Amazon Comprehend

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LexisNexis Legal&Professional は法務とビジネスに関するプロフェッショナルのためのコンテンツおよびテクノロジーソリューションを提供するグローバルプロバイダーです。175 カ国を超える国でお客様にサービスを、そして 20 億件以上の検索アーカイブを提供しています。

「弊社の法律専門家は、深い理解に基づく調査と分析を実施し、その情報をもとに意思決定を行っています。したがって、法関連のドキュメントからインサイトを得るためのより良い方法を、常に求めています。Amazon Comprehend の自動機械学習 (ML) のおかげで、ML の複雑さに頭を抱えることなく、正確なカスタムエンティティ認識モデルを構築することができます。裁判官や弁護士など最も大切なエンティティを、92% 以上の精度で、2 億以上のドキュメントから迅速に識別します。」

– LexisNexis のチーフデータオフィサー、Rick McFarland 氏

Amazon Comprehend Medical

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Fred Hutchinson がん研究センターは、2025 年までにがんを撲滅するという目標を掲げている研究機関です。

「癌の治癒は、本質的に時間との戦いです。がん患者とその治療に専念する研究者にとって、時間は限られたリソースです。臨床試験を開発し、適切な患者とそれらを結びつけるプロセスとは、研究チームが非構造化臨床記録データの山を選別し、ラベリングすることを意味します。Amazon Comprehend Medical はこうした時間を、数時間から数秒に短縮します。これは、研究者が必要とする情報に迅速にアクセスするための、極めて重要な 1 歩です。なぜなら、患者の救命救急治療を進歩させる実用的なインサイトを得ることが可能となるからです。」

– Fred Hutchinson がん研究センター、チーフフインフォメーションオフィサー、Matthew Trunnell 氏

マーケターは Vibes Mobile Engagement Platform によって、モバイル通信でハイパーコネクトする今日の消費者と一対一のエンゲージメントを大規模に実現できます。

「モバイルメッセージングはブランドと消費者を、信頼性が高く、パーソナライズされた形で、ダイレクトに結び付けます。Vibes では月間数十億件規模のモバイルメッセージを処理しています。その膨大な数のメッセージには奥深いインサイトが眠っています。Amazon Comprehend はキーフレーズの抽出、センチメントの検出、非構造化メッセージのコンテンツから得られるトピックのモデリングを高速化します。マーケターはそこから自分たちの仕事の結果やアクション可能なインサイトをより深く理解し、その見返りとなるカスタマーエクスペリエンスを届けられるようになります」

– Brian Garofola 氏、Vibes 最高技術責任者

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ロシュは、医薬品と診断用薬の世界的なパイオニアで、科学の発展で人々の生活を良くする目標を掲げる企業です。ロシュの NAVIFY 意思決定支援ポートフォリオは、大規模なデータを実用的なインサイトに変換することで、多分野のケアチームが複雑化していく医療情報を処理するために利用されています。

「ロシュの NAVIFY 意思決定支援ポートフォリオは、研究を加速し、個人に特化したヘルスケアを可能にするソリューションを提供します。ペタバイト級の非構造化データが毎日病院のシステム内で生成されており、この情報を入手して、効率的にアクセスし理解するのに有用なインサイトへと変換しようとしています。Amazon Comprehend Medical は、医療ドキュメントから情報を迅速に抽出し、構造化する機能を提供してくれるため、患者を包括的かつ縦断的に表示し、意思決定支援と人口分析の両方が可能となりました。」

– ロシュ分析担当エンジニアリングディレクター、Anish Kejariwal 氏

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FINRA は、投資家保護と市場の健全化を目的とする非営利団体です。また、一般投資家との取引を行う、米国の証券業界で不可欠な存在であるブローカー業務を行う会社を規制しています。

「FINRA は、調査や検査、コンプライアンスのプロセスを支援するため、非構造化データを含む数百万におよぶドキュメントを受け取ります。弊社の調査官や審査官は、ページごとに手作業でドキュメントを調べたり、必要なものを見つけるのにターゲットを小さく絞り込んだ検索を実行しなければなりませんでした。Amazon Comprehend のおかげで、素早く個人や組織を抽出し、抽出したエンティティを FINRA のレコードと照合し、注目した個人を特定し、他のドキュメントとの類似性を検出することができるようになりました。」

– FINRA、技術部門シニアディレクター、Dmytro Dolgopolov 氏

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プライスウォーターハウスクーパース (PwC) は、複雑な問題を解決し、業界全体におけるビジネス機会を見つけ出す、多国籍のプロフェッショナルサービスプロバイダーです。

