技術的なトーク

Lambda を使った構築の基本について説明し、継続的なスケーリング、サーバー管理不要、組み込み済みの高可用性といった特徴の活用方法を紹介します。

AWS Serverless Application Repository のサンプルコードとテンプレートを使用して素早くサーバーレスアプリケーションをデプロイする方法を学びましょう。この技術的なトークでは、開始方法についてお話します。

AWS Lambda、Amazon API Gateway といった最新機能のリリースについて知ることができます。FICO が予測分析とデータサイエンスプラットフォームにサーバーレスコンピューティングをどのように活用しているかについても、聞くことができます。

Amazon Kinesis を使用して、AWS Lambda をインライン処理やデータ操作などのユースケースを処理する、高スループットでアーキテクトスケーラブルなパイプラインにブーストする方法を学びます。

AWS Step Functions により、視覚的なワークフローを使用して、複数の AWS Lambda 関数およびマイクロサービスを、一連のステップとして簡単に調整できます。

サーバーレスアーキテクチャーを使用して、大規模なデータセットをリスクおよび料金のシナリオ計算でより安価で実行する方法を学びます。

1) ビューワーリクエストに低めのレイテンシーで返答する、2) オリジンサーバーのロードを軽減する、3) 自動スケーリングのためのエッジコンピューティングを使ったエンドユーザーのコードクローサーを実行する方法を学びます。

Amazon Kinesis を使用して、ストリーミングデータをリアルタイムで分析し、結果を Amazon DynamoDB などのマネージド型の NoSQL データベースに保存する方法を学びます。

大きなデータ処理用の一般的なデザインパターン、AWS Lambda へのマップ方法、および Machine Learning をデータからより良いインサイトを引き出すようにブーストする方法を学びます。

AWS Lambda を使用したはじめての Slack ボットの簡単な構築と実行をステップバイステップでお見せします。すべて、サーバーの供給や管理は必要ありません。

バックエンドでサーバーベースあるいはコンテナベースで実行されているアプリケーション、およびサーバーレスアプリケーションのための高スケーラブルな API の構築方法を学びます。

Amazon Cognito を使用した AWS Lambda の認可、Amazon API Gateway 用の認証および認可について学びます。

API Gateway、Lambda、および IAM を使った Amazon Cognito の ID プールおよびユーザープールの使用方法、ソーシャル ID プロバイダーへの統合方法をお教えします。

サーバーレスアプリケーションにおける DynamoDB の新しい特徴のブースト方法を説明したあと、CapitalOne での実際のユースケースを紹介します。

マイクロサービスとサーバーレステクノロジーの組み合わせによって柔軟性と俊敏性を実現する方法を紹介します。

ウェブアプリケーション用の 4 つの再利用可能なサーバーレスパターン、ストリーム処理、バッチ処理、自動化について紹介します。

正しいデータベーステクノロジーの設定方法と、Amazon RDS、Amazon Aurora、および Amazon DynamoDB などのデータベースとアプリケーションを接続する方法をお話します。

アプリケーションおよび動的ウェブサイトを取り込むラージスケールデータの構築を可能にする、API ゲートウェイの高度な機能を説明します。

これは、高スケールなサーバーレスアプリケーションを構築するためのアーキテクチャベストプラクティス、最適化、および便利なチートコードをお話しする高度なセッションです。

最適なレイテンシーと可用性を実現するため、エンドユーザーを適したリージョンへ送る方法を学びます。

API ゲートウェイを使用した、CI/CD、トラフィックの移行、自動ロールアウトと新バージョンのテスト、および Canary リリースの実行方法などの一般的なデプロイメントパターンを学びます。

SAM の動的テンプレート機能、デプロイ設定とポリシーテンプレートを含む、広範囲の AWS SAM 用の高い技術、およびローカルでデバッグする方法を学びます。

Chalice を使用した Restful サービスの作成方法を紹介します。そして、AWS CodePipline、AWS CodeBuild、SAM を使った複数のステージへのアプリケーションのデプロイ方法をお話します。

AWS Lambda およびサーバーレスアプリケーションでの AWS X-Ray を使用した分散トレーシングの実行方法を学び、パフォーマンス問題をデバッグ、トラブルシューティングできるようになりましょう。

サーバーレスリソースの表現のためにシンタックスの簡易化を定義するオープンソース定義である AWS サーバーレスアプリケーションモデル (AWS SAM) の基本を学びます。

ローカルでテストをし、AWS Serverless Application Model (AWS SAM) および AWS SAM Local を使用して Lambda アプリケーションをデプロイする、ベストプラクティスを紹介します。

AWS CodePipeline および AWS CodeBuild の CI/CD ツールを使用して、自動開発ワークフローをサーバーレスアプリケーションに構築する方法をお話します。