント間の関連性を見つけたりします。