게시된 날짜: Aug 10, 2021
올해 초에 릴리스된 Hugging Face 딥 러닝 컨테이너를 바탕으로, Amazon SageMaker는 이제 Amazon SageMaker JumpStart를 사용하여 몇 번의 클릭만으로 최신 자연어 처리 모델을 더욱 쉽게 구현하고 미세 조정할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 기계 학습(ML)을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다. SageMaker JumpStart는 몇 번의 클릭만으로 쉽게 구현할 수 있는 가장 일반적인 사용 사례를 위한 솔루션 세트를 제공하며 자연어 처리, 객체 감지 및 이미지 분류 모델과 같은 널리 사용되는 오픈 소스 모델의 원클릭 배포 및 미세 조정을 지원합니다. 솔루션은 완전히 사용자 지정할 수 있으며 AWS CloudFormation 템플릿과 참조 아키텍처 사용을 소개하므로 기계 학습 여정을 더욱 앞당길 수 있습니다. SageMaker JumpStart 또한 Amazon SageMaker Studio에 통합되어 있어, 기계 학습을 위한 당사의 완전 통합 개발 환경(IDE)으로 모델, 솔루션 등을 직관적으로 검색할 수 있습니다.
NLP 사용 사례를 보다 쉽게 시작하기 위해 Amazon SageMaker JumpStart는 이제 Hugging Face에서 가장 인기 있는 NLP 모델에 대한 원클릭 인터페이스와 원클릭 미세 조정을 지원합니다. 오늘부터 SageMaker JumpStart에서 40개가 넘는 사전 훈련된 Hugging Face Transformers 모델에 액세스할 수 있으며 이러한 모델은 문장 쌍 분류, 텍스트 생성, 텍스트 요약, 명명된 엔터티 인식 및 기계 번역에 사용됩니다. 이러한 모델은 추론을 실행하기 위해 있는 그대로 배포할 수 있습니다. 문장 쌍 분류 모델은 또한 새로운 데이터세트에서 미세 조정한 후 추론을 위해 배포할 수 있습니다. SageMaker JumpStart는 또한 PyTorch Hub 및 TensorFlow Hub와 같은 인기 있는 모델을 지원하는 동시에 300개 이상의 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 모델과 함께 16개의 사전 구축된 엔드 투 엔드 솔루션 및 19개의 예시 노트북을 호스팅합니다.
이러한 새로운 Amazon SageMaker JumpStart 통합을 찾으려면 SageMaker Studio를 열고 SageMaker JumpStart 탭으로 이동하세요. 페이지 상단의 검색 창에 Hugging Face를 검색하고 모든 Hugging Face 모델 중에서 선택할 수 있습니다. 또는 스크롤 다운하여 ‘텍스트’ carousel에서 Hugging Face 모델을 찾아 한 번의 클릭으로 구현하고 미세 조정할 수 있는 수백 가지 모델을 찾을 수 있습니다.