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AWS は、クラウドネイティブな機械学習および深層学習テクノロジーによりさまざまなユースケースやニーズに対応可能な AI サービスを提供しています。Amazon AI により、自然言語理解 (NLU)、自動音声認識 (ASR)、視覚検索およびイメージ認識、音声変換 (TTS)、機械学習 (ML) などのテクノロジーをすべての開発者が利用できるようになります。Amazon Lex は Alexa を使用して高度なテキストや音声に応答するチャットボット開発を容易にするサービス、Amazon Rekognition は深層学習に基づくイメージ認識サービス、Amazon Polly はテキストをリアルなスピーチに変換するサービスです。また、Amazon Machine Learning により、スマートな ML アプリケーションをすばやく開発することが可能になります。Amazon AI サービスは、本番環境に安全にデプロイできるクロスプラットフォームアプリケーションの開発を容易にします。完全マネージド型のため、低レイテンシーでシームレスにスケールできるため、低コストで利用可能です。Amazon AI サービスにより、見て、聞いて、話せて、理解できて、周りの世界とやり取りができる、まったく新しい世代のアプリケーションの考案や開発に集中することが可能になります。

Amazon AI

Amazon AI サービスを使うと、アプリケーションに音声やテキストを使用した会話型インターフェイスの構築、アプリケーションへの画像分析機能の追加、保存や再生が可能なテキスト音声変換、スマートな機械学習アプリケーションを迅速で簡単に構築できます。

Amazon Lex

Amazon Lex は、音声やテキストを使用した会話型インターフェイスをさまざまなアプリケーションに構築するためのサービスです。Lex では、自動音声認識 (ASR) という音声をテキストに変換するための高度な深層学習機能と、テキストの意図を理解するための自然言語理解 (NLU) を利用できます。これにより、非常に魅力的なサービスと生き生きとした音声対話を実現するアプリケーションを構築できます。Amazon Lex により、Amazon Alexa と同じ深層学習テクノロジーをすべての開発者が使えるようになり、高度で自然な言語で会話できるボット (「チャットボット」) をすばやく簡単に開発することが可能になります。 

詳細については、Amazon Lex 製品ページを参照してください。


Amazon Rekognition

Amazon Rekognition は、画像の分析をアプリケーションに簡単に追加できるようにするサービスです。Rekognition では、画像内の物体、シーン、および顔を検出できます。顔を検索および比較することもできます。Rekognition の API を使えば、深層学習に基づく高度な視覚検索やイメージ分析をアプリケーションにすばやく組み込むことができます。Amazon Rekognition は、Amazon のコンピュータ視覚科学者が日々何十億もの画像を分析する Prime Photos のために開発したのと同じ、実証済みで高度にスケーラブルな深層学習テクノロジーを使ったサービスです。Amazon Rekognition は、深層ニューラルネットワークモデルを使用して、画像に写っている幾千もの物や状況を検出し、ラベル付けします。今後も継続的に新たなラベルや顔認識機能が追加されていく予定です。

詳細については、Amazon Rekognition 製品ページを参照してください。


Amazon Polly

Amazon Polly は、文章をリアルな音声に変換するサービスです。Polly を使用すると、会話機能を搭載したアプリケーションを作成し、音声に対応したまったく新しいカテゴリの製品を構築することが可能になります。Polly は高度な深層学習テクノロジーを使用した Amazon AI サービスの 1 つで、人間の声のような音声を合成するサービスです。Polly には 24 の言語と 47 の音声が含まれているため、用途に最適な音声を選んで、多くの国で使える音声対応のアプリケーションを簡単に構築できます。Amazon Polly は安定して応答時間が短いため、リアルタイムの対話が実現できます。Polly の音声はキャッシュして保存できるため、オフライン再生や再配布が可能です。また、Polly は簡単に使用できます。音声に変換するテキストを Polly API に送ると、すぐに Polly からオーディオストリームがアプリケーションに返され、アプリケーションでそれを直接再生することや、MP3 などの標準オーディオファイルとして保存することが可能です。

詳細については、Amazon Polly 製品ページを参照してください。


Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning は、どのスキルレベルの開発者でも、機械学習テクノロジーを簡単に使用できるようになるサービスです。Amazon Machine Learning では、複雑な ML アルゴリズムおよびテクノロジーを学習する必要なく、機械学習 (ML) モデルの作成プロセスを説明する仮想化ツールおよびウィザードを提供します。モデルの準備が整ったら、Amazon Machine Learning により、カスタムの予測生成コードを実装したり、インフラストラクチャを管理したりする必要なく、シンプルな API を使用してアプリケーションの予測を簡単に取得できるようになります。

詳細については Amazon Machine Learning 製品ページを参照してください


Amazon Machine Image は、AWS で深層学習テクノロジーの使用をすばやく開始するのに最適な方法です。AWS Deep Learning AMI は、一般的なオープンソースの深層学習フレームワーク (MXNet、TensorFlow、Theano、Torch、CNTK、Caffe)、事前設定された CUDA ドライバーに含まれる GPU アクセラレーション、Anaconda や Jupyter などのサポートツールにプレインストールされています。

詳細については、AWS Marketplace をご覧ください。 

 

Amazon CloudFormation テンプレートを使うと、深層ニューラルネットワークの訓練などの大規模なコンピューティングジョブのために、複数の EC2 インスタンスを簡単にスケールアップすることが可能です。開発者は配布された Deep Learning CloudFormation テンプレートを使用して、大規模な訓練用の Deep Learning AMI を実行している P2 インスタンスまたは G2 インスタンスの、スケールアウトした伸縮自在なクラスターを作成できます。

詳細については、AWS EC2 コンピューティングブログで、深層学習における CloudFormation の使い方に関する情報を参照してください。