Amazon Comprehend

Chisel AI は、ありふれた引受プロセスと仲介プロセスを自動化することにより、商業保険会社およびブローカーがビジネスを倍増できるよう支援します。

商業保険業界は、ドキュメントを多用するプロセスを使用して運営されています。これらのドキュメントの処理には、手動での入力が必要であり、コストがかかるため、ヒューマンエラーが発生しやすくなります。AWS サービスで、Amazon Textract と Amazon Comprehend を使用して、運用ワークフローを自動化および合理化します。機械学習を使って、手作業を減らし、保険番号、有効期限、そして他にも多くの保険業界の固有属性を抽出することができました。Amazon Textract を利用してドキュメントから大規模なデータを抽出し、Amazon Comprehend を利用してドキュメント内の非構造化コンテンツを分類およびラベル付けして、保険固有のエンティティを引き出します。「当社のアプリケーションは、Amazon Textract と Amazon Comprehend を独自のモデルと組み合わせて使用して、ドキュメントのレビューや保険アプリケーションの取り込みなど、コストのかかる手動プロセスを自動化します。お客様の労力を軽減し、商業保険の契約をより迅速かつ簡単に行うことができます。AWS の機械学習を使用して素晴らしい結果を引き出しています」
 
- Colin Toal、最高技術責任者、Chisel AI

Amazon Comprehend Medical

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Fred Hutchinson がん研究センターは、2025 年までにがんを撲滅するという目標を掲げている研究機関です。

「癌の治癒は、本質的に時間との戦いです。がん患者とその治療に専念する研究者にとって、時間は限られたリソースです。臨床試験を開発し、適切な患者とそれらを結びつけるプロセスとは、研究チームが非構造化臨床記録データの山を選別し、ラベリングすることを意味します。Amazon Comprehend Medical はこうした時間を、数時間から数秒に短縮します。これは、必要とする時に必要とする情報を研究者が迅速に取得するためには、極めて重要な点となります。なぜなら、患者の命を救うための治療を進歩させる、実用的なインサイトを得ることが可能となるからです。」
 
– Fred Hutchinson がん研究センター、チーフフインフォメーションオフィサー、Matthew Trunnell 氏

透明性とトレーサビリティを提供し、サプライチェーンを本当に理解することで企業を支援します。これによりブランドを保護することができ、市場の参入障壁を取り除き、運用リスクと財務リスクを軽減します。

「技術とビジネス領域のノウハウを組み合わせるよう努力しています。これにより、お客様がサプライチェーンにあるコンプライアンス上のリスクを理解できるのです。膨大なコンプライアンス文書を処理する方法が必要でした。フォーム、表組、自由な形式のテキストを含む画像や PDF 文書を読み込み、これらの文書から役立つデータを抽出する処理です。Amazon Textract の OCR 技術により、文書からテキストを抽出できました。Amazon Comprehend のコンテキスト対応 NLP API が、ビジネスに特有のエンティティとその意味を、テキストから抜き出しました。また、Amazon Augmented AI (Amazon A2I) を使ってワークフローに人間を組み込み、抽出されたデータを私たちのチームがレビューして、ML モデルにフィードバックすることで、経時的に品質を向上させました。このように、AppSync と Amplify に人間と機械学習を効果的に織り交ぜることで、お客様のサプライチェーンリスクをより正確に見抜くことができ、人力による文書レビューにかかる数百時間を省くことができました。今では、企業がコンプライアンスリスクを抱えているかどうか、即座にフィードバックできます。」

- Corey Peters 氏、AI/ML チームリーダー、Assent Compliance
Good_roche

ロシュは、医薬品と診断用薬の世界的なパイオニアであり、科学の発展で人々の生活を向上するという目標を掲げている企業です。ロシュの NAVIFY 意思決定支援ポートフォリオは、大規模なデータを実用的なインサイトに変換することで、多分野のケアチームが複雑化していく医療情報を処理するために利用されています。

「ロシュの NAVIFY 意思決定支援ポートフォリオは、研究を加速し、個人に特化したヘルスケアを可能にするソリューションを提供します。ペタバイト級の非構造化データが毎日病院のシステム内で生成されており、この情報を入手して、効率的にアクセスし理解するのに有用なインサイトへと変換しようとしています。Amazon Comprehend Medical では、情報を医療ドキュメントから迅速に抽出し、構造化する機能が提供されています。この機能により、患者を包括的かつ縦断的に検証することが可能になり、意思決定のサポートに加え、全個体群に関する分析が可能となりました。」
 
