Amazon EC2 スポットについてお客様の声

「分析性は、お客様がデータの価値の最大化を実現するために使う Lotame プラットフォームの重要な要素です。スポットインスタンスを使用して、大規模な Big Data Analytics ワークロードを実行しています。新しい EC2 スポットインスタンス価格設定モデルにより、想定が可能な価格でスポットキャパシティーを容易に取得できるようになりました。当社では、追加のワークロードをスポットインスタンスに移動して、費用節減と安定性の向上ができるという確信を得ています。」

Cuebiq は、オフラインの行動をマッピングおよび測定するための信頼できる高品質で透過的な流れに関する情報をクライアントとパートナーに提供する大手モビリティインテリジェンス企業です。Cuebiq のプラットフォームを使用すると、クライアントは位置データベースのソリューションを活用して、より多くの情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うことができます。Cuebiq は、最先端の業界のプライバシー標準を採り入れており、データ収集においてプライバシー保護のためのフレームワークを遵守し、主要なプライバシー協会である NAI によって認定された最初の位置情報プロバイダーの 1 つです。

「Amazon の AWS を使用することで、ビッグデータを通じてイノベーションの限界を押し上げることができます。EMR クラスターの下でスポットインスタンスを使用するため、コンピューティング能力とインフラストラクチャをスケールして、インフラストラクチャコストを節約しながら、お客様により良いサービスを提供できます」

Cuebiq、最高情報セキュリティオフィサー、Walter Ferrara 氏

Spreaker は、汎用の PodTech ソリューションです。このソリューションでは、独立系のポッドキャスターや小規模パブリッシャー、さらに、大規模な配信チームなどが簡単にポッドキャストを管理できます。ポッドキャストのホスティング、配信、および広告用に用意された Spreaker のツールでは、機能をカスタマイズできるさまざまなオプションを含む全体的なソリューションが提供され、あらゆるポッドキャストビジネスからのニーズに適合します。80,000 を超える世界中のポッドキャスターが、Spreaker をベースに作成したテクノロジーを使用し、毎月 2 億件を超える個別のダウンロードでホスティングや配信を行い、収益を得ています。

「これまで、Amazon EC2 スポットインスタンスは、ポッドキャスト業界の小規模なスタートアップを国際的なプレイヤーに成長させるための、中核的な要因となってきました。発足当初、オンデマンドに対し 70% 低いコストでバッチワークロードを実行できたことにより、会社を成長させながらコストを管理下に置くことが可能になりました。現在、スポットインスタンスは、当社が多様なワークロードを処理するためのインフラストラクチャにおいて、非常に重要な要素となっています。それらのワークロードには、ビッグデータ分析や、IAB の認定を受けたポッドキャスト計測プラットフォームの EMR での実行などが含まれます。さらに、当社独自の動的広告挿入テクノロジーでは、毎月、数億件におよぶポッドキャストのダウンロードに対し、スポットインスタンスを活用して音声による広告を配信しています。」

Spreaker、最高技術責任者、Rocco Zanni 氏

YipitData は、100 人を超えるオルタナティブデータの専門家がオンデマンドでサービスを提供しており、数百社におよぶ世界有数の起業や投資ファンドとお取引いただいております。 YipitData では、投資リサーチでのオルタナティブデータ分野を開拓する際に、ウェブスクレイピングとバッチワークロードを適切なコストで運用するために、スポットインスタンスを使用しました。2015 年依頼、同社は毎月 1,000 を越すインスタンスをスポット上で実行してきており、最近では、ほとんどすべてのワークロードを、スポットで実行する ECS へと移動しています。スポットインスタンスでの ECS により、同社のインフラストラクチャはより頑強になり、コスト効率もアップしました。

「YipitData では過去数年の間に、EC2 インスタンスで 70％ を節約できたため、弊社の拡大を迅速に行うことができました」

Hugo Lopes Tavares 氏、スタッフエンジニア - YipitData

Audiense は、世界中のエンタープライズブランドから信頼されている先駆的なオーディエンスインテリジェンスプラットフォームであり、マーケターや消費者リサーチャーが革新的に業務を遂行し、関連性の高いオーディエンス中心の戦略を開発するのに役立ちます。独自のソーシャル消費者セグメンテーションを通じて、Audiense は、真のオーディエンスが誰か、そして最も有意義な態様でオーディエンスとつながる方法についての洞察を提供します。

