Yamaha Corporation of America (YCA) は、米国のお客様向けに高品質の楽器やオーディオ製品を多数取り揃えています。Yamaha の製品にはキーボード、ギター、管弦、打楽器、プロ用オーディオ、そして消費者用オーディオ製品が含まれます。

「Amazon Personalize を使用すると、自力で環境を構築して設定する場合と比較して、機械学習モデルのインフラストラクチャとアルゴリズムを設定および調整するのに必要な時間を最大 60% 短縮できます。これは、機械学習に向けて事例を構築しようとしている小規模の開発者チームと、合理的なコストで迅速に反復しようとしている大規模のチームの両方にとって理想的です。さらに良いことに、私たちは Amazon Personalize が他の推奨システムより正確だと考えています。これにより、私たちはお客様のショッピング中に高度にパーソナライズされた製品を提案し、お客様に喜びをお届けできるようになりました。その結果、平均注文額と合計注文数が増加すると信じています」

Ishwar Bharbhari 氏、Yamaha Corporation of America の情報技術担当ディレクター

Zola は米国内で最も成長著しいブライダル企業です。デザインとテクノロジーを活用して、結婚予定のカップルがウェディングプランや婚姻登録の作成を簡単に行えるようにしています。

「結婚式のプランニングは簡単ではありません。結婚するカップルが自分達の状況、スタイル、興味や嗜好に最も合った贈り物やサービスを選択するのを助けたいと考えています。これまでは、ルールベースのランキング、人気、または最近ではオフラインで計算される類似モデルによって、時たま行っていました。これに対して、Amazon Personalize は、最先端のアルゴリズムとエンドツーエンドのパーソナライゼーションによるソリューションを提供してくれ、顧客の行動にリアルタイムで対応することができます。小さなチームであっても、Amazon Personalize を使用することで、はるかに大規模なチームを抱えるか、12～18 か月の開発時間がかかる可能性がある成果を得られます」

Stephane Bailliez 氏、エンジニアリング担当副社長 - Zola.com

Domino's Pizza Enterprises Ltd (DPE) は、世界で最も大規模なピザビジネスの 1 つです。あらゆる地域で、宅配業界をリードする企業になることを目指しています。

「顧客はドミノのすべての中心であり、私たちは顧客の体験を改善し、向上させるために常に努力しています。Amazon Personalize を使用することで、以前は不可能であった、顧客ベース全体でパーソナライゼーションを大規模に実現することができます。Amazon Personalize は、個々の顧客とその状況に関するコンテキストを適用し、当社のデジタルチャネルを通じて特別な取引やオファーなどのカスタマイズされたコミュニケーションを提供することを可能にしてくれます」

Allan Collins 氏、マーケティンググループ最高責任者、Domino's Pizza Enterprises

Subway のレストランチェーンでは 100 か国以上で、毎日作られる約 700 万個のオーダーメイドサンドイッチを介して、上質な食材と味わいを提供しています。

「Subway では、お客様の経験を大事にしています。私たちは Amazon Personalize を使用して、忙しいお客様のユニークなライフスタイルに合わせて、無限の種類の食材やフレーバーのパーソナライズしたおすすめをすばやく提供しています。Amazon Personalize では、機械学習の専門知識を必要とせず、私たちのチームでも簡単な API 呼び出しを使用して推奨事項を選別することができます。新鮮な食事をご希望のお客様に最高の体験を提供するために、引き続き Amazon Personalize との協力を期待しています。弊社では Personalize を利用して行ったテストですでに成功しており、アプリから注文するお客様におすすめを提供しています。近い将来には、パーソナライズされたアプリ通知へと拡大する予定です」

Neville Hamilton 氏、Subway インターリムチーフインフォメーションオフィサー

Segment は APN アドバンストテクノロジーパートナーです。同社の顧客データインフラストラクチャでは、すべての顧客のやり取りが収集、体系化され、読み込まれるため、顧客に対する全方位的な視野を得て、複雑なセットアップやメンテナンスを行うことなく、リアルタイムのパーソナライズが可能になります。 

「今日の消費者はリアルタイムのパーソナライズと推奨を期待していますが、現実のほとんどの企業では、必要とされるエンジニアリングの量が多すぎてその経験を作り出すことが非常に難しいです。Amazon Personalize を使用すると、Amazon の世界クラスの機械学習テクノロジーをすべての企業でご利用いただけます。Amazon Personalize と Segment の顧客データインフラストラクチャを組み合わせることで、お客様は高度にパーソナライズされたおすすめを大規模かつリアルタイムで提供できます。私たちは感銘を受けました。将来的にさらに統合して Segment の機能を拡張することを計画しています」

Tom Pinckney 氏、Segment のパートナーシップ責任者

Inawisdom は AWS Machine Learning コンピテンシーを備えた APN アドバンストコンサルティングパートナーです。同社の ML プラクティスにより、顧客は AI 技術および ML 技術を使用した高度な分析を実装して、データ内の価値を発見し、市場で優れたパフォーマンスを発揮することができます。

「Personalize を使用すると、最初のレコメンデーションエンジンを数時間以内に実行して、初期のレコメンデーションシステムの実装を以前より 3 倍高速化できます。より対象を絞りパーソナライズされたコミュニケーションとレコメンデーションは、主要セクターの利害関係者にとって、ビジネスにおける重大な優先事項です。Personalize との協業により、小売セクターと金融セクターの顧客全体で、レコメンデーションシステムのエンゲージメントがすでに 300％ 増加しています」

Neil Miles 氏、Inawisdom CEO

Daemon Solutions は APN アドバンストコンサルティングパートナーです。同社は、テクノロジーにより人々がより良い仕事ができるようになると考えています。現状と目指す地点との間にある溝を埋めるためのサポートを提供します。 

「小売業、メディア、財務などの分野に従事する当社のお客様は、世界でより良い仕事をし、ますますパーソナライズされた方法で顧客の役に立てるようにテクノロジーを変えようとしています。Amazon Personalize は、当社と当社のお客様が全体のデジタル経験にわたり推奨事項を改善するために、データサイエンスで最も先進的な技術を素早く採用するツールを提供しています。Amazon Personalize を使用すると、数か月ではなく数日で試用、テスト、採用できる最新のソリューションをお客様に提供できます」

Akram Dweikat 氏、Daemon Solutions の機械学習および人工知能責任者

PEAK は AWS Machine Learning コンピテンシーを備えた APN アドバンストコンサルティングパートナーです。同社の AI サービスは、データを用い、データと AI に基づいた業務のために必要な技術とスキルを顧客に提供することで、ビジネスが成長するのをサポートします。 

「今日の世界では、データの力を迅速に利用することが、持続可能なビジネス成長を遂げるための鍵になります。Amazon Personalize を使用すると、お客様がすぐに入手できるデータを使って深層学習を行い、売り上げを伸ばして定着率を高めるためのリアルタイムの推奨事項をすばやく作成することができます。Amazon Personalize は、推奨事項を生成および提供するための使いやすい API を提供しているため、既存のアプリケーションに結果を統合してビジネス価値を迅速かつ簡単に把握できます。Peak と Amazon Personalize を組み合わせて提供することで、今日の市場で必要とされるテクノロジーと結果重視のアプローチの両方を得られると信じています」

Richard Potter 氏、Peak CEO