– ロシュ、分析担当エンジニアリングディレクター、Anish Kejariwal 氏

TeraDact Solutions のソフトウェアにより、コンプライアンスやプライバシーに関する考慮事項が増加し続ける中でも、安全に情報を共有するための、頑強な代替手段が提供されます。TeraDact のツールでは、情報の認証と表示(IIaP™)機能が特徴となっており、ユーザーは、安全に情報を共有するための環境を利用できます。

「当社のトークン化システムでは、PII 検出のために Amazon Comprehend を使用しています。この機能により、多数の顧客に対応できるだけでなく、ルールベースの PII 検出での短所も解決し、間違ったアラーム発生や詳細事項の見落としなどを防ぐことができます。PII 検出は、ビジネスにとって重要な要素です。Comprehend により提供される文脈認知型の NLP モデルにより、お客様がご自身の情報を当社にゆだねる際の信用も支えられています。Amazon では、ユーザーのビジネスを推進する手段に関するイノベーションが継続されており、当社の製品スイートにとって非常に重要となる機能も、新たに追加されつづけています。」

- Chris Schrichte 氏、CEO、TeraDact Solutions, Inc.
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Suki は、医師のための音声対応デジタルアシスタントの構築を主眼に置いている、ヘルスケアテクノロジー会社です。

「医師は情報の入力や取得に 1 日のほぼ半分を費やしていながら、実際には患者とも時間を過ごしているため、多忙のためにひどい燃え尽き状況に陥っています。さらには、患者を回復させたいという使命から気持ちが離れてしまうことさえあります。こうした状況を、Suki で変えようとしています。Suki を使用すれば、医師は書類整理に費やす時間を 68% 短縮できます。現在、Amazon Comprehend Medical を使用して、記録物から構造化データを抽出する実験を行っています。目標は Amazon Comprehend Medical の結果を Suki に統合して、医師のワークフローを合理化することです。Amazon Comprehend Medical の持つ可能性と、このサービスが与えるだろう影響を考えると、とても興奮します。」
 
– Suki、最高技術責任者、Karthik Rajan 氏
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エネルギーの必要性は普遍的です。そのため、ExxonMobil は新しい研究領域を開拓し、より効率的な燃料と潤滑油を作成しながら排出量を削減するための新しい技術を追求しています。ExxonMobil は、世界のエネルギー需要に責任を持って対応することをコミットしています。 

ExxonMobil の調達組織への AWS と Amazon Business によるデジタル実装は、グローバルオペレーションを強化し、予期しない混乱に備えています。  「Amazon ML Solutions Lab と協力して、契約の利用率を最大化し、コストをさらに削減することを目的とした概念実証を開発しました。1 つのアプローチは、Amazon SageMaker を活用して、 ExxonMobil の eProcurement システムである Smart by GEP のフリーテキスト入力から最も一致するカタログアイテムを識別できるように改善します。カタログアイテムの説明がすぐに利用できない場合は、Amazon Comprehend を使用して特注の分類モデルを作成し、フリーテキスト入力をサプライヤー契約にマッピングします。」
 
-Mariano Matzkin 氏、グローバル MRO 調達マネージャー、ExxonMobil
 
詳細については、ブログ記事をお読みください
Good_pwc

プライスウォーターハウスクーパース(PwC)は、多国籍のプロフェッショナルサービスプロバイダーです。同社では、複雑な問題の解決や、業界全体でのビジネス機会の特定を支援しています。

「Amazon Comprehend Medical は、より良い成果を、より迅速に、より少ないオーバーヘッドで実現できるようサポートしてくれます。Amazon Comprehend Medical を使えば、よりスマートなアプリケーションを構築し、非常に重要なインサイトを抽出することにもっと集中できるようになります。一方で、モデルに注釈を付けたり、トレーニング、あるいは再トレーニングすることに割く時間は減らせることができます。大規模な作業を、手作業なみの正確さでそして安全に実行できるため、よりインパクトの大きいソリューションを生み出し、患者や臨床成績を向上させることが可能となります。例えば、ある製薬関連のクライアントは、限られたサンプルサイズで Amazon Comprehend Medical を使用し、医学的関連イベントを特定できる情報を抽出しています。予備的な調査結果では、従来よりも大幅に高速なスループットが得られることが示されています。」
 