「Amazon EC2 スポットインスタンスを使用することで、当社は、10 億人を超える Twitter ユーザーの公開情報を継続的に収集し、Amazon EMR での Twitter ユーザーの関係に基づいて当社のお客様のためにインサイトレポートをコンピューティングして、10 億人を超えるユーザー間の関係を処理するために、Amazon ECS で必要な規模を実現できます。1300 を超えるスポットインスタンスのピークに達するお客様の需要に対応するために、コンピューティングを動的にスケールして、5200 を超える vCPU と 20TB の RAM を取得できます。Amazon EC2 スポットインスタンスを使用することで、オンデマンドと比較してコンピューティングコストを 70% 節約しつつ、当社のビジネスに資するように大規模なコンピューティングリソースにアクセスできます」 

Audiense、CTO 兼共同創設者、Alfredo Artiles 氏

「AWS を初めて利用したときから、スポットインスタンスは私たちの HPC アプリケーションに関連する処理コストの削減に貢献してくれています。AWS クラウドを利用して数年が経過後、ワークロードの増加に伴い、スポットインスタンスの利用が進化し、AWS マネージドサービスとの緊密な統合が進んでいます。TRE-ALTAMIRA は現在、スポットインスタンスを使用して、AWS Batch と AWS ECS で 1 日に 10 万件以上のジョブを処理しています。この 2 年間でスケーリングの限界を数百 vCPU から 40000 vCPU 以上に引き上げ、対応するオンデマンドのコストに対して 68% の節約を達成しました。スポットインスタンスが提供する可能性は、私たちのビジネスの進化に重要な役割を果たし、私たちの最も革新的な技術をサポートする重要な要素となりました」。  

TRE-ALTAMIRA 、IT マネージャー、Alessandro Menegaz 氏

「ダイナミックなワークロードに対応するために、クラウドのコストを抑えつつ、スケーラブルなインフラストラクチャを構築しました。データの取り込みと API レイヤーを EC2 スポットインスタンスで稼働させ、それを Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) で管理することで、オンデマンドと比較して約 70% のコスト削減を実現しています。AWS のサービスと Kubernetes の耐障害性機能を活用し、スポットと組み合わせることで、コスト効率が高く、可用性の高いサービスをユーザーに提供しています。また、EMR クラスターにスポットインスタンスを利用して、コンピューティングコストと割り当てを最適化しています。Data Appeal では、スポットインスタンスは、リアルタイムデータ分析プラットフォームの構築とスケーリングを可能にする重要な役割を果たしています」。 

Data Appeal、CTO、Alessio Schiavelli 氏

Barnstorm VFX は、高品質のデジタルエフェクト、デザイン、制作を専門とするブティックの視覚効果ハウスです。同社は Amazon Prime Original Series の Man in High Castle (シーズン 2 と 3) の主要な視覚効果スタジオであり、CBS の Strange Angel でも仕事をしています。Barnstorm は 2014 年に AWS Thinkbox Deadline を使用し始め、2017 年に Amazon EC2 スポットインスタンスを使うクラウドでのレンダリングを始めました。

「現在私たちは、Deadline を使って社内レンダリングのすべてを管理しています。スポットインスタンスの利用は、社内の部門が処理できない大規模な 3D プロジェクトでのレンダリングを可能にしています。AWS によりレンダリングパイプラインをスケーリングできることは、Man in the High Castle や Strange Angel などとてもクリエイティブな 3D プロジェクト達成を可能にしました。また、よりスムーズな反復処理も可能になりました。芸術的な観点から見ると、EC2 スポットが実装されている場合、最大 10 倍の反復を、アーティストがレンダリングできるようになります」

Barnstorm VFX 技術責任者 Erik Nelson 氏

FuseFX は受賞歴のある視覚効果 (VFX) スタジオであり、テレビ、映画、コマーシャル、ゲーム、特殊会場用のコンテンツ制作に特化しています。FuseFX は Thinkbox Deadline と Amazon EC2 スポットインスタンスを使ってシーンをレンダリングし、プロジェクトの期限に間に合わせます。Thinkbox Deadline は AWS Portal と統合したレンダリング管理ソリューションです。VFX スタジオは Amazon EC2 スポットインスタンスを介することで、レンダリングコストを削減できます。