「Amazon Comprehend Medical は、より良い成果を、より迅速に、より少ないオーバーヘッドで実現できるようサポートしてくれます。Amazon Comprehend Medical を使えば、よりスマートなアプリケーションを構築し、非常に重要なインサイトを抽出することにもっと集中できるようになります。一方で、モデルに注釈を付けたり、トレーニング、あるいは再トレーニングすることに割く時間は減らせることができます。大規模な作業を、手作業なみの正確さでそして安全に実行できるため、よりインパクトの大きいソリューションを生み出し、患者や臨床成績を向上させることが可能となります。例えば、ある製薬関連のクライアントは、限られたサンプルサイズで Amazon Comprehend Medical を使用し、医学的関連イベントを特定できる情報を抽出しています。予備調査結果では、従来よりも大幅に高速なスループットが確認されました。」

– プライスウォーターハウスクーパーのヘルスケア AI リーダー、Matt Rich 氏

Vidmob

VidMob は、マーケターとエディター、アニメーター、およびモーショングラフィックデザイナーのエキスパートのグローバルネットワークを結びつけるテクノロジープラットフォームです。

「Amazon Comprehend と Amazon Transcribe のおかげで、VidMob では高品質の機械学習テキスト分析を弊社の Agile Creative Suite に組み込むことができ、弊社ブランドのクライアントのコンテンツパフォーマンスの理解を飛躍的に向上しました。動画コンテンツを文字に変換して Comprehend ですばやく分析できるので、行動につながるインサイトをクリエイターコミュニティーとクライアントの両方に提示し、市場での戦略的優位性につなげてもらうことができます」

– VidMob、創立者兼最高経営責任者、Alex Collmer 氏

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ConvergeHEALTH は、Deloitte コンサルティング会社のライフサイエンスおよびヘルスケア製品に関する部門で、デジタルプラットフォームと分析プラットフォームに 5 年以上投資してきました。

「Amazon Comprehend Medical を利用して、弊社のお客様が医療データから実用的なインサイトを得ることができるようになり、胸の高鳴る思いです。今回の新機能の登場で、ConvergeHEALTH の製品と Deloitte のコンサルティングソリューションにとって、統合したオプションができたことを意味します。従来の医療用自然言語処理ツールではこれまで困難だった、スケーラブルで費用対効果の高い、かつ安全なモデルを採用することが可能となりました。弊社は、実質的な証拠、医薬品安全性監視、競争力のあるインテリジェンス、そしてプロバイダーの効率性において、情報抽出と分類サービスをアプリケーションに適用する取り組みを行っています。この取り組みで、重要なインサイトを抽出し、業界での変革を推進するために必要な情報を探し当てることができます。」

– ConvergeHEALTH by Deloitte の最高技術責任者、Dan Housman 氏

PubNub

PubNub は、チャット、デバイスコントロール、およびリアルタイムのマッピングアプリを構築するためのリアルタイム API の主要プロバイダーです。

「PubNub では、チャットとコラボレーションが世界中の顧客ベースの主要なユースケースとして台頭してきたことに気付きました。Amazon Polly (テキスト読み上げ)、Amazon Comprehend (NLP)、Amazon Lex (チャットボット) などの他の AI サービスと組み合わせることで、チャットアプリをより洗練させることができ、最終的にはお客様が、高性能のローカライズされたチャット機能を使用してビジネスを国際的に簡単に拡大することができます」

– PubNub、製品管理担当ディレクター、David Hegarty 氏

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医療機関は ClearDATA を信頼し、これを使ってデータプライバシーのリスクからデータを保護し、データ管理を改善し、医療 IT クラウドインフラストラクチャを拡張しています。HITRUST 9.1 の認定を取得した ClearDATA は、機密情報を保護し、クラウド上で重要なアプリケーションを強化します。

「弊社の最も重要な任務に、機密性の高いあらゆる PHI または PII データのリストを作成するための正しい方法を提供する、事故や違反があった場合にどのシステムがデータを流し保存しているのかを追跡する、あるいはお客様に代わってデータ保護規制 (GDPR) に準拠するサポートを行うなどがあります。Amazon Comprehend Medical を使えば、これらの非構造化データセットを利用して、患者の治療と病歴に関する救命のためのインサイトを導き出すことができます。PHId API を使用すれば、患者の機密データを特定し、データセキュリティを隠すこともできます」