– プライスウォーターハウスクーパー、ヘルスケア AI 部門リーダー、Matt Rich 氏
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FINRA は、投資家保護と市場の健全化を目的とする非営利団体です。また、一般投資家との取引を行う、米国の証券業界で不可欠な存在であるブローカー業務を行う会社を規制しています。

「FINRA は、調査や検査、コンプライアンスのプロセスを支援するため、非構造化データを含む数百万におよぶドキュメントを受け取ります。弊社の調査官や審査官は、ページごとに手作業でドキュメントを調べたり、必要なものを見つけるのにターゲットを小さく絞り込んだ検索を実行しなければなりませんでした。Amazon Comprehend のおかげで、個人や組織が素早く抽出できます。抽出したエンティティは FINRA のレコードと照合され、対象とすべき個人を特定しながら、他のドキュメントとの類似性を検出することもできるようになりました。」
 
– FINRA、技術部門シニアディレクター、Dmytro Dolgopolov 氏
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ConvergeHEALTH は、Deloitte におけるライフサイエンスとヘルスケア製品の担当部門です。同社では、デジタルプラットフォームと分析プラットフォームに対し、5 年以上にわたり投資を行ってきました。

「Amazon Comprehend Medical を利用して、弊社のお客様が医療データから実用的なインサイトを得ることができるようになり、胸の高鳴る思いです。今回の新機能の登場で、ConvergeHEALTH の製品と Deloitte のコンサルティングソリューションにとって、統合したオプションができたことを意味します。従来の医療用自然言語処理ツールではこれまで困難だった、スケーラブルで費用対効果の高い、かつ安全なモデルを採用することが可能となりました。弊社は、現実的な証左、医薬品の安全性監視、競争力のあるインテリジェンス、そしてプロバイダーの効率性などに関する領域で、情報抽出と分類サービスをアプリケーションに適用する取り組みを行っています。このサービスにより、重要なインサイトを抽出するため、および、業界的な変革を推進するために必要な情報を、探し当てることができます。」
 
– ConvergeHEALTH by Deloitte、最高技術責任者、Dan Housman 氏
Vidmob

VidMob は、エディター、アニメーター、およびモーショングラフィックデザイナーの専門家によるグローバルなネットワークを、マーケターと結びつけるためのテクノロジープラットフォームです。

「Amazon Comprehend と Amazon Transcribe により、VidMob では、高品質の機械学習テキスト分析を、独自の Agile Creative Suite 内に構築しています、この構成により、コンテンツパフォーマンスに関する弊社ブランドのお客様の理解度が、飛躍的に向上されました。動画コンテンツを文字に変換し、Comprehend を使用しながらすばやく分析できるので、クリエイターコミュニティーとクライアントの両方に対し、実用的なインサイトを提示することが可能になります。この機能により、市場での戦略的優位性を提供しています」
 
– VidMob、創立者兼最高経営責任者、Alex Collmer 氏
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ClearDATA は、各医療機関が、データプライバシーのリスクからの保護や、データ管理の改善、さらに、医療向け IT クラウドインフラストラクチャの拡張を行う際に、信頼を寄せている企業です。HITRUST 9.1 の認定を取得した ClearDATA は、機密情報を保護し、クラウド上で重要なアプリケーションを強化します。

「弊社の最も重要な任務に、機密性の高いあらゆる PHI または PII データのリストを作成するための正しい方法を提供する、事故や違反があった場合にどのシステムがデータを流し保存しているのかを追跡する、あるいはお客様に代わってデータ保護規制 (GDPR) に準拠するサポートを行うなどがあります。Amazon Comprehend Medical を使えば、これらの非構造化データセットを利用して、患者の治療と病歴に関する救命のためのインサイトを導き出すことができます。PHId API を使用すれば、患者の機密データを特定し、データセキュリティのために、そのデータを隠蔽することも可能です。」
 
– ClearDATA、チーフテクロノロジーオフィサー、Matt Ferrari 氏
PubNub

PubNub は、チャット、デバイスコントロール、およびリアルタイムのマッピングアプリを構築するためのリアルタイム API を提供する主要プロバイダーです。

「PubNub では、チャットとコラボレーションが、世界中のお客様にとっての主要なユースケースとして台頭してきたことに着目しました。こういったユースケースでは、Amazon Polly(テキスト読み上げ)、Amazon Comprehend(NLP)、Amazon Lex(チャットボット)などの異なる AI サービスを組み合わせることで、チャットアプリをより洗練させることができます。そして最終的には、お客様が高性能のローカライズされたチャット機能を使用することで、ビジネスの国際的な拡大を図ることを容易にしています。」
 
