AWS と NVIDIA は 10 年以上にわたる連携の下、強力でコスト効率と柔軟性に優れた GPU ベースのソリューションを継続的にお客様に提供しています。これらのイノベーションは、NVIDIA GPU を搭載した Amazon EC2 インスタンスを用いたクラウドから、NVIDIA Jetson Nano モジュールを用いてデプロイされた AWS IoT Greengrass などのサービスを用いたエッジにまで及びます。

世界中のお客様が、機械学習 (ML)、仮想ワークステーション、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、IoT サービスに AWS と NVIDIA のソリューションを利用しています。NVIDIA GPU による Amazon EC2 インスタンスは、高速な機械学習トレーニング、コスト効率に優れた機械学習の推論、柔軟なリモート仮想ワークステーション、強力な HPC 計算に必要となるスケーラブルなパフォーマンスを提供します。エッジでは、AWS IoT Greengrass を使用して広範な AWS クラウドサービスを NVIDIA ベースのエッジデバイスに拡大できるため、生成されたデータに基づいてデバイスをローカルに動作させることが可能になります。

AWS と NVIDIA
Amazon EC2 P4d インスタンスのご紹介 (2:00)

ワークロード

機械学習

機械学習

高速な機械学習トレーニングとコスト効率の高い推論のための GPU インスタンス

機械学習トレーニングの高速化を必要とするデータサイエンティスト、研究者、デベロッパーにとって、Amazon EC2 P4d インスタンスはクラウドでの機械学習トレーニングに最高のパフォーマンスを提供します。P4d インスタンスは最新の NVIDIA A100 Tensor Core GPU を搭載し、業界トップクラスの高スループットと低レイテンシーのネットワークを実現します。さらに、よりカスタマイズされた機械学習トレーニング向けには、旧世代の Amazon EC2 P3インスタンスが複数のインスタンスサイズを提供し、最大 8 個の NVIDIA V100 Tensor Core GPU で、インスタンスあたり最大 1 ペタフロップの混合精度のパフォーマンスを実現します。P4d インスタンスと P3 インスタンスを補完し、機械学習の推論のために、NVIDIA T4 Tensor Core GPU を搭載した Amazon EC2 G4 インスタンスは、機械学習の推論のためのクラウドで最もコスト効率の高い GPU インスタンスを提供します。

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Amazon EC2 P3 インスタンス (2:18)
仮想ワークステーション

仮想ワークステーション

従業員を適応させ、クリエイティブ人材をグローバルに活用する

AWS の仮想ワークステーションを使用することで、スタジオはより大きなプロジェクトに取り組み、場所を問わずに作業することができ、必要な分の支払いのみで済みます。NVIDIA T4 Tensor Core GPU を搭載したAmazon EC2 G4 インスタンス上で動作する仮想ワークステーションは、クリエイティブや技術の専門家に信頼されているビジュアルコンピューティングプラットフォームである NVIDIA Quadro テクノロジーのパワーを採用しています。


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デジタルコンテンツ作成のためのクラウド内のスタジオ (4:52)
ハイパフォーマンスコンピューティング

ハイパフォーマンスコンピューティング

コンピューティングに関する大きな問題を解決し、新たなインサイトを得る

NVIDIA A100 Tensor Core GPUs を備えた Amazon EC2 P4d インスタンスは、エンジニアリングシミュレーション、金融工学、地震分析、分子モデリング、ゲノミクス、レンダリング、その他の GPU コンピューティングワークロードの実行に最適なプラットフォームです。ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) により、科学者やエンジニアは、複雑でコンピューティング負荷の高い問題を解決できます。HPC アプリケーションでは、通常、高いネットワークパフォーマンス、高速ストレージ、大容量メモリ、高いコンピューティング性能が必要になります。AWS を使用すると、お客様はクラウド内で HPC を実行し、大多数のオンプレミス環境で現実的とされる数よりも多く並列タスクをスケールすることで、研究のスピードを速め、結果を取得するまでの時間を短縮できます。

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GPU を使用して AWS で HPC を推進する (33:46)
IoT

IoT

AWS をエッジデバイスにシームレスに拡張することで、デバイスのローカルでの動作が可能に

AWS IoT Greengrass は、AWS を NVIDIA Jetson などのエッジデバイスにシームレスに拡張します。これにより、クラウドが提供する管理や分析機能、耐久性の高いストレージを使用しながら、生成されたデータに基づいてエッジデバイスをローカルに動作させることが可能になります。AWS IoT Greengrass を使用すると、NVIDIA Jetson デバイスで AWS Lambda 関数、Docker コンテナ、またはその両方を実行し、機械学習モデルに基づいて予測を実行し、デバイスデータを常に同期させ、他のデバイスと安全に通信できます。これはインターネットに接続していないときでも可能です。