– ClearDATA のチーフテクロノロジーオフィサー、Matt Ferrari 氏

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ClearView Social は、従業員エンゲージメントを向上させるためのワンクリックのソーシャルメディア共有ツールを提供しています。

「Amazon Comprehend を使って記事を読んだりトピックを抽出したりすると、機械学習によってそれらが自動的にタグ付けされます。Amazon Comprehend タグエンティティの信頼度は最も高く、より正確なアーンドメディアの予測を行って、ソーシャルからの ROI を実際に算出できます。弊社は、アーンドメディアの値を非常に大まかな予測と考えていましたが、もはやそうではなくなりました」

– ClearView Social、CTO、Bill Boulden 氏

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Cloudticity は、医療機関が AWS 上で HIPAA の対象となるソリューションを設計、構築、移行、管理、そして最適化するサポートを行います。

「Cloudmity の使命は、医療機関がより良い患者ケアを提供し、最終的には、地球上のすべての人間をもっと健康にすることです。Comprehend Medical を使って、HL7 メッセージなどのソースからリアルタイムで非構造化医療テキストの中にある隠れたインサイトを見つけます。そうして、臨床医が治療計画について情報をもとに意思決定を行うことができるように、隠れた関係性を見つけ出すのです。」

– Cloudlyity の創設者兼 CEO、Gerry Miller 氏

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VideoPeel は、企業がブランドに関するお客様の声を集め、管理し、公開できる動画プラットフォームです。

「当社は、動画を取り込み、分析を自動化することで従来の消費者調査を変革し、すぐに利用できる動的な消費者像を描き出します。AI と、Amazon Transcribe、Amazon Comprehend、Amazon Rekognition などの Amazon の機械学習テクノロジーを統合することで、このような動画の撮影、分析、各個人のプロフィール作成を可能にしています」

– VideoPeel、共同創立者兼 CEO、Patrick Tedjamulia 氏

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Suki は、医師のための音声対応のデジタルアシスタントを構築しているヘルスケアテクノロジー会社です。

「医師は情報の入力や取得に 1 日のほぼ半分を費やしていながら、実際には患者とも時間を過ごしているため、多忙のためにひどい燃え尽き状況に陥っています。さらには、患者を回復させたいという使命から気持ちが離れてしまうことさえあります。こうした状況を、Suki で変えようとしています。Suki を使用すれば、医師は書類整理に費やす時間を 68% 短縮できます。現在、Amazon Comprehend Medical を使用して、記録物から構造化データを抽出する実験を行っています。目標は Amazon Comprehend Medical の結果を Suki に統合して、医師のワークフローを合理化することです。Amazon Comprehend Medical の持つ潜在的可能性と、それがもたらす影響を考えるととても興奮します。」

– Suki の最高技術責任者、Karthik Rajan 氏

Vision Critical は、カスタマーリレーションシップに関するインテリジェンスソフトウェアを大規模なエンタープライズ向けに提供し、迅速で顧客中心の対応を実現できるようサポートしています。

「Vision Critical の Sparq プラットフォームでは、あらゆるソース (商取引、態度、感情、意図といったデータ) から提供される非常に重要な顧客データを組み合わせ、動的な顧客プロフィールを構築できます。これによって、各チームとビジネスシステムでは顧客に関する統一された見解を参照できます。このプラットフォームに Amazon Comprehend の感情分析機能を統合することによって、定性的な顧客フィードバックを実行可能なインサイトへと変換できるようになりました。これにより、90% 以上の精度で顧客フィードバックについて、積極的、否定的、またはその中間であるか内容を判断できるようになりました」

– Nicholas Simon 氏、Vision Critical プロダクトマネージャー

Tint

TINT は、B2C マーケターが、自分のマーケティングの中でソーシャルメディアから顧客が作成したコンテンツのうち、最も有効なものを検索、キュレート、表示できるようにします。

「弊社のビジネスは、弊社に依存するブランドにとって可能な限り最高のマーケティングコンテンツを提供することに重点を置いています。Amazon Comprehend を使えば、弊社のプラットフォームのコンテンツ分析機能の品質と精度を大幅に向上させて、最も影響力の強いマーケティングキャンペーンに適したコンテンツを特定できます。Amazon Comprehend のおかげで、弊社独自の機械学習モデルの構築における荷の重い作業を気せず、弊社の中核的製品に集中できます。」

– TINT の最高技術責任者、Ryo Chiba 氏

Amazon Comprehend の詳細

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