Project Ceiba
世界でも極めて高速な AI スーパーコンピュータをクラウド上に構築
世界でも極めて高速な AI スーパーコンピュータをクラウド上に構築
AWS と NVIDIA の画期的なコラボレーションである Project Ceiba は、世界でも極めて高速な AI スーパーコンピュータをクラウド上に構築することで、AI の限界を押し広げようとしています。専ら AWS でホストされるこの最先端のスーパーコンピュータは、NVIDIA の AI 分野における研究開発の取り組みを支えます。
最先端のイノベーションを推進
NVIDIA の研究開発チームは、Project Ceiba の強力なパワーを活用して、大規模言語モデル (LLM)、グラフィックス (画像、動画、3D 生成)、シミュレーション、デジタル生物学、ロボット工学、自律走行車、NVIDIA Earth-2 による気候予測など、幅広い最先端分野の進歩を推進します。この画期的なイニシアティブは、生成 AI を進歩させる NVIDIA の取り組みを推し進め、さまざまな分野にわたる人工知能とそのアプリケーションの未来を形作ります。
スケーラブルな AI インフラストラクチャ
Project Ceiba は、NVIDIA DGX Cloud アーキテクチャを通じて利用できます。DGX Cloud は、デベロッパーのためのエンドツーエンドのスケーラブルな AI プラットフォームです。最新の NVIDIA アーキテクチャ上に構築され、あらゆるレイヤーで AWS と共同設計されたスケーラブルなキャパシティを提供します。DGX Cloud は GB200 で AWS で利用できるようになり、NVIDIA GTC DC 2025 の期間中、NVIDIA は GB300 NVL72 の追加も発表しました。Project Ceiba は、AWS の専用 AI インフラストラクチャ上に構築され、この規模のスーパーコンピュータに必要となる膨大なスケール、強化されたセキュリティ、比類のないパフォーマンスを実現するように設計されています。
データ
スーパーチップあたり。超高速のデータ転送と処理を実現
NVIDIA Blackwell GPU の個数 (この種で初のスーパーコンピュータ)
特徴
Project Ceiba の構成には現在、GB300 のほか、20,736 個の NVIDIA GB200 Grace Blackwell スーパーチップが含まれています。この種では初のスーパーコンピュータは、NVIDIA の最新の GB200 NVL72 を使用して構築されています。これは、第 5 世代の NVLink を備えた液冷式のラックスケールシステムで、10,368 個の NVIDIA Grace CPU に接続された 20,736 個の Blackwell GPU までスケールします。このスーパーコンピュータは、414 エクサフロップスの膨大な AI を処理できます。これは、現在世界最速のスーパーコンピュータである Frontier の約 375 倍の性能です。世界中の現在のスーパーコンピューティング性能をすべて統合しても、414 エクサフロップスで表されるコンピューティング性能の 1% にも達しません。これをわかりやすく説明すると、世界で最も先進的なノートパソコン 60 億台超を連携して動作させるのに相当します。これをさらに詳しく見ると、地球上のすべての人間が 1 秒間に 1 回の計算を実行した場合、Project Ceiba がわずか 1 秒で達成できる処理をこれらの人間が実行するには、1,660 年を超える期間がかかります。
Project Ceiba は、第 4 世代の AWS Elastic Fabric Adapter (EFA) ネットワークによって実現される大規模なスケールアウト機能を活用した最初のシステムであり、スーパーチップあたり前例のない 1,600 Gbps の低レイテンシーと、高帯域幅のネットワークスループットを提供し、超高速のデータ転送と処理を可能にします。
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液体冷却は何年も前から存在しています。ゲーマーは、個人で使用するゲーム用コンピュータでこれを用いるでしょう。これは新しいテクノロジーではありませんが、AWS は Project Ceiba 以前より、コスト効率の観点から、液体冷却ではなく空冷を意図的に選択してきました。電力密度の課題に対処し、Project Ceiba でこの比類のないコンピューティング性能を実現するために、AWS はより効率的で持続可能な高性能コンピューティングソリューションを実現することを目的として、データセンターでの液体冷却の使用を大規模に開拓しました。
Project Ceiba には、極めて機密性の高い AI データも保護するように設計された、業界をリードするセキュリティ機能が組み込まれます。AWS Nitro System および EFA テクノロジーと統合された GPU 間の安全な通信を提供する NVIDIA の Blackwell GPU アーキテクチャにより、生成 AI ワークロードのための安全なエンドツーエンドの暗号化データを実現できます。この共同ソリューションは、インフラストラクチャオペレーターからの完全な分離を維持したまま、機密 AI データを復号して GPU にロードします。これらすべては、データの処理に使用されるアプリケーションの信頼性を検証しながら実行されます。Nitro System を使用すると、お客様はアプリケーションを AWS Key Management System (KMS) に対して暗号的に検証し、必要なチェックに合格した場合にのみデータを復号できるため、生成 AI ワークロードを通過するデータを確実にエンドツーエンドで暗号化できます。詳細については、このブログをお読みいただき、セキュア AI のウェブページにアクセスしてください。