ストレージ容量や処理能力に制限がなく、テラバイト単位のデータをクラウドに簡単に移行できます。
インターネット接続がない厳しい条件下にあるエッジ環境でアプリケーションのパフォーマンスを加速し、接続がほとんどないか、まったくない状態でコンピューティングワークロードを実行します。
Snowball の頑丈なシャーシ、統合されたロジスティクス、改ざん防止ボックスを使用して転送中のデータを保護し、データを適切な場所に迅速に移動します。
仕組み
AWS Snow ファミリーコンソールで、Snowball Edge Compute Optimized または Snowball Edge Storage Optimized のいずれかを優先デバイスに選択します。Simple Storage Service (Amazon S3) バケットを使用してジョブを作成し、追跡用に Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) を選択して、Amazon EC2 AMI や GPU などのオプションを設定します。AWS がデバイスを準備してお客様に発送します。デバイスが到着したら、電源を入れ、AWS OpsHub を使用してロックを解除してください。LAN に接続します。AWS OpsHub を使用して、デバイスの管理、データの転送、または EC2 インスタンスの起動を行います。完了したら、シャットダウンしてデバイスを AWS に返送します。配送ラベルが E Ink 画面に自動的に表示されます。デバイスが AWS リージョンに到着すると、オンボードバケットに保存されているすべてのデータが S3 バケットに移動され、デバイスの読み込みとほぼ同じ時間に検証が完了します。その後、すべてのデータがデバイスから安全に消去され、顧客情報がすべてサニタイズされます。
-
AWS Snowball
-
AWS Snowball
-
仕組み
Snowball を使用してペタバイト規模のデータを AWS に移行します。複数のデバイスを必要とするジョブの場合、Snow の大規模なデータ移行マネージャーでデバイスのステージを追跡します。
.afde317ee4d3d8abe9a7ecc4fe52fefb9f454683.png)
ユースケース
ペタバイト規模でデータを移行する
データベース、バックアップ、アーカイブ、ヘルスケアレコード、分析データセット、IoT センサーデータ、およびメディアコンテンツを (特にネットワークの状態が限られている場合に) クラウドに移動します。
データをローカルで処理および分析する
Amazon EC2 内で Amazon マシンイメージ (AMI) を実行し、機械学習 (ML) またはその他のアプリケーションを使用して Snowball Edge デバイスに AWS Lambda コードをデプロイします。
製造データを最適化する
現場の工場データを収集して分析し、プロセスを改善し、安全性、効率、生産性を向上させます。
最初に行うべきこと
AWS Snowball アクセスを設定する
AWS Identity and Access Management (IAM) で AWS アカウントと管理者ユーザーを作成します。
AWS Snowball を詳しく見る
AWS Snow ファミリーのマネジメントコンソールで、最初の AWS Snowball Edge デバイスジョブを作成して完了する方法をご確認ください。
ベストプラクティスを知る
ベストプラクティスを確認して従うことで、AWS Snowball Edge デバイスから最大のメリットを得ることができます。