Jetson Module 上の NVIDIA DeepStream を AWS IoT Core および AWS IoT Greengrass と統合する方法についてご覧ください。

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Jetson Nano で AWS 機械学習 IoT サービスを使用して AI をデプロイする (1:03:58)

業種

ヘルスケアとライフサイエンス

ヘルスケアおよびライフサイエンス

AWS は、グローバルなヘルスケアとライフサイエンス業界において信頼できるテクノロジーパートナーです。AWS は、最も成熟した信頼性の高いクラウドプラットフォームとして、規制の厳しい業界で運用するためのセキュリティとプライバシーを提供します。AWS と NVIDIA は、機械学習サービスなどのソリューションを提供し、ヘルスケアプロバイダーがより良い患者のアウトカムを提供できるようにします。

お客様の例: Subtle MedicalMathworks

金融サービス

金融サービス

AWS は、銀行、決済、キャピタルマーケット、保険などを扱う金融機関に、今日の差別化と明日のニーズに適応するために必要な、安全で回復力のあるグローバルクラウドインフラストラクチャとサービスを提供します。AWS と NVIDIA は、金融サービス企業がユーザーエクスペリエンスをカスタマイズし、取引のための安全な環境を提供するためのソリューションを提供しています。

お客様の例: NerdwalletPathwise

メディアとエンターテインメント

メディアとエンターテインメント

メディアとエンターテインメント業界のお客様は、業界全体で革新の波に直面しています。そして企業は、コンテンツ作成、メディアサプライチェーンの最適化、ストリーミング、配信、Direct-to-Consumer プラットフォーム全体で、視聴者の関心を求めて競い合う方法を再構築しようとしています。AWS と NVIDIA は、コンテンツ開発のあらゆる面でお客様を支援するソリューションを提供しています。

お客様の例: Untold StudiosHyperconnectHive VFXSnapSway

通信

通信

AWS は、通信の未来を強力にサポートしています。大手通信サービスプロバイダー各社は、他のどのクラウドプロバイダーよりも多くのワークロードを AWS で実行しています。AWS と NVIDIA は、メンテナンスソリューションの提供から、AWS Outposts や AWS Wavelength によるエッジでの GPU 処理能力の提供まで、幅広い分野でソリューションを提供しています。

お客様の例: NTT ドコモ

自動車

自動車

コネクテッドカー、自律走行車、シェアードカー、および電気自動車の動向が一点に集中して、自動車業界に大きなイノベーションをもたらしつつあります。AWS と NVIDIA は、AI/機械学習、IoT、HPC、データ分析などの幅広い機能を、絶え間ないイノベーションのペースで提供しています。

導入事例

AWS と NVIDIA のサービス

Amazon EC2 P4d インスタンス

Amazon EC2 P4d インスタンス

Amazon EC2 P4d インスタンスは、クラウドでの機械学習トレーニングと HPC アプリケーションに最高のパフォーマンスを提供します。P4d インスタンスは最新の NVIDIA A100 Tensor Core GPU を搭載し、業界トップクラスの高スループットと低レイテンシーのネットワークを実現します。
 
 
EC2 P3 インスタンス

Amazon EC2 P3 インスタンス

Amazon EC2 P3 インスタンスは機械学習および HPC アプリケーション向けに、最大 8 個の NVIDIA V100 Tensor Core GPU を搭載し、最大 100 Gbps のネットワーキングスループットを実現します。P3 インスタンスは、機械学習のトレーニング時間を日単位から分単位に短縮し、HPC 用のシミュレーション実行数を 3~4 倍に増やすことが実証されています。
 
EC2 P4 インスタンス

Amazon EC2 G4 インスタンス

Amazon EC2 G4 インスタンスは NVIDIA T4 Tensor Core GPU を備え、さまざまな量の vCPU とメモリにより、1 個もしくは複数の GPU へのアクセスを提供します。G4 インスタンスは、業界内で最もコスト効率が高く多用途の GPU インスタンスであり、機械学習モデルの本番環境へのデプロイやグラフィックスを多用するアプリケーションに適しています。
 
AWS Iot Greengrass

AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass は、AWS を NVIDIA Jetson システムなどのエッジデバイスにシームレスに拡張します。これにより、クラウドが提供する管理や分析機能、耐久性の高いストレージを使用しながら、生成されたデータに基づいてエッジデバイスをローカルに動作させることが可能になります。AWS IoT Greengrass では、クラウドへの接続が断続的であったとしてもコネクテッドデバイスは動作します。

AWS Marketplace で NVIDIA NGC カタログを参照する

NVIDIA の最新 GPU 用に最適化されたソフトウェアで、機械学習ソリューションをより高速に構築、最適化、デプロイしましょう。

AWS で NVIDIA を開始する