Amazon Redshift
データレイクハウスのために SQL を使用して比類のないコストパフォーマンスを大規模に実現
Amazon Redshiftを選ぶ理由
Amazon Redshift は最新のデータ分析を大規模に強化し、他のクラウドデータウェアハウスと比較して最大 3 倍の料金パフォーマンスと 7 倍多いスループットを提供します。Redshift Serverless は、データウェアハウスインフラストラクチャを管理することなく、分析ワークロードを簡単にスケールするのに役立ちます。ゼロ ETL 統合により、ストリーミングサービス、運用データベース、サードパーティーのエンタープライズアプリケーションからのデータを簡単に接続することで、ほぼリアルタイムの分析が可能になります。複雑なデータパイプラインは必要ありません。Amazon Q in Redshift は生産性を高め、自然言語を通じて SQL オーサリングを簡素化します。Amazon Bedrock の構造化ナレッジベースとして Redshift を利用することで、生成 AI アプリケーションからより正確な出力を得ることができます。Redshift は次世代の Amazon SageMaker とシームレスに統合するので、Amazon SageMaker Lakehouse 全体の統合データに対して、その強力な SQL 分析機能を活用できます。
メリット
優れたコストパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティを実現
SQL を使用してレイクハウス内の統合データ全体からインサイトを引き出す
Amazon SageMaker におけるシームレスな統合を通じて、統合されたすべてのデータにわたって Redshift の強力な SQL 分析機能を活用できます。Amazon S3 に保存されているオープンフォーマットのデータを高いパフォーマンスでクエリすることで、データレイクとデータウェアハウス間でデータを移動または複製する必要がなくなります。Redshift データを SageMaker Lakehouse の一部として簡単に組み込むことができるため、AWS や Apache Iceberg 互換の幅広い分析エンジンや機械学習ツールからアクセスできるようになります。
ほぼリアルタイムの分析で意思決定を加速
インフラストラクチャの管理なしに簡単な SQL 分析が可能
生成 AI でアプリケーションをコンテキスト化し、ユーザーの生産性を高める
2025 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems
AWS は、分析のすべてのユースケースで最高スコアを獲得したベンダー 2 社のうちの 1 社としてランクされています。
イベント分析で第 1 位
エンタープライズデータウェアハウスで第 2 位
レイクハウスで第 2 位
免責事項
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ユースケース
財務および需要予測を改善する
1 秒あたり数百メガバイトのデータを取り込めるため、ほぼリアルタイムでデータをクエリし、不正検知、ライブリーダーボード、IoT のための低レイテンシー分析アプリケーションを構築できます。
ビジネスインテリジェンスの最適化
Amazon Redshift や Amazon QuickSight、Tableau、Microsoft PowerBI などの B I を使用して、インサイト駆動型のレポートとダッシュボードを構築します。
SQL で ML を加速
SQL を使用して、予測分析、分類、リグレッションなど、さまざまなユースケース向けの機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイし、膨大なデータに対する高度な分析をサポートします。
データを収益化する
データベース、データウェアハウス、データレイク間のすべてのデータに基づいてアプリケーションを構築します。シームレスかつ安全にデータの共有と共同作業を行い、顧客への価値を高め、データをサービスとして収益化し、新たな収益源を開拓できます。
データをサードパーティーのデータセットと簡単に組み合わせる
市場データ、ソーシャルメディア分析、気象データなど、どのようなものであっても、AWS Data Exchange のサードパーティーデータと Amazon Redshift のデータをサブスクライブし、組み合わせることができます。ライセンスやオンボーディングプロセスに手間をかけたり、データをウェアハウスに移動したりする必要はありません。
Amazon Redshift Serverless
データウェアハウスをプロビジョニングおよび管理することなく、分析を数秒で簡単に実行およびスケーリングできます
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