AWS クラウドのデータベース
生成 AI ソリューションとデータ駆動型アプリケーションをあらゆる規模で強化するための、高性能で安全かつ信頼性の高い基盤
AWS データベースを使用する理由
AWS データベースは、ビジネスとお客様のために価値を高める生成 AI ソリューションとデータ駆動型のアプリケーションを強化するための、ハイパフォーマンスかつ安全で信頼性に優れた基盤を提供します。AWS のハイパフォーマンスデータベースは、あらゆるワークロードとユースケースをサポートします。これには、他のデータベースよりもスループットが 3～5 倍速いリレーショナルデータベース、レイテンシーがマイクロ秒単位の目的別データベース、およびスループットが最も速く、リコール率が最も高い組み込みベクトルデータベースが含まれます。AWS は、オンデマンドで即座にスケーリングすることでキャパシティを管理する必要性をなくすサーバーレスオプションを提供します。AWS のデータベースは、保管中および転送中の暗号化、ネットワークの分離、認証、異常の解決、コンプライアンス標準の厳格な遵守により、比類のないセキュリティを実現します。これらのデータベースではデータが AWS リージョン内の複数のアベイラビリティーゾーンに自動的にレプリケートされるため、優れた信頼性を提供します。アプリケーションのデータモデル向けに最適化された 15 を超えるデータベースエンジンを持つ AWS のフルマネージドデータベースは、データベース管理タスクの差別化につながらない面倒な作業を排除します。
AWS クラウドデータベースの利点
マルチクラウド戦略の実現
多くの AWS データサービスは、マルチクラウド戦略を可能にします。当社は、オープンソースデータベースとの完全なワイヤプロトコル互換性などのオープンスタンダードをサポートしています。これは、当社のデータベースが、他のクラウドやオンプレミス環境でホストされている他のオープンソース互換データベースとシームレスに統合するのに役立ちます。アプリケーションは、変更なしで、AWS のオープンソース互換データベースと通信できます。また、ODBC、JDBC、LangChain、LlamaIndex などのオープンソースフレームワークとの統合も提供しています。
AWS データベースは、マルチクラウド環境をサポートするさまざまな AWS サービスと統合されます。例えば、Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) は、Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache などと統合されます。これらの EKS クラスターは、マルチクラウド環境内の他の Kubernetes サービスと統合できます。AWS IAM Roles Anywhere を利用すると、IAM ロールとポリシーを使用して、他のクラウドプロバイダーを含む AWS の外部で実行されているワークロードに、AWS リソースに対する一時的なアクセスを付与できます。さらに、AWS DMS を利用すると、クラウド間でデータを移動できます。
相互運用性と移植性がもたらす容易さにより、要件や制約に基づいて、さまざまな環境にわたってワークロードを柔軟にデプロイできます。
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AWS のベクトルデータベースの機能の詳細
データベースサービス
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Database type
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Examples
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AWS service
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リレーショナル
リレーショナルデータベースは、定義済みのスキーマとそれらの関係を使用してデータを保存します。これらのデータベースは、ACID トランザクションをサポートし、参照の完全性と強力なデータ整合性を維持するように設計されています。
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従来のアプリケーション、エンタープライズリソースプランニング (ERP)、顧客関係管理 (CRM)、e コマース、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、類似性検索、レコメンデーションシステムなど) |
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Key-Value
Key-Value データベースは一般的なアクセスパターン用に最適化されており、通常は大量のデータを保存および取得します。これらのデータベースは、大量の同時リクエストでも迅速に応答します。
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高トラフィックのウェブアプリケーション、e コマースシステム、ゲームアプリケーション、生成 AI のユースケース (Amazon OpenSearch Service との DynamoDB ゼロ ETL 統合を使用した類似性検索など) |
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インメモリ
インメモリデータベースは、リアルタイムでデータにアクセスする必要があるアプリケーションで使用されます。データをメモリに直接保存することで、これらのデータベースでは、ミリ秒のレイテンシーでは十分ではないアプリケーションにマイクロ秒のレイテンシーを提供します。
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キャッシュ、セッション管理、ゲームリーダーボード、地理空間アプリケーション、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、セマンティックキャッシュ、レコメンデーションシステム、不正検出など) |
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ドキュメント
ドキュメントデータベースは、半構造化データを JSON のようなドキュメントとして保存するように設計されています。これらのデータベースは、デベロッパーがアプリケーションを迅速に構築および更新するのに役立ちます。
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コンテンツ管理、カタログ、ユーザープロファイル、生成 AI のユースケース (検索拡張生成を利用するチャットボット、類似性検索、レコメンデーションシステムなど) |
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グラフ
グラフデータベースは、高度に接続されたグラフデータセット間の何百万もの関係を大規模に、かつ、ミリ秒単位のレイテンシーでナビゲートおよびクエリする必要があるアプリケーション向けです。
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不正検出、ソーシャルネットワーキング、レコメンデーションエンジン、生成 AI のユースケース (GraphRAG、強化された不正検出、新しい回答の検出など) |
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ワイドカラム
ワイドカラムストアは NoSQL データベースの一種です。テーブル、行、カラムを使用しますが、リレーショナルデータベースとは異なり、同じテーブルの中でも、カラムの名前と書式を行ごとに変えることができます。
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高スケールの業界アプリケーション、設備のメンテナンス、多数の装置の管理、ルートの最適化 |
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時系列
時系列データベースは、時間とともに変化するデータから効率的に収集および合成し、時間間隔にまたがるクエリでインサイトを導き出します。
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モノのインターネット (IoT) アプリケーション、DevOps、産業用テレメトリ |
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