Amazon Redshift は高速で、スケーラブルなデータウェアハウスで、お使いのデータウェアハウスとデータレイクすべてにわたる分析をシンプルで費用対効果高く行えます。Redshift は machine learning、大規模並列クエリ実行、高パフォーマンスディスクへのカラム型ストレージを用いて、他のデータウェアハウスよりも 10 倍高速のパフォーマンスを実現します。新規データウェアハウスはわずか数分でセットアップ、デプロイでき、お使いの Redshift データウェアハウス内のペタバイト級のデータや、Amazon S3 上に構築したデータレイクのエクサバイト級のデータにわたってクエリを実行できます。1 時間あたり 0.25 USD の小規模から始めて、1 年、1 テラバイトあたり 250 USD まで規模を拡大でき、これは他のソリューションの 10 分の 1 未満のコストです。
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Amazon Redshift の同時実行スケーリング機能を発表
同時実行スケーリングは、数千の同時ユーザーやクエリが実行される場合でも一貫して高速のクエリパフォーマンスを提供する新機能です。Amazon Redshift では、必要に応じて容量を自動的にデプロイおよび削除し、変化するクエリワークロードに対応します。同時実行スケーリングは、ほとんどの Redshift のお客様に無料でお使いいただけます。メインクラスターが使用されている 24 時間ごとに、同時実行スケーリングに 1 時間のクレジットが加算されます。
利点
高速のパフォーマンス
Amazon Redshift は、他のデータウェアハウスに比べて 10 倍優れたパフォーマンスをお届けします。機械学習、大規模な並列アーキテクチャ、コンピューティングに最適化されたハードウェア、結果を設定したキャッシュで、数千の同時クエリに対応する場合でも高スループットと 1 秒以下の応答時間を実現します。Redshift では、待ち時間は少なく、データからのインサイトを得る時間は多くなります。
設定、デプロイ、管理が簡単
Amazon Redshift は使いやすく、新しいウェアハウスをわずか数分間でデプロイできます。Redshift はデータウェアハウスを管理、モニター、スケールするためによく行う管理タスクの多くを自動化します。このためオンプレミスデータウェアハウス管理の複雑さから逃れることができます。
費用対効果
Amazon Redshift は最も費用対効果の高いクラウドデータウェアハウスで、コストは従来のオンプレミス型のデータウェアハウスの 10 分の 1 以下です。Redshift には前払いはなく、使った分だけお支払いただきます。コミットメントなしで 1 時間あたり 0.25 USD から開始でき、1 年間、1 テラバイトあたり 250 USD までスケールを拡大できます。
素早くスケールしてニーズを満足
Amazon Redshift ではお使いの Redshift データウェアハウスと Amazon S3 データレイクを通したギガバイトからエクサバイト級のデータにクエリを実行できます。ローディングや ETL の必要なく S3 中のデータのサイズに関わらず素早く分析し、Redshift クラスターをコンソール上での数クリックまたはシンプルな API コールひとつだけで容易にサイズ変更できます。Redshift をお使いになると、ニーズが変わるにつれてスケールアップ、スケールダウンができます。
データレイクに対するクエリの実行
Amazon Redshift はデータウェアハウスをお客様のデータレイクに拡大して、個々のデータを分散してクエリしていたのでは得られないユニークなインサイトを手に入れられます。Redshift の機能である Redshift Spectrum を使うと、Amazon S3 に保存されたオープンデータフォーマットに直接クエリを実行でき、不必要なデータの移動は必要ありません。このためデータウェアハウスとデータレイクの両方にわたって、ひとつのサービスでデータを分析できます。
仕組み
主なお客様
Amazon RedShift は、ビジネス分析、リアルタイム分析、予測分析を目的とした、クラウド内でも最大数のデータウェアハウジングのデプロイを支えています。
NTT DOCOMO では、Amazon Redshift を用いて 4 ペタバイトを超えるデータを分析しています。
Finra では、Amazon Redshift を用いて毎日何十億個ものトランザクションを分析しています。
Johnson & Johnson では、Amazon Redshift によってインサイトを得る時間を短縮しています。
Yelp では、Amazon Redshift を用いて大量のクリックストリームとログデータを分析しています。
Equinox Fitness Club では、Amazon Redshift でクリックストリームデータを分析することにより、顧客の利用プロセスを完結させています。
Pinterest では、Amazon Redshift を使用して A/B テストとパーソナライズされたおすすめ機能を実現しています。
ユースケース
あらゆる分析ワークロードを加速
Amazon Redshift を用いると、レポート、ダッシュボード、対話的分析に 1 秒未満で結果が得られ、どのような規模のデータに対しても複雑なクエリに高速で結果が得られます。Redshift は Machine Learning、大量の並列実行、高パフォーマンスディスクでのカラム型ストレージ、結果のキャッシュを用いて、どのようなワークロードに対しても必要とするパフォーマンスを実現します。
データウェアハウスとデータレイクの統合
Amazon Redshift を用いると、データウェアハウスとデータレイクにまたがってクエリを実行でき、個々に分かれたデータにクエリを実行していたのでは得られないインサイトを見出すことができます。Redshift Spectrum は Amazon S3 のオープンなファイルフォーマットと、Redshift 中のデータにひとつのクエリで直接クエリを実行でき、S3 データをロードする必要も遅延も必要ありません。これにより、任意の場所に任意の形式でデータを保存でき、どのような規模ででも高速でクエリの結果が得られます。
オンプレミスデータウェアハウスを刷新
オンプレミスのデータウェアハウスを刷新して、Amazon Redshift 上で実行される高速で、スケーラブルで、管理しやすく、費用対効果の高いクラウドデータウェアハウスに置き換えることができます。Redshift はデータウェアハウスをセットアップ、スケール、管理、維持するためによく行う管理タスクの多くを自動化します。これらの時間と手間のかかるタスクを処理してくれるので、お客様はご自身のデータと分析に集中することができます。
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