「スポットインスタンスを使って、無制限のキャパシティーを得られます。Deadline およびスポットなしでは、納品スケジュールに間に合わせることは不可能でした。レンダリングに十分な物理的キャパシティーがあるかどうかも心配する必要がなくなりました。毎日のレンダリングニーズに対して即応することができます。この結果、迅速性と効率性を実現しました。」

FuseFX CTO、Jason Fotter 氏

Nexus Studios は、アカデミー賞とエミー賞にノミネートされたスタジオで、アニメ、映画、インタラクティブなエクスペリエンスを専門としています。Nexus はロンドンとロサンゼルスの拠点で、アニメーション映画からバーチャルリアリティにいたるコンテンツを制作しています。Nexus は 2018 年の年初に AWS Thinkbox Deadline と Amazon EC2 スポットインスタンスの使用を開始しました。

「ハードウェア購入の初期費用をかけずに、レンダリングキャパシティーを迅速かつ簡単に、大幅に増やす必要がありました。他のクラウドプロバイダーも検討しましたが、Deadline と AWS の緊密な統合性が選択の決め手でした。AWS を使用することで、ローカルレンダーファームがレンダリングできなかったジョブやプロジェクトをレンダリングできるようになりました。現在では、どんなに複雑なジョブでも、基本的にあらゆるタイプのジョブをレンダリングできます。」

Nexus Studios システムエンジニア、Ryan Cawthorne 氏

Passion Pictures は受賞歴のあるプロダクション、アニメーション、商業スタジオです。2000 年 9 月には、アカデミー賞最優秀ドキュメンタリー賞を受賞しました。同社は、レンダリング用途への AWS Thinkbox Deadline と Amazon EC2 スポットインスタンスの利用を、2017 年に開始して以来、これに十分満足しています。 ロンドン、バルセロナ、パリ、ニューヨーク、メルボルンにオフィスを構える Passion Pictures は、エミー賞受賞の Netflix シリーズである Five Came Back をはじめとする評価の高い作品を引き続き展開しています。

「当社では、2017 年の半ばに Deadline を使い始め、EC2 スポットでの実装を、同年の 11 月に開始しました。私たちは現在、Compute の 90% に EC2 スポットを使用しています」「AWS は、より多くの OpEx ビジネスモデルへの移行を支援し、利用可能なマシンとキャパシティーにおける大きな柔軟性を提供しています。よりアジャイルなビジネスを展開できるようになっています。今のところ大規模な設備投資をすることなく、ビジネスは成長しています。」

Passion Pictures CG 責任者、Jason Nicholas 氏

Smadex は、オムニチャネル広告ソリューションに特化した国際的メディア企業である Entravision が構築したモバイル初のプログラムによる広告プラットフォームです。デマンドサイドプラットフォームとして、Smadex は幅広くかつ高品質なメディアインベントリとアドエクスチェンジへのアクセスを、広告主に提供しています。入札を効率化するために、同社の Real-Time Bidding プラットフォームでは、入札の対象と価格を 100 ms 未満で決定しています。

「複数の AWS リージョンで Amazon EC2 スポットインスタンスを使用することで、広告の数十億のトランザクションを 100 ミリ秒未満で処理でき、広告主の需要に基づいてインフラストラクチャを動的にスケーリングしながら、インフラストラクチャコストの 70％ 以上を安定して節約できます。さらに、Amazon EC2 スポットインスタンスを使用して、数百 TB のデータをリアルタイムで処理するのに使用する一連の異なる Amazon EMR クラスターを強化することで、意思決定アルゴリズムをトレーニングし、リアルタイム分析ダッシュボードに基づいた高い透明性をクライアントに提供しています。」

Smadex、最高技術責任者、Lucas Ceballos 氏

Dingus は、コンサルティングサービスの商品化と提供のスピードを上げる 360 プラットフォームを通じて、25 か国の 52 の目的地にある 1000 以上のホテルに対して、ホテル予約の管理と契約に不可欠なソリューションを提供し、世界中の観光事業者と 500 以上の統合を行っており、確実に最高の効率で広く提供できるようにしています。

