Amazon Kendra

機械学習を活用したインテリジェントなエンタープライズ検索で回答を迅速に見つける
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Amazon Kendra とは何ですか?

この動画では、インテリジェントエンタープライズサーチサービスである Amazon Kendra と、従来のサーチソリューションとを比較しています。Amazon Kendra の機械学習モデル、精度、使いやすさによって、お客様や従業員が必要な情報を必要なときに簡単に見つけることができるようになることを概説します。

生成系 AI と Amazon Kendra を使用開始しましょう

Amazon Kendra を大規模言語モデル (LLM) と組み合わせて使用することで、エンタープライズコンテンツに加えて、ユーザー向けに安全な生成系 AI を活用した会話体験を迅速に作成できるようになりました。
複数の構造化および非構造化コンテンツリポジトリに対して、統一された検索エクスペリエンスを迅速に実装します。
自然言語処理 (NLP) を使用することで、機械学習 (ML) の専門知識がなくても、非常に正確な回答を得ることができます。
コンテンツの属性、鮮度、ユーザーの行動などに基づいて検索結果を微調整します。
ML を活用したインスタント回答、FAQ、ドキュメントのランク付けを、フルマネージド型サービスとして提供します。

なぜ Amazon Kendra なのですか

25%

従業員の生産性を向上させる

82%

従来のエンタープライズ検索ツールと比較して、5 年間の総保有コスト (TCO) が低い

75%

従来のエンタープライズ検索ツールと比較して、初年度の総保有コスト (TCO) が低い

80%

開発コストの削減
調査の全文を読む | Amazon Kendra を使用したインテリジェント検索の経済的利益の分析

ユースケース

従業員の生産性を向上させ、従業員がデータ主導のビジネス上の意思決定を行うために必要なインサイトを 1 つの検索インターフェイスから引き出します。

インテリジェントな検索の詳細はこちら

直感的なセルフサービスボット、エージェント支援ソリューション、フリクションレスなドキュメントアクセスにより、コンタクトセンターのコストを削減します。

顧客とのやり取りを改善する方法の詳細を知る

ML を利用したアプリ内検索で、ユーザーが情報をより迅速に見つけられるようにします。

SaaS アプリケーションへの検索の統合の詳細を知る

統合

セルフマネージド型 OpenSearch 向けの Amazon Kendra インテリジェントランキング

OpenSearch 向けの Amazon Kendra インテリジェントランキングプラグインを使用すると、開発者は Amazon Kendra ML を搭載したセマンティックランキング技術を使用して、ML の専門知識がなくても、OpenSearch 検索結果の品質を迅速に向上させることができます。このプラグインは、ヘルプページ、ドキュメント、情報サイト、社内 Wiki などのドキュメント検索アプリケーションで最適に動作するように設計されています。

インテリジェントランキングの開始方法の詳細については、ドキュメントをご覧ください。

Engage360: Amazon Kendra による Salesforce CRM のためのインテリジェントサーチ

Persistent Systems Ltd. が開発し、Amazon Kendra が提供する Engage 360 は、Salesforce Sales Cloud、Salesforce Service Cloud、Salesforce Financial Services Cloud の内部で ML を活用した検索やおすすめを提供するための Salesforce AppExchange のアプリです。このアプリは、セールスユーザーやコンタクトセンターのエージェントのワークフローに組み込まれ、文脈に応じた回答や FAQ のマッチングを提供し、彼らの生産性とエンゲージメントの向上を支援します。

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