– PubNub、製品管理担当ディレクター、David Hegarty 氏
Pariveda

マネジメントおよびテクノロジー系の有数のコンサルティング会社である Pariveda Solutions は、戦略的なコンサルティングとイノベーティブなテクノロジー使用法でクライアントのパフォーマンス改善することに特化しています。同社のクラウドサービスには、ソリューションアーキテクチャ、クラウドアプリケーションデリバリー、ビッグデータソリューション、モバイル/IoT、DevOps オートメーション、データセンターのトランスフォーメーション、クラウドアドバイザリサービスなどがあります。

「ベイラー医科大学のようなヘルスケア系のお客様による経過記録、紹介状、手術記録のような医療の非構造化データからの価値抽出にはこれまで Amazon Comprehend Medical を活用してきました。臨床医が治療計画のための高度なコンテキストをフルに抽出できる患者情報はリッチかつ有意義な、まさに金鉱と言えます。これで、臨床医の研究の時間短縮とコスト削減、税務当局に提出する売掛金の正確な管理、多忙な臨床医の時間節約を支援します。Amazon Comprehend Medical の既存の機能群に加えて、共有するオントロジーにマッピングできる新機能は大きなトランスフォーメーションとなります。高精度の ICD-10-CM コードや RxNorm コードによるフリーフォームの非構造化テキストからの抽出は、お客様に直結します。この機能により、前出のようなユースケースでのソリューションの実装にかかる時間が、数か月レベルから数日レベルにまで大幅に短縮されます。結果的に、管理部門や現場の臨床医は投資利益率を即座に確認でき、収益サイクルが向上します。加えて、臨床医のワークフローにも良い影響を与えます。」
 
– Pariveda Solutions、プリンシパル、Amit Shah 氏
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ClearView Social では、従業員エンゲージメントを向上させるための、ワンクリックのソーシャルメディア共有ツールを提供しています。

「弊社では、Amazon Comprehend により、記事の読み上げとトピックの抽出をさせています。それらの情報は、機械学習によって自動的にタグ付けされます。Amazon Comprehend によるエンティティへのタグ付は、最高レベルの信頼度で行われます。この処理により、アーンドメディアの予測での正確性が向上し、ソーシャルからの ROI を現実的に算出できるようになります。以前、弊社では、アーンドメディアが与える値を非常に大まかな予測値と見なしていましたが、もはやそうではなくなりました。」
 
– ClearView Social、CTO、Bill Boulden 氏
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Cloudticity は、HIPAA の対象ソリューションの設計、構築、移行、管理、最適化を、AWS で行おうとする医療機関を支援しています。

「Cloudmity の使命は、医療機関がより良い患者ケアを提供し、最終的には、地球上のすべての人間をもっと健康にすることです。Comprehend Medical を使用し、非構造化医療テキストの中に隠されたインサイトを、HL7 メッセージなどのソースからリアルタイムで見つけます。そうして隠れた関係性を明らかにし、臨床医が情報をもとに、治療計画に関する意思決定を行えるようにしています。」
 
– Cloudticity、創業者兼 CEO、Gerry Miller 氏
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VideoPeel は、ブランド企業がお客様の声を収集し、管理して、公開することを可能にする動画プラットフォームです。

「当社は、動画を取り込み、分析を自動化することで従来の消費者調査を変革し、すぐに利用できる動的な消費者像を描き出します。Amazon Transcribe、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition など、Amazon の機械学習テクノロジーを AI に統合することで、このような動画の撮影や分析に加え、各個人のプロフィール作成を可能にしています」
 
– VideoPeel、共同創立者兼 CEO、Patrick Tedjamulia 氏
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Friendly は、保険および金融サービス業界向けのワークフロー自動化ソリューションを提供する認知ロボティクス企業です。

「Amazon Comprehend Medical により、保険会社が健康保険および補助金の請求を処理するのにかかる時間を 5 日から 8 分未満に短縮するディープラーニングプラットフォームを構築することができました」
 
