Amazon Personalize

ML を活用したパーソナライゼーションでカスタマーエクスペリエンスを向上させる

Amazon Personalize の強み

Amazon Personalize は、機械学習によるデジタルトランスフォーメーションを加速し、パーソナライズされたレコメンデーションを既存のウェブサイト、アプリケーション、メールマーケティングシステムなどに容易に統合できるようにします。

Amazon Personalize のメリット

データを統合し、ユーザージャーニー全体において有意義なカスタマーエクスペリエンスを実現します。
個々のカスタマーの好みに応えることで、収益とブランドロイヤリティを向上させ、競合他社に差をつけます。
カスタマイズされたパーソナライズエンジンを、ML の専門知識なしに、数ヶ月ではなく数日で迅速に導入することができます。
カスタマーエクスペリエンス、新規ユーザーおよび新しいカタログアイテムに関連するレコメンデーションを、リアルタイムに適応させることができます。

仕組み

Amazon Personalize を使用すると、デベロッパーは機械学習 (ML) を使用して、厳選されたレコメンデーションとインテリジェントなユーザーセグメンテーションを大規模にすばやく構築してデプロイできます。Amazon Personalize は個々のニーズに合わせて調整できるため、適切なカスタマーエクスペリエンスを適切なタイミングと場所で提供できます。

Amazon Personalize がデータを処理し、パーソナライズされたレコメンデーションを提供して、進化するインサイトに基づいてモデルを継続的にトレーニングおよび最適化する方法を示した図。

ユースケース

デプロイを迅速化するために、小売、メディア、エンターテインメントなどの業界向けにパーソナライズされたレコメンデーションの作成と維持を自動化します。

最適化されたレコメンデーションの詳細

ML を適用して、製品、カテゴリ、ブランドなどの希望に基づいてユーザーをセグメント化することで、より効果的なプロスペクティングキャンペーンを実行します。

インテリジェントなユーザーセグメンテーションの詳細

製品の説明、レビュー、または他の構造化されていないテキストに存在する情報を活用できるようにして、より関連性の高いレコメンデーションを生成します。

構造化されていないテキストの詳細

可能な限り関連性が高くなるようにしながら、ビジネス目標に基づいて特定の商品のプロモーションを実施することで、レコメンデーションをカスタマイズします。

ルールベースのプロモーションの詳細