動画プレゼンテーション
自然言語処理に Amazon Comprehend を導入
非構造化テキストデータの量が増え、お客様が既存の分析ワークロードを拡張して自然言語の機能を取り扱えるようにしようとするほど、自然言語処理 (NLP) の必要は重要性を増していきます。このプレゼンテーションでは、Amazon Comprehend を用いてこの課題にどのように対処できるかを示します。
Amazon Comprehend の特徴と利点
Amazon Comprehend は、機械学習を使用してテキスト内でインサイトや関係性を検出する自然言語処理 (NLP) サービスです。AWS の NLP 専門家が、Comprehend 使用の特徴と利点について解説します。
AWS Comprehend を使用して、テキスト上の感情分析を実行する方法
Amazon Comprehend は、機械学習を使用してテキスト内でインサイトや関係性を検出する自然言語処理 (NLP) サービスです。機械学習の経験は必要ありません。
詳細については、https://amzn.to/2t7AHBA にある「AWS for Microsoft Workloads Self-Study Guide」を参照してください。
AI を使用してコンタクトセンターをモダン化: 記録を書き起こすことで貴重な洞察を得る
書き起こされた通話の録音から、Amazon Connect コンタクトセンターへの洞察を得ます。完全マネージドで継続的に訓練された自動音声認識サービスである Amazon Transcribe、およびテキスト内の洞察と関係を把握するために Machine Learning を使用する自然言語処理 (NLP) サービスである Amazon Comprehend サービスを使用して通話録音を分析します。
Amazon Comprehend を使用した AWS でのテキスト分析アプリケーションの構築 - AWS オンラインテックトーク
非構造化データが急増しています。企業は、ニュースフィード、電子メール、ソーシャルメディア、およびその他のテキストベースの情報を大量に収集して、お客様をもっと理解し、規制を遵守することができます。しかし、このデータのほとんどが未使用で、手つかずの状態です。自然言語処理 (NLP) は、フリーテキストを分析し利用できるデータへと変換することによって、これらの膨大なデータセットに隠れるビジネス的価値を解き放つことができるのです。テックトークに参加して、テキストデータを効果的にマイニングし、データがふんだんに持つインサイトを引き出す方法を学びましょう。さらに、Amazon Comprehend と Amazon Relational Database Service を使って、テキスト分析ソリューションを構築する方法も紹介します。
ブログ記事
現時点でブログ記事は見つかりませんでした。その他のリソースについては AWS ブログを参照してください。
Amazon Comprehend 機能の詳細