-Natasha Alexeeva 氏、CEO、Friendly
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Vision Critical は、カスタマーリレーションシップに関するインテリジェンスソフトウェアを提供しています。このサービスにより、大規模なエンタープライズが、迅速で顧客中心の対応を実現できるようサポートしています。

「Vision Critical の Sparq プラットフォームでは、あらゆるソース (商取引、態度、感情、意図といったデータ) から提供される非常に重要な顧客データを組み合わせ、動的な顧客プロフィールを構築できます。これによって、各チームとビジネスシステムでは顧客に関する統一された見解を参照できます。このプラットフォームに Amazon Comprehend の感情分析機能を統合することによって、定性的な顧客フィードバックを実行可能なインサイトへと変換できるようになりました。この機能により、顧客からのフィードバックが肯定的であるか、否定的か、またはその中間であるかを、90% 以上の精度で判断しています。」
 
-Nicholas Simon 氏、Product Manager、Vision Critical
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Veeva Systems は、ライフサイエンス業界向けのクラウドソフトウェアのグローバルリーダーです。

「Veeva のビジョンは、ソフトウェア、データ、サービスなど、ライフサイエンス向けの業界クラウドを構築して、お客様が薬を必要とする患者により迅速に届けられるようにすることです。Vault Safety Suite は、人工知能をエンドツーエンドの医薬品の安全性ライフサイクルに組み込むことで、ファーマコビジランスプロセスを加速およびスケールします。 Vault Safety.AI は、Amazon Comprehend Medical を基礎として構築されており、構造化されていないソースからのデータの抽出を自動化します。自然言語処理と機械学習を活用することで、Veeva はより強力なファーマコビジランスソリューションを迅速に開発できます」
 
-Marius Mortensen 氏、vice president、product management、Vault Safety、Veeva Systems
Tint

TINT は、B2C マーケターのマーケティング活動をサポートしています。顧客が生成したコンテンツで最も有効なものを、ソーシャルメディアから検索およびキュレーションし、表示するためのサービスを提供しています。

「弊社のビジネスでは、弊社をご利用いただいているブランドにとって可能な限り最高のマーケティングコンテンツを提供することに、重点を置いています。Amazon Comprehend を使用することで、弊社のプラットフォームでは、コンテンツ分析機能の品質と精度を大幅に向上できました。この分析結果により、マーケティングキャンペーンの影響力を最大にするのに適したコンテンツを特定しています。Amazon Comprehend のおかげで、独自の機械学習モデルを構築する際の荷の重い作業を気にすることなく、弊社の中核的製品に集中できます。」
 
– TINT、最高技術責任者、Ryo Chiba 氏
Vibes Logo

Vibes Mobile Engagement Platform では、モバイル通信で強力につながり合う現代の消費者とマーケターとの間で、一対一のエンゲージメントを大規模に実現することを可能にしています。

「モバイルメッセージングはブランドと消費者を、信頼性が高く、パーソナライズされた形で、ダイレクトに結び付けます。Vibes では月間数十億件規模のモバイルメッセージを処理しています。その膨大な数のメッセージには奥深いインサイトが眠っています。Amazon Comprehend により、キーフレーズの抽出や、センチメントの検出が高速化できます。また、非構造化メッセージからなるコンテンツからのトピックも、すばやくモデリングできます。これらの情報により、マーケターは自分たちのパフォーマンスをより深く理解し、実用的なインサイトを得ることで、その結果を顧客体験の形でユーザーに返すことができます。」

– Vibes、最高技術責任者、Brian Garofola 氏
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LexisNexis Legal&Professional は法務とビジネスに関するプロフェッショナルのためのコンテンツおよびテクノロジーソリューションを提供するグローバルプロバイダーです。175 カ国を超える国でお客様にサービスを、そして 20 億件以上の検索アーカイブを提供しています。

「弊社の法律専門家は、深い理解に基づく調査と分析を実施し、その情報をもとに意思決定を行っています。したがって、法関連のドキュメントからインサイトを得るためのより良い方法を、常に求めています。Amazon Comprehend の自動機械学習 (ML) のおかげで、ML の複雑さに頭を抱えることなく、正確なカスタムエンティティ認識モデルを構築することができます。最も重要視すべきエンティティは、裁判官や弁護士などですが、これらのエンティティを、2 億件を超えるドキュメントから 92% を上回る精度で迅速に識別することが可能です。」
 
– LexisNexis、チーフデータオフィサー、Rick McFarland 氏

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