「Dingus では、クライアントとその販売チャネル間で情報を交換するために、20,000 を超えるアクティブな同時接続を維持しています。これはすべて、2 億を超える料金および予約の更新トランザクションによって生成される、数十億の計算の 1 日の処理負荷を管理することを意味します。予約件数としては、1 日あたり 20,000 件を超えます。これらの計算を処理する Auto Scaling グループのスポットインスタンスを使用することで、オンデマンドインスタンスで当社が以前享受していた同じレベルのパフォーマンスと効率で、70% 近くの持続的な節約を達成しました」

Dynamic AI56 は、2015 年からアマゾン ウェブ サービス (AWS) インフラストラクチャを使用しています。Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスの柔軟なハードウェア構成により、同社はオンデマンドで研究やシステム進化のワークロードを実行できます。一部の超高メモリマシンは、調整、データ分散、および準備目的で使用され、実際のワークロードは、複数の米国リージョンにわたって動的に割り当てられた最大 400 のスポットインスタンスのフリートで実行されます。Dynamic AI56 は、さまざまなインスタンスタイプとさまざまな AWS リージョンにまたがってスポットインスタンスを多様化し、インスタンスが実行する激しいコンピューティングワークロードのさまざまな性質に対応します。

「スポットインスタンスは、AI/ML モデルのトレーニングに必要な高 CPU、GPU、RAM、またはそれらすべてを備えた高コストのインスタンス構成を実行するために、コストとパフォーマンスにおいて最適なバランスを提供します。Dynamic AI56 は、スポットを使用することでインスタンスのコストを 75% 節約できました」

Dynamic AI56、インフラストラクチャ責任者、Ievgen Sliusar 氏

Keen Eye は、病理学者やトランスレーショナル医療のために画像中心のプラットフォームを開発しています。同社は、スケールアップを行いアルゴリズムのパフォーマンスを向上させると同時に、インフラストラクチャコストを最適化するために、AI-ML プラットフォームを古いホスティングプラットフォームから高性能 GPU を備えた健康データ認定クラウドに移行する必要がありました。Kubernetes を実行し始めた会社は、クラスター EKS と Auto Scaling グループを管理して、データモデルの推論に使用される EC2 スポット GPU インスタンスのオンとオフを切り替えました。

「ASG および EC2 スポット GPU インスタンスを使用して、EKS Kubernetes クラスターでデータモデルをトレーニングおよび実行することにより、インフラストラクチャの総コストを 2 で割りました」

Keen Eye、インフラストラクチャ責任者、Florian Grignon 氏

Sinergise は、クラウド GIS、農業、不動産管理分野で大規模なターンキー地理空間システムを構築する GIS 会社です。同社は 2016 年にクラウドでの衛星画像処理エンジンを確立しました。Sentinel Hub は、世界中の数百の地球観測アプリケーションに電力を供給し、月に 2 億 5 千件以上のリクエストを処理し、1 千兆を超える衛星画像ピクセルを処理します。Sinergise チームは、AWS での機械学習を使用して、光学衛星画像の前処理中に最も重要なステップであるクラウド検出の問題に取り組みます。

「s2cloudless は、Sentinel-2 画像のクラウドマスクを計算するための機械学習アルゴリズムです。クラウド検出を行うための最先端アルゴリズムの 1 つであり、84,000 回以上ダウンロードされ、何十もの地球観測アプリケーションで使用されています。Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) で分析するためにステージングされたペタバイトのデータと組み合わせた Amazon EC2 のスケールとパフォーマンスにより、計算能力をスケーリングして、機械学習アルゴリズムを実行し、毎秒 780 シーンのピーク処理速度で 1,300 万シーンをチャーンすることができました。全体で、130 Bn km² のクラウドマスクを処理するのに 9 時間半しかかかりませんでした。コストを抑えるためにできる限り EC2 スポットを使用します。オンデマンドのコストを最大 70% 節約できました。スポットインスタンスは中断の前後に自動的に休止と再開をし、アプリケーションが中断したところから再開できるようにします。

Sinergise、最高経営責任者、Grega Milcinski 氏