石油とガス向けの AWS

石油とガスのデジタル変革と燃料の技術革新を可能にするクラウドコンピューティング

アマゾン ウェブ サービス (AWS) を使用すれば、石油会社やガス会社はデジタル変革を促進し、技術革新を進めて生産と採算性を最適化し、今日の世界のエネルギー市場における厳しい状況下での競争に欠くことができないコストと運用効率の改善が可能になります。

石油会社とガス会社は、複雑な自社専用の IT ワークフローを AWS で簡素化して再編成し、価格の低下、マージンの縮小、市場の乱高下などがあっても目標を達成できます。探査技術者は深い洞察をいち早く引き出して現場の計画を改善できます。地球科学者はより要求の厳しい HPC 処理を実行して潜在的な資源の宝庫を迅速かつ安価に特定できます。また製油所ではメンテナンスや在庫計画を予測することで製造工程を最適化できます。アマゾン ウェブ サービスで、石油とガスのビジネスを活性化し、技術革新を促進してください。

最新情報

IDC テクノロジースポットライト: クラウドにおけるアップストリームの石油とガスの変革

石油会社とガス会社のデジタル変革を促進するさまざまなアプローチと戦略があります。IDC は、クラウド対応テクノロジーによって、企業全体のデータにアクセスできるアプリケーションを迅速に開発することができると確信しています。IDC のテクノロジースポットライトでは、大手の石油会社とガス会社が変革技術の優先順位をつける方法を示すことに焦点を当てています。

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空隙率予測のデモ

空隙率、浸透性、密度、などの岩石の特性は、石油を効率良く見つけて抽出するのに必要な極めて重要なデータです。しかし、データが源泉の場所でしか収集されないため、探査技術者はさまざまな領域のデータを十分に持っていません。機械学習 (ML) では、既知のデータを基にして存在しないデータを予測し、それによって石油にたどり着く時間を短縮し、製造工程を最適化することで、不十分なデータセットを自動的に改良することができます。不十分なデータセットを生成して改良するために AWS 機械学習を利用する方法について説明します。

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ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) eBook

AWS の HPC で、ずっと求めてきた方法の導入を開始できます。石油の発見 (大規模な処理)、石油の生産 (貯留層シミュレーション)、製造工程の最適化 (裸孔、パイプライン、および施設のシミュレーション) のいずれにおいても、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) の施設のコストや処理能力の制約について心配する必要はなくなります。

eBook をダウンロードする »

石油とガスのバリューチェーンのメリットの研究

Oil-Gas_Upstream_Segment

アップストリーム

地形に関してさらに深く洞察力して、探査と生産における意思決定を改善し、石油採掘の生産性を高めて利益を上げます。時間のかかる工程を自動化し、さらに精度の高い結果を出します。

サンプルのユースケース:

  • 掘削掘削時の危険を低減し、生産性と効率を改善します。
  • 貯留層シミュレーション モデルを迅速かつ安価に実行し、採掘を最適化し、共同作業を簡単にし、安全性を改善し、プロジェクトの実行効率を高めます。
Oil-Gas_Midstream_Segment

ミッドストリーム

AWS では、ミッドストリームのパイプライン業者が、LNG とガスの輸送、パイプライン全体の管理、労務管理などの分野で、運用効率を高め、規則などを順守できるように支援するツールを提供しています。

サンプルのユースケース:

  • 予知保全腐食などのパイプラインの問題による稼働停止の削減
  • パイプラインの監視 パイプラインを効率的に管理し、最適化するために、SCADA からデータを収集します。
Oil-Gas_Downstream_Segment

ダウンストリーム

AWS では、製油所、石油配送業者、ガス小売業者などのダウンストリームの石油、ガス関係の会社が、コストを下げ、経営効率を上げて、収益性を改善できるようにするツールを提供しています。

サンプルのユースケース:

  • 顧客の情報を 1 つの場所から把握する。あらゆるガソリンスタンドの場所での集客に役立つ、顧客の好みや購買データを収集する。
  • プロファイリングと最適化AWS の HPC で取り引きやリスク分析を最適化する。

メリット

石油発見までの時間を短縮

AWS の機械学習とビッグデータのツールを使用して、構造化および非構造化された大規模データから強力な洞察を迅速かつ簡単に取り出すことにより、探査、掘削、生産を加速し、最適化を実現します。これにより、時間がかかるうえに間違いを起こしやすい手作業を自動化し、意志決定のスピードを速め、精度を高めます。

センサーとデータの増加

AWS IoT では、規模を拡大してセンサーを接続することで、油田や小売ガソリンスタンドでのポンプの予知保全など、運用効率を高めることができます。また、ほぼ無制限のハイパフォーマンスコンピューティングリソースを使用し、増加する一連のデータを迅速に処理して視覚化することで、収益性を改善し、競争上の差別化をもたらす洞察力を得ることができます。

バレルあたりのコストの削減

AWS は世界中に設置されており、自動化とスケールメリットによって、管理のオーバーヘッドを減らしながら節約することが可能であるため、予算が削減されても収益性を改善することができます。ML から IoT、ストレージサービスに至るまで、幅広い AWS サービスを活用すれば、生産量を増やしながらコストを削減できます。

セキュリティとコンプライアンス

AWS のお客様は、セキュリティを最も重視する組織の要件を満たすよう構築されたデータセンターとネットワークアーキテクチャを利用できます。AWS では、NIST や ISO など、一連の幅広い完全なセキュリティとコンプライアンスのプログラムをサポートしており、大規模な処理や取り引きなどのビジネスに不可欠なデータの保護を支援します。AWS クラウドは世界中に広がっているので、地域のコンプライアンスやデータの越境禁止要件を満たすのは容易です。

現代の石油会社とガス会社のための未来のソリューションであるデジタル油田

あらゆる規模の石油会社とガス会社が AWS と手を結んで、アップストリーム、ミッドストリーム、ダウンストリームのビジネスと技術的な作業を進める方法を説明します。 

導入事例

主要な石油とガスの企業がアマゾン ウェブ サービスを利用して革新を続けています。

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開始方法

石油とガス業界の大手企業はすでに AWS を使っています。当社のエキスパートにお問い合わせいただき、今すぐ AWS クラウドジャーニーを開始してください。