Amazon Comprehend では、使用した分のみ料金が発生します。処理したテキストの量に基づいて月額で課金されます。Amazon Comprehend の自然言語処理、トピックモデリング、およびカスタム分類機能によって、テキストを分析できる幅広いアプリケーションが可能になります。   

  • 自然言語処理: Amazon Comprehend のエンティティ認識、感情分析、構文解析、キーフレーズ抽出、言語検出のリクエストは、100 文字で 1 ユニットとして計算され、各リクエストにつき 3 ユニット (300 文字) が最低料金となります。
  • トピックモデリング: トピックモデリングでは、Amazon S3 に保存されたドキュメントのコレクションから、関連表現やトピックが特定されます。コレクション内の最も一般的なトピックを識別し、それらをグループに整理し、次にどのドキュメントがどのトピックに属しているかをマップします。課金はジョブで処理されるドキュメントの合計サイズに基づきます。最初の 100 MB は均一料金です。100 MB 以降は MB ごとに課金されます。
  • カスタム Comprehend: カスタム分類およびエンティティ API は、カスタム NLP モデルをトレーニングして、テキストを分類し、カスタムエンティティを抽出することができます。​推論リクエストは 100 文字を 1 単位として計算され、各リクエストにつき 3 単位 (300 文字) が最低料金となります。 モデルトレーニング (秒単位で請求) については 1 時間に 3 ドル、カスタムモデル管理には 1 か月に 0.50 ドルが課金されます。
ユニットあたり料金
機能 10 M ユニットまで 10~50 M ユニット 50 M ユニット超
キーフレーズ抽出 0.0001 USD 0.00005 USD 0.000025 USD
感情分析 0.0001 USD 0.00005 USD 0.000025 USD
エンティティ認識 0.0001 USD 0.00005 USD 0.000025 USD
言語検出 0.0001 USD 0.00005 USD 0.000025 USD
構文解析 0.00005 USD 0.000025 USD 0.0000125 USD

NLP リクエストは 100 文字を 1 ユニットとして計算され、各リクエストにつき 3 ユニット (300 文字) が最低料金となります。

カスタム Comprehend

カスタムエンティティと分類子
単位ごとに 0.0005 ドル

​推論リクエストは 100 文字を 1 単位として計算され、各リクエストにつき 3 単位 (300 文字) が最低料金となります。

モデルトレーニングは時間あたり 3 ドル
カスタムモデル管理は毎月 0.50 ドル
トピックモデリング

ジョブあたり 1.00 USD (均一料金)

最初の 100 MB

MB あたり 0.004 USD

100 MB を超える MB ごと

課金はトピックモデリングジョブで処理されるドキュメントの合計サイズに基づきます。最初の 100 MB は均一料金です。100 MB 以降は MB ごとに課金されます。

無料利用枠

50K 単位のテキスト (5M 文字)

登録後最初の 12 か月間の 7 つの API (キーフレーズ抽出、感情分析、エンティティ認識、言語検出、構文解析、カスタムエンティティ、カスタム分類)

カスタム分類およびカスタムエンティティ API の場合、モデルトレーニングおよびカスタムモデル管理の無料利用枠はありません。

5 ジョブ、それぞれ最大 1 MB まで

サインアップから 12 か月間、毎月。

Amazon Comprehend 無料利用枠は、AWS の新規お客様と既存のお客様の両方を対象としており、AWS へのサインアップ日から 12 か月間ご利用いただけます。 

Amazon Comprehend 料金の例

例 1 - お客様のコメントの分析

Amazon Comprehend を使用して、オンラインストアの顧客コメントを分析するアプリケーションを構築すると仮定します。10,000 人の顧客からそれぞれ 550 文字のコメントを受け取ります。サービスの利用は 2 年目に入っています。

総額計算:

各リクエストのサイズ = 550 文字

リクエストあたりのユニット数 = 6

ユニット数合計: 10,000 (リクエスト) × 6 (ユニット/リクエスト) = 60,000

ユニットあたり料金 = 0.0001 USD

合計コスト = [ユニット数] x [ユニットあたりのコスト] = 60,000 x 0.0001 USD = 6.00 USD


例 2 - トピックによるドキュメントのグループ化

合計サイズ 240 MB のリサーチドキュメントのセットをトピックごとに分類し、顧客の関心に合わせて適切なドキュメントを推奨したいとします。サービスの利用が 2 年目に入っているため、無料利用枠は利用できないと仮定します。

総額計算:

処理されるメガバイト数合計 = 240

1 USD の均一料金が適用されるメガバイト数 = 100

0.004 USD/MB が課金されるメガバイト数 = 140 [240 - 100]

ジョブの合計コスト = 1.00 USD + [140 x 0.004 USD] = 1.00 USD + 0.56 USD = 1.56 USD


例 3 - カスタム分類 API を使用したお客様からのフィードバックの分類

ウェブサイトを介して寄せられる新規顧客フィードバックを自動的に整理するよう、分類子をトレーニングしたいとします。カスタムモデルに含める文字数は 3000 文字です。カスタムモデルのトレーニングには 1 時間かかり、このモデルを 1 か月間保持する予定です。サービスの利用が 2 年目に入っているため、無料利用枠は利用できないと仮定します。

総額計算:

各リクエストのサイズ = 3,000 文字

1 リクエストあたりの単位数 = 30 単位 [3,000 文字 ÷ 100 単位あたりの文字]

ユニットあたり料金 = 0.0005 USD

単位の合計コスト = 0.015 ドル [30 単位 x 0.0005 ドル]

モデルトレーニングの合計時間 = 1 時間

時間当たりの価格 = 3 ドル

モデルトレーニングの合計コスト = 3 ドル [1 時間 x 3 ドル]

モデル管理の月数 = 1 か月

月次料金 = 0.50 ドル 

モデル管理の合計コスト = 0.50 ドル [1 か月 x 0.50 ドル]

合計コスト = 3.515 ドル [0.015 ドル + 3 ドル + 0.50 ドル]


例 4 - カスタムエンティティ API を使用したお客様からのコメントの分類

ウェブサイトを介して寄せられるお客様からのフィードバックを自動的に抽出するよう、カスタムエンティティモデルをトレーニングするとします。トレーニングジョブには 1.5 時間かかり、それぞれ 550 文字の 10,000 件のお客様からのフィードバックを分析します。このモデルを 1 か月間保持する予定です。サービスの利用が 2 年目に入っているため、無料利用枠は利用できないと仮定します。

総額計算:

各リクエストのサイズ = 5,500,000 文字

1 リクエストあたりの単位数 = 55,000 単位 [5,500,000 文字 ÷ 100 単位あたりの文字]

ユニットあたり料金 = 0.0005 USD

単位の合計コスト = 27.5 ドル [55,000 単位 x 0.0005 ドル]

モデルトレーニングの合計時間 = 1.5 時間

時間あたりの価格 = 4.5 ドル

モデルトレーニングの合計コスト = 3 ドル [1.5 時間 x 3 ドル]

モデル管理の月数 = 1 か月

月次料金 = 0.50 ドル 

モデル管理の合計コスト = 0.50 ドル [1 か月 x 0.50 ドル]

合計コスト = 37 ドル [27.5 ドル + 4.5 ドル + 0.50 ドル]

Amazon Comprehend の詳細

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