AWS でのクラウドストレージ
AWS クラウドインフラストラクチャに移行して経済的な優位性を最大化
アナリスト企業の Enterprise Strategy Group は、組織がオンプレミスのワークロードを AWS クラウドインフラストラクチャに移行することで、コンピューティング、ネットワーキング、およびストレージのコストを最大 66% 削減したことを検証しました。
数週間ではなく数分でリソースを利用可能にします。市場投入までの時間を短縮し、複雑なキャパシティプランニングを回避して、過剰なプロビジョニングをわずか数クリックで削減します。
インフラストラクチャのメンテナンスを不要にするマネージドサービスにより、総保有コスト (TCO) を最小限に抑えることができます。データへのアクセスの頻度やスピードに応じて、ストレージのコストを最適化します。
99.999999999 (11 9秒) の耐久性と複数のアベイラビリティーゾーンの耐障害性を考慮して設計された比類のないセキュリティとストレージでデータを保護します。きめ細かな復元から AWS やオンプレミス環境での復元まで、さまざまなオプションを通じて提供されるデータレジリエンスを利用して、アプリケーションでデータを使用できるようにします。
様々なツールから選択することで、データからより多くのことを得て、新しい製品やサービスの提供を加速することができます。ビッグデータ分析、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)、メディア処理アプリケーションを、お客様のすべてのクラウドデータで実行できます。
AWS ストレージサービス
オブジェクト、ファイル、ブロックのストレージ
データの移行
ハイブリッドクラウドストレージとエッジコンピューティング
マネージドファイル転送
災害対策とバックアップ
ストレージのユースケース
アプリケーションを AWS に移行する
データレイクの構築
アプリケーション開発をモダナイズ
AWS ストレージへのバックアップ
クラウドへのアーカイブ
切断されたエッジロケーションでのデータ処理
「Lyft では 2012 年から AWS を利用しています。当社の飛躍的な成長を促進させ、世界最高水準の交通手段を提供して人々の生活を向上させる、という当社の目標をサポートするために、大規模なクラウドインフラストラクチャを活用しています。社内のすべてのチームは、Amazon EC2 上の数千台のマシンと Amazon S3 に保存されているペタバイト規模のデータを使用して、ユーザーに可能な限り最高のエクスペリエンスを提供しています」
– Chris Lambert 氏
Lyft、CTO
お客様事例
Snap は、Amazon S3 Glacier Instant Retrieval に 2 エクサバイトのデータ、1.5 兆枚以上の写真と動画を保存しながら、コスト削減を最適化しています。
Snap の方法を確認する »
Nasdaq は Amazon S3 を使用してデータレイクを構築し、1 日あたり 700 億レコードの取り込みを可能にしました。Nasdaq は現在、金融市場データを 5 時間速くロードし、Amazon Redshift のクエリを 32% 速く実行しています。
Nasdaq の方法を確認する »
Discover Financial は、Amazon EFS を使用してデータサイエンスコラボレーションプラットフォームを構築し、長期データを Amazon S3 Glacier にアーカイブしています。Discover は、ストレージコストを 50% 削減し、分析ツールのアクセス時間を数週間から数時間に短縮しました。
Discover の方法を確認する »
Equifax は、同社の Oracle アプリケーションスイートを Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) と Amazon EBS に移行し、処理パフォーマンスを 300% 向上させました。AWS は、Equifax にグローバルにビジネスを展開するための柔軟性とスケーラビリティを提供し、世界の複数の国で信頼性の高いアプリケーション配信を実現しました。
Equifax の方法